Dzięki szybkiemu postępowi w dziedzinie sztucznej inteligencji jesteśmy świadkami niezwykłego przejścia od chatbotów do agentów AI sterowanych działaniami. Agenci AI są gotowi zrewolucjonizować nasze codzienne życie i zmienić sposób, w jaki wchodzimy w interakcje z usługami. Nie tylko generują tekst czy obrazy; podejmują decyzje i działają na ich podstawie. Aby zilustrować praktyczne zastosowania agentów AI, zebraliśmy mocne, rzeczywiste przykłady agentów AI w 2025 roku. Od agentów AI sterowanych komputerowo po autonomiczne pojazdy – wymieniliśmy je wszystkie, podkreślając ich rosnącą rolę w automatyzacji zadań i podejmowaniu inteligentnych decyzji.
1. Agenci sztucznej inteligencji do użytku komputerowego
Jednym z najbardziej znanych przykładów agentów AI dostępnych dla konsumentów w świecie rzeczywistym są agenci AI do użytku na komputerach. Wiodące firmy zajmujące się sztuczną inteligencją opracowują tych agentów, aby automatyzować i wykonywać zadania w internecie i na komputerach lokalnych. Agent AI operatora Doskonałym przykładem jest OpenAI, które potrafi autonomicznie wykonywać zadania w imieniu użytkownika w sieci.
Agent Operator AI firmy OpenAI może przeglądać strony internetowe, klikać przyciski, wypełniać formularze, wpisywać tekst i przewijać strony, aby wykonać dowolne przypisane mu zadanie. Zasadniczo analizuje aktywny ekran i określa, gdzie kliknąć lub wykonać odpowiednią czynność. Można go używać do rezerwowania lotów i hoteli, zamawiania artykułów spożywczych, wypełniania formularzy i wielu innych czynności. Ten typ agenta to przełom w dziedzinie automatyzacji zadań.
Jednak w przypadku wrażliwych zadań, takich jak dokonywanie płatności czy wypełnianie testów CAPTCHA, nadal wymagana jest ręczna interwencja. Jest ona dostępna dla użytkowników ChatGPT Pro i kosztuje 200 dolarów miesięcznie.
Ponadto Anthropic opracował agenta AI Computer Use, który wykorzystuje Claude do wykonywania operacji lokalnych na komputerze. Może on również przeglądać strony internetowe i wykonywać zadania, podobnie jak Operator OpenAI. Agent AI jest obecnie w fazie zapoznawczej i wymaga dostępu do API Anthropic.
Z drugiej strony, Microsoft wprowadził własnego agenta AI do obsługi komputera w Copilot Studio, ale ten jest skierowany do klientów korporacyjnych. Może on współpracować z aplikacjami internetowymi i desktopowymi oraz wykonywać zadania poprzez wizualną analizę ekranu. Nawet bez zastrzeżonych interfejsów API, agent AI może obsługiwać złożone zadania.
Warto zauważyć, że Google rozwija również Project Mariner, podobnego agenta AI, który może wykonywać zadania w przeglądarce Chrome, ale jest on obecnie w fazie rozwoju. Rozwój agentów AI stanowi znaczący krok w kierunku inteligentniejszej i bardziej zautomatyzowanej przyszłości.
2. Agenci sztucznej inteligencji bazujący na wiedzy
Kolejnym realistycznym przykładem agentów AI w roku 2025 są agenci AI bazujący na wiedzy. Agent Deep Research AI firmy OpenAI jest dostępny dla użytkowników w ChatGPT i może przeprowadzać złożone, wieloetapowe badania w Twoim imieniu, niczym profesjonalny analityk.
Agent głębokiej sztucznej inteligencji Planowanie potrzebnych mu informacjiGromadzi wysokiej jakości informacje w Internecie i przeprowadza dogłębną analizę, aby utworzyć kompleksowy raport na dowolny temat.
Ponieważ jest używany Model silnego wnioskowania ChatGPT o3 Dzięki tak wielu narzędziom generowane raporty są bardziej szczegółowe. Agent Deep Research AI może analizować obrazy, wykresy, tabele, pliki PDF, a nawet pliki przesłane przez użytkowników, aby zebrać wnioski. Co najważniejsze, generowane raporty zawierają osadzone cytaty, dzięki czemu można szybko zweryfikować informacje na temat… ChatGPT.
Agent Google Deep Research AI w Gemini robi to samo i jest dostępny bezpłatnie. Anthropic wydał również narzędzie Research in Cloud, które może przeszukiwać internet i wyodrębniać informacje z osobistych dokumentów Google Workspace.
agent Manus AI Obecnie dostępny wyłącznie na zaproszenie, Chinese to uniwersalny agent AI, który może między innymi wykonywać analizę danych i dogłębne przeszukiwanie. Potrafi również uruchamiać kod w odizolowanym środowisku, aby analizować pliki lokalne i generować kompleksowe raporty.
3. Programowanie agentów AI
W świecie programowania agenci AI rewolucjonizują świat i stają się realnymi przykładami agentów AI. Claude Code firmy Anthropic to narzędzie do kodowania oparte na agentach, działające w terminalu. Potrafi analizować kod źródłowy, modyfikować pliki, naprawiać błędy, tworzyć nowe funkcje, uruchamiać testy i wiele więcej. Claude Code może nawet używać Gita do wypychania instalacji i automatycznego scalania konfliktów.
Claude Code wykorzystuje model sztucznej inteligencji Klaudiusz 3.7 Sonet, który przeprowadza rozszerzone rozumowanie przed wykonaniem akcji. Co więcej, najnowszy interfejs wiersza poleceń Codex CLI firmy OpenAI ma charakter agentowy i działa z poziomu terminala, podobnie jak Claude Code. Interfejs wiersza poleceń Codex CLI oferuje trzy tryby: Sugestia, Automatyczna edycja i W pełni automatyczny. Tryb W pełni automatyczny umożliwia autonomiczne odczytywanie, zapisywanie i wykonywanie poleceń bez konieczności zatwierdzania przez użytkownika.
Następnie Cursor to edytor kodu oparty na sztucznej inteligencji, którego agent może wykonywać zadania programistyczne, informując jednocześnie programistów. Potrafi automatycznie wykrywać błędy, stosować poprawki i uruchamiać polecenia. Devin to kolejne narzędzie AI oparte na agentach, przeznaczone dla programistów, którzy chcą tworzyć oprogramowanie od początku do końca. Potrafi planować i generować kod uwzględniający kontekst, debugować i rozwiązywać złożone błędy w kodzie. Devin obsługuje również operacje wieloagentowe.
4. Interaktywni agenci AI
Dla konsumentów interaktywni agenci AI, posługujący się głosem, są najlepszymi przykładami agentów AI w świecie rzeczywistym. Asystent Gemini Asystenci głosowi na Androidzie, wspierani przez model sztucznej inteligencji, są skuteczniejsi niż tradycyjni asystenci głosowi. Na przykład Gemini potrafi wyciągać wnioski, utrzymywać kontekst w wieloetapowych rozmowach i wykonywać działania za pomocą wywołań funkcji.
Asystent głosowy Gemini na Androida niedawno zyskał obsługę wykonywania wielu czynności jednocześnie. Możesz poprosić Gemini o znalezienie konkretnej godziny przyjazdu pociągu i ustawienie przypomnienia w aplikacji Kalendarz – wszystko naraz. Na telefonie z Androidem możesz wykonywać wiele czynności składających się z wielu kroków.
Ponadto, Zakłopotanie Asystent głosowy Androida działa w oparciu o działania i potrafi wyszukiwać informacje, korzystając z rozbudowanego modelu językowego, wysyłać e-maile lub ustawiać kontekstowe przypomnienia. Potrafi również zamawiać Ubera i restauracje za pomocą poleceń głosowych, co dowodzi jego potencjału jako agenta.
Nowy asystent głosowy Aleksa Plus Amazon ma również agenta opartego na sztucznej inteligencji, który może wykonywać takie zadania, jak rezerwacja wizyty, znalezienie usługodawcy, zarządzanie kalendarzem, zamawianie artykułów spożywczych i wiele innych. Apple zasugerowało również Siri Dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji aplikacja może wykonywać czynności, ale jej premiera jest opóźniona i może zostać wydana pod koniec 2025 roku.
5. Agenci bezpieczeństwa AI
Porozmawiajmy teraz o agentach AI w cyberbezpieczeństwie. W tym obszarze agenci AI są wykorzystywani do wykrywania i analizy zagrożeń, automatycznego reagowania na incydenty bezpieczeństwa, analizy zachowań systemów, automatycznej selekcji alertów i wielu innych. Firma Microsoft niedawno wprowadziła na rynek rozwiązanie Security Copilot z agentami AI, które mogą pomóc firmom w takich obszarach jak phishing, bezpieczeństwo danych, zarządzanie tożsamościami i wiele innych. Microsoft Security Copilot jest wiodącym przykładem integracji sztucznej inteligencji w celu poprawy cyberbezpieczeństwa.
Rozwiązanie Microsoft Security Copilot może automatycznie wykrywać alerty phishingowe i oznaki cyberataków. Dostępnych jest sześć różnych agentów zaprojektowanych do obsługi zadań związanych z bezpieczeństwem o dużej objętości. Ponadto Google zaprezentowało półautonomiczne agenty Gemini Security AI w Google Cloud, które zarządzają kompleksowymi operacjami bezpieczeństwa. Mogą one pomóc klientom korporacyjnym analizować złośliwe oprogramowanie i badać alerty.
6. Agenci AI w opiece zdrowotnej
Agenci AI rewolucjonizują branżę opieki zdrowotnej, stanowiąc doskonały przykład ich praktycznego zastosowania. Agenci AI w opiece zdrowotnej mogą automatyzować wiele zadań administracyjnych, takich jak umawianie wizyt lekarskich, zarządzanie dokumentacją pacjentów, wystawianie rachunków, przetwarzanie roszczeń ubezpieczeniowych i obsługa zapytań pacjentów. Dlatego, oprócz zapewniania wsparcia diagnostycznego w kwestiach medycznych, agenci AI mogą być również wysoce skuteczni w obszarze administracyjnym. Automatyzacja procesów administracyjnych w szpitalach i ośrodkach medycznych za pomocą AI to coraz ważniejszy trend w zakresie poprawy efektywności i redukcji kosztów.
W obszarze diagnostyki, agenci AI w opiece zdrowotnej mogą szybko i precyzyjnie analizować obrazy rentgenowskie, rezonansu magnetycznego i tomografii komputerowej. Niedawno dowiedzieliśmy się, że niemiecka firma Vara opracowała program do wczesnego wykrywania raka piersi oparty na sztucznej inteligencji. Co więcej, agenci AI mogą analizować dane pacjentów i wspomagać podejmowanie decyzji klinicznych, zmniejszając obciążenie lekarzy. Zastosowanie sztucznej inteligencji w diagnostyce medycznej to obiecujący obszar poprawy dokładności i szybkości wykrywania chorób.
Agenci AI mogą następnie wchodzić w interakcje z pacjentami i udzielać im spersonalizowanych porad zdrowotnych. Google opracował Articulate Medical Intelligence Explorer (AMIE), konwersacyjny system diagnostyczny oparty na sztucznej inteligencji. Ponadto instytucje medyczne mogą tworzyć wyspecjalizowanych agentów AI w Vertex AI, aby automatyzować procesy administracyjne i kliniczne. Przyczynia się to do bardziej spersonalizowanej i efektywnej opieki zdrowotnej dla pacjentów.
7. Agenci obsługi klienta wspomagani sztuczną inteligencją
Agenci obsługi klienta korzystający ze sztucznej inteligencji (AI) stanowią najbardziej praktyczny przykład agentów AI. W rzeczywistości agenci AI już obsługują klientów i odpowiadają na ich pytania na całym świecie. Chatboty oparte na AI, z dostępem do historii klienta i szczegółów zamówień, mogą obsługiwać zapytania klientów 24/7. Dzięki wsparciu agentów AI, którzy potrafią sprawdzać status zamówienia, politykę firmy i wiele innych, firmy mogą skutecznie wykorzystywać agentów AI do rozwiązywania zapytań klientów. To znacznie obniża koszty operacyjne i poprawia zadowolenie klientów.
W tym obszarze niemal wszyscy główni dostawcy usług w chmurze oferują agentów AI do obsługi interakcji z klientami. Google oferuje pakiet Customer Engagement Suite, który obejmuje agentów AI; Microsoft oferuje Microsoft Copilot for Service; Amazon oferuje Amazon Connect; a Salesforce oferuje Einstein Bots i Salesforce Agents. Zasadniczo te chatboty oparte na sztucznej inteligencji i wyposażone w funkcje agenta mogą zrewolucjonizować obsługę klienta i z łatwością obsługiwać rutynowe zadania na dużą skalę. Narzędzia te wykorzystują technologie takie jak przetwarzanie języka naturalnego (NLP) i uczenie maszynowe (ML), aby stale zwiększać wydajność.
8. Agenci AI w finansach
Agenci AI w finansach, od wykrywania oszustw po analizę danych finansowych, mogą zautomatyzować wiele zadań. Jak wiadomo, systemy AI są trenowane na ogromnej ilości danych finansowych, wiadomości i historycznych danych ekonomicznych. Dzięki temu agenci AI w finansach mogą przeprowadzać kompleksowe analizy firm i zarządzać portfelami klientów z wysoką wydajnością.
Na przykład, agenci finansowi wykorzystujący sztuczną inteligencję (AI) potrafią identyfikować okazje handlowe na podstawie tolerancji ryzyka użytkownika. Instytucje finansowe mogą wykorzystywać agentów AI do monitorowania transakcji i wykrywania oszustw. Co więcej, agenci AI mogą precyzyjnie oceniać wiarygodność kredytową danej osoby poprzez analizę wielu raportów kredytowych.
Ponadto agenci AI w sektorze finansowym mogą automatyzować powtarzalne zadania back-office, takie jak wprowadzanie danych i przetwarzanie faktur, obniżając koszty operacyjne firmy. Duże instytucje finansowe, takie jak JPMorgan Chase, Bank of America, Goldman Sachs i inne, już teraz szeroko wykorzystują sztuczną inteligencję do wykrywania oszustw, zarządzania ryzykiem, obsługi klienta i nie tylko.
9. Agenci AI w łańcuchu dostaw
Aby zilustrować kolejny przykład zastosowania agentów AI w świecie rzeczywistym, rozważmy zarządzanie łańcuchem dostaw. Agenci AI w łańcuchach dostaw są zaprojektowani do śledzenia przesyłek, monitorowania zapasów, analizowania zamówień klientów i przewidywania przyszłych trendów. Agenci AI najlepiej nadają się do prognozowania popytu, ponieważ precyzyjnie analizują historyczne dane sprzedaży, trendy rynkowe i wskaźniki makroekonomiczne, aby prognozować przyszły popyt. Prognozowanie popytu z wykorzystaniem sztucznej inteligencji w łańcuchach dostaw stanowi znaczącą przewagę konkurencyjną.
Ponadto agenci AI w łańcuchu dostaw mogą optymalizować trasy, analizując dane o ruchu drogowym w czasie rzeczywistym, warunki pogodowe i inne czynniki, a także przekierowywać pojazdy w celu obniżenia kosztów operacyjnych. Mogą również wspierać procesy zaopatrzenia, automatyzację zarządzania magazynem i zarządzanie ryzykiem dostawców. Amazon wykorzystuje agentów AI w swoim łańcuchu dostaw do zarządzania siecią magazynów. Walmart również wykorzystuje agentów AI do optymalizacji tras i operacji logistycznych.
10. Pojazdy autonomiczne: agenci AI
Na koniec dochodzimy do naszego ostatniego przykładu agentów AI: pojazdów autonomicznych. Pojazdy autonomiczne działają bez ingerencji człowieka i podejmują decyzje wyłącznie w oparciu o dane z czujników. To inteligentne systemy oparte na sztucznej inteligencji, działające w dynamicznym świecie. Pojazdy autonomiczne wykorzystują wiele kamer, radar i LiDAR do gromadzenia danych w czasie rzeczywistym i tworzenia wewnętrznego modelu świata na podstawie otoczenia. Autonomiczne systemy napędowe są doskonałym przykładem Agenci sztucznej inteligencji Zaawansowany.
Te pojazdy analizują dane za pomocą sztucznej inteligencji, aby podejmować świadome decyzje o tym, gdzie się zatrzymać, zmienić pas ruchu, przyspieszyć lub zwolnić. Samochody autonomiczne Waymo firmy Google są na poziomie 4 (w pełni autonomiczne) i wykorzystują technologię LiDAR w połączeniu z kamerami i radarem do nawigacji w ruchu drogowym i zapewnienia jazdy bez kierowcy. Są już dostępne w San Francisco, Los Angeles i Phoenix. Systemy te w dużej mierze opierają się na Algorytmy sztucznej inteligencji Zapamiętaj.
Samochody Tesli są również przykładami pojazdów agentowych opartych na sztucznej inteligencji, ale nie są w pełni autonomiczne (poziom 2). Nadal wymagają nadzoru kierowcy, ponieważ do wykrywania przeszkód wykorzystują głównie podejście oparte na wizji. Systemy te wymagają nadzoru człowieka, aby zapewnić bezpieczeństwo. Jazda autonomiczna.
Oto 10 najlepszych przykładów agentów AI z życia wziętych w 2025 roku. Agenci sztucznej inteligencji Agenci działający w oparciu o działania zmienią świat, ponieważ w przyszłości staną się lepsi i bardziej niezawodni. Google już ogłosiło, że wkraczamy w erę agentów i że w przyszłości będzie tylko lepiej. Co sądzisz o agentach AI? Daj nam znać w komentarzach poniżej.
Możliwość dodawania komentarzy nie jest dostępna.