Od wdrożenia sztucznej inteligencji do tworzenia wartości: podstawowe elementy sukcesu w biznesie
Odkryj, jak wdrożenie sztucznej inteligencji może przełożyć się na realną wartość biznesową. Poznaj skuteczne strategie, które zapewnią Twojej firmie realny zwrot z inwestycji i trwałe rezultaty.
Najważniejsze rzeczy, które musisz wiedzieć
- Aby zrozumieć prawdziwą wartość sztucznej inteligencji, konieczne jest radykalne przeprojektowanie procesów oraz jasne określenie własności i odpowiedzialności, ponieważ bez tego wdrożenie sztucznej inteligencji przyspieszy istniejące problemy, zamiast je rozwiązać.
- Liderzy przedsiębiorstw muszą wziąć odpowiedzialność za to, w jaki sposób sztuczna inteligencja wpływa na ich działalność, określić kryteria sukcesu, monitorować wyniki i wyjaśnić kwestie odpowiedzialności przed rozszerzeniem wdrożenia.
- Aby zmierzyć rzeczywistą wartość sztucznej inteligencji, należy skupić się na namacalnych wynikach biznesowych, takich jak usprawnienie procesów i szybkość rozwiązywania problemów klientów, a nie na wskaźnikach wykorzystania, takich jak liczba licencji lub roszczeń.
81% pracowników wiedzy w Wielkiej Brytanii korzysta ze sztucznej inteligencji co tydzień. To adopcja, ale nie prawdziwa transformacja.
Większość organizacji zintegrowała sztuczną inteligencję z rozproszonymi procesami i rozdrobnionymi systemami, uwzględniając ten postęp.
Tymczasem 82% liderów branży IT w Wielkiej Brytanii zaakceptowało nieoczekiwany wzrost kosztów sztucznej inteligencji, a 58% z nich odnotowało powszechne przyjęcie tej technologii przy jednoczesnym ograniczonym i mierzalnym wzroście produktywności.
Mamy problem z użytkowaniem ukrytym pod maską strategii.
Oto, co idzie nie tak i co naprawdę trzeba zmienić.
Adopcja bez przeprojektowania jest jedynie reprezentacją.
Sztuczna inteligencja nie naprawia złych procesów, lecz je przyspiesza. Jeśli Twoje dane są rozproszone, podział obowiązków jest niejasny, a przepływ pracy nieefektywny, wdrożenie sztucznej inteligencji przyspieszy, a nie zmniejszy te problemy.
Prawdziwa wartość wymaga stawiania trudniejszych pytań: Gdzie tak naprawdę podejmowane są decyzje? Które procesy wymagają radykalnej zmiany? Kto ponosi odpowiedzialność za rezultaty? Dopóki nie odpowiesz na te pytania, generujesz aktywność AI, a nie realny wpływ na biznes.
Weź odpowiedzialność za wyniki albo nie publikuj.
Prawie dwie trzecie brytyjskich liderów IT twierdzi, że ponoszą pełną odpowiedzialność za wyniki biznesowe oparte na sztucznej inteligencji , podczas gdy wdrażanie sztucznej inteligencji rozprzestrzenia się między departamentami, często poza strukturami zarządzania. To przepis na rozliczalność bez jasności.
Zarządzanie IT wyznacza ogólne ramy. To kluczowe. Jednak każdy lider biznesowy, który ma proces, musi wziąć odpowiedzialność za to, jak sztuczna inteligencja zmienia ten proces. Jak wygląda sukces? Kto go monitoruje? Kto ponosi odpowiedzialność, gdy coś pójdzie nie tak?
Jeśli nie potrafisz odpowiedzieć na te pytania zanim nie rozwiniesz tematu, nie rozwijaj go.
Ukryta sztuczna inteligencja jest sygnałem, a nie tylko zagrożeniem.
Jeden na czterech pracowników w Wielkiej Brytanii korzysta z niezatwierdzonych narzędzi AI. Instynktownie dąży się do ich ograniczenia, ale mądrzejsza interpretacja tej sytuacji (stanowiącej ryzyko dla firm, o czym mowa w artykule „Większość narzędzi AI nie podlega regulacjom” ) jest taka, że Twoi pracownicy mówią Ci, że Twoje obecne narzędzia powodują tarcia i że Cię wyprzedziły.
Ograniczanie nie jest strategią. Skieruj to zapotrzebowanie na niezawodne narzędzia z autentycznym zarządzaniem, a następnie wykorzystaj zarządzanie jako katalizator, a nie przeszkodę. Organizacje, które działają najszybciej, to te, które traktują przypadki użycia o niskim ryzyku jako takie i poświęcają poważną uwagę aplikacjom o wysokim ryzyku.
Kontekst jest brakującym elementem
Prawie połowa brytyjskich liderów IT wskazuje, że inicjatywy związane ze sztuczną inteligencją są hamowane przez brak odpowiedniego kontekstu regulacyjnego. Nie jest to problem techniczny, lecz raczej problem infrastruktury biznesowej.
Wyobraź sobie szkolenie nowego pracownika. Dostarczasz mu strukturę organizacyjną, priorytety, uprawnienia decyzyjne i zasady. Agent AI potrzebuje tego samego. Bez tego kontekstu nawet najefektywniejsze modele generują wyniki, które wymagają poświęcenia 30 minut na debugowanie, co dokładnie dzieje się teraz.
Rozwiązanie leży w połączeniu sztucznej inteligencji z miejscem, w którym faktycznie wykonywana jest praca. Nie powinniśmy prosić pracowników o rekonstruowanie kontekstu za każdym razem, gdy otwierają monit.
Mierz rezultaty, nie wykorzystanie.
Jeśli Twoje wskaźniki AI ograniczają się do liczby zakupionych licencji, zgłoszonych roszczeń lub rzekomo zaoszczędzonych godzin, mierzysz niewłaściwą rzecz. Prawdziwe pytanie brzmi: czy firma się rozwija?
Czy problemy klientów są rozwiązywane szybciej? Czy zespoły poświęcają mniej czasu na wyszukiwanie informacji? Czy trafne decyzje są podejmowane szybciej? W Asanie stworzyliśmy asystenta sprzedaży opartego na sztucznej inteligencji i zmierzyliśmy jego wpływ na proces sprzedaży, wskaźniki reakcji i liczbę nowo umawianych spotkań. To punkt odniesienia, którego należy przestrzegać.
Kwestia odpowiedzialności stanie się trudniejsza.
Nadchodzą agenci. Systemy, które działają w imieniu ludzi, a nie tylko im pomagają. Kiedy to nastąpi, organizacje będą musiały wiedzieć: którzy agenci istnieją, kto ich stworzył, do czego mają dostęp, jakie mają uprawnienia i jak monitorowana jest ich wydajność.
To nie jest problem przyszłości. Organizacje, które rozwijają tę dyscyplinę teraz, będą w stanie skalować sztuczną inteligencję opartą na agentach, nie napotykając zbyt późno wyzwań związanych z zarządzaniem.
Firmy, które będą przewodzić, to nie te, które wykorzystują najwięcej sztucznej inteligencji , ale te, które powiążą ją z jasną własnością, proporcjonalnym zarządzaniem i przepływem pracy, w którym następuje faktyczne wdrożenie.
Adopcja to dopiero początek. Wartość tkwi w realnej pracy.
Możliwość dodawania komentarzy nie jest dostępna.