Diamenty, półksiężyce i dzikie koty: Intel prezentuje obciążenia proxy AI nowej generacji

Firma Intel wykorzystała swój udział w konferencji Hot Chips 2026, aby zaprezentować trzy architektury, które – jak twierdzi – umożliwią przeniesienie agentowej sztucznej inteligencji z dużych serwerów do laptopów.

Układ SoC Wildcat Lake Core Series 3, już dostępny na rynku, jest przeznaczony do standardowych urządzeń klienckich i maszyn obliczeniowych edge computing, Crescent Island to jednostka przetwarzania grafiki (GPU) zoptymalizowana pod kątem wnioskowania w centrach danych, a Diamond Rapids to jednostka centralna (CPU) nowej generacji przeznaczona do korporacyjnych centrów danych , którą można skonfigurować z maksymalnie 256 rdzeniami.

Pushkar Ranade, dyrektor ds. technologii w firmie Intel, stwierdził w oświadczeniu towarzyszącym ogłoszeniu, że sztuczna inteligencja oparta na agentach zmienia sposób, w jaki firma projektuje komputery, zaczynając od tranzystora.

Mnóstwo obietnic odnośnie mocy obliczeniowej, ale niedobór jednostek przetwarzania grafiki.

Procesor Diamond Rapids firmy Intel, który firma planuje wprowadzić na rynek pod nazwą Xeon 7, to temat, na którym producent układów scalonych udostępnił najwięcej informacji. Nie jest to zaskakujące w branży, w której zakupy i modernizacje planuje się z wieloletnim wyprzedzeniem.

Flagowy produkt może zawierać do 256 rdzeni, wspieranych przez szybką pamięć podręczną L1 o pojemności 1.28 GB, 16 kanałów pamięci, 128 linii PCIe 6 i technologię CXL 3.0. ServeTheHome poinformował, że maksymalna konfiguracja wykorzystuje chipsety 16-rdzeniowe, oparte na węźle przetwarzającym Intel 18A-P.

Konkurencyjny producent układów scalonych, AMD, oferuje również wersję 256-rdzeniową: procesor EPYC 9996, zbudowany na bazie 2-nanometrowego węzła TSMC, który zachowuje technologię Hyperthreading, skutecznie podwajając liczbę wątków w porównaniu z flagowym produktem firmy Intel.

Jego układ GPU Crescent Island jest najciekawszy z trzech, ale jednocześnie najmniej szczegółowy: karta PCIe o mocy 350 W, chłodzona powietrzem, zbudowana w oparciu o architekturę GPU Xe3P, wyposażona w 32 rdzenie, które napędzają 256 silników XMX trzeciej generacji i 32 MB zunifikowanej pamięci podręcznej L2. Co zaskakujące, wykorzystuje ona pamięć LPDDR5X zamiast HBM, ale wybór ten wydaje się uzasadniony, oferując wydajność przy niskim zużyciu energii i niskim koszcie, co pozwala Intelowi skutecznie konkurować z Nvidią i AMD.

Co ciekawe, 480 GB, o których Intel wspominał w komunikacie prasowym, nie pokrywa się z rzeczywistą pojemnością, jaką firma zaoferuje. Karty Intela mają maksymalną pojemność 160 GB, podczas gdy 480 GB to maksymalna pojemność dostępna dla partnerów ODM budujących własne konfiguracje. Intel nie ujawnia również szczegółów dotyczących przepustowości pamięci, informując serwis Chips and Cheese, że nie ujawni tej wartości . Ma to kluczowe znaczenie dla wielu zastosowań sztucznej inteligencji (AI), ponieważ przepustowość pamięci determinuje przepustowość deszyfrowania, a przepustowość deszyfrowania w zasadzie decyduje o ekonomii tokenów.

Spośród trzech omawianych przez Intela architektur, Wildcat Lake jest jedyną dostępną obecnie w sprzedaży (jako mini PC lub laptop); została wprowadzona na rynek jako część procesorów Intel Core Series 3. Intel oświadczył, że zastąpił technologię Foveros zastosowaną w procesorach Panther Lake wieloprocesorową obudową organiczną, eliminując główny rdzeń, a tym samym zmniejszając koszty montażu i wydajność. Powierzchnia rdzenia procesora została zmniejszona o 38%, a powierzchnia układu wejścia/wyjścia o 15%.

17 TOPS dostępnych dla tych procesorów to znacznie mniej niż 40 TOPS wymaganych przez Microsoft do uzyskania certyfikatu Copilot+. 40 TOPS podane przez firmę Intel to łączna wartość platformy obejmująca procesory CPU, GPU i NPU, co jest możliwe do osiągnięcia w innych obszarach, ale stanowi punkt sporny dla wysiłków producenta chipów w zakresie sztucznej inteligencji , który dotychczas koncentrował się na pozyskiwaniu klientów korporacyjnych i dużych.