Zwolnienia z powodu sztucznej inteligencji: dominująca narracja ukrywa prawdę

الأرقام المتداولة حاليًا في قطاع التكنولوجيا المالية (Fintech) لا يمكن تجاهلها. فقد تم تسريح ما يقرب من 10,000 وظيفة في هذا القطاع عالميًا حتى الآن في عام 2026. على سبيل المثال، تخفض PayPal حوالي 20% من قوتها العاملة، وتقلصت Block لتضم أقل من 6,000 موظف، بينما خفضت Coinbase عدد موظفيها بنسبة 14%.

ويسيطر على كل هذا تفسير واحد، يتكرر كثيرًا لدرجة أنه يذكرنا بفقاعة الدوت كوم — Sztuczna inteligencja. ولكن هل هذا هو ما يحدث بالفعل؟ والأهم من ذلك، هل يهم إذا لم تكن القصة صحيحة بالكامل؟

عندما تتحول القصة إلى استراتيجية

في مايو 2026، شكل الذكاء الاصطناعي 40% من جميع عمليات التسريح المعلنة، وهي نسبة أعلى بكثير مما كانت عليه في وقت سابق من العام. للوهلة الأولى، يبدو هذا تفسيرًا منطقيًا: فإذا كانت التكنولوجيا قادرة على أداء المهام الروتينية بكفاءة أكبر من البشر، فلماذا لا يتم خفض التكاليف؟

ولكن عند التدقيق في الأسباب الحقيقية وراء هذه التسريحات الجماعية، تظهر مشكلة هيكلية أعمق. حتى الآن، لا يزال الذكاء الاصطناعي مجرد مبرر مناسب لكيفية تواصل الصناعة بشأن هذه التحولات.

وقد كشف محللو دويتشه بنك (Deutsche Bank) عن هذا التمويه الذكي في يناير، وأطلقوا عليه مصطلح “غسيل تسريح العمال بالذكاء الاصطناعي” (AI redundancy washing). ببساطة، هي ممارسة تتمثل في عزو تخفيضات القوى العاملة إلى تبني الذكاء الاصطناعي، بينما تكون الدوافع الأساسية أكثر شيوعًا ومعرفة.

ولكن إذا لم يكن الذكاء الاصطناعي هو من يحل محل العمال حقًا، فما هي الأسباب الحقيقية وراء كل هذه التسريحات؟ عند النظر إلى كل شركة على حدة، يمكن أن تكون الأسباب متعددة، بدءًا من تدهور اقتصاديات الوحدة (unit economics) وصولًا إلى الضغط لإظهار الانضباط التشغيلي بعد سنوات من استراتيجية “النمو بأي ثمن”.

وتشير الأبحاث إلى التفسير ذاته: فقد أقر ما يقرب من 60% من مديري التوظيف في الولايات المتحدة بأنهم يشددون على دور الذكاء الاصطناعي في عمليات التسريح لأنه يلقى قبولًا أفضل لدى أصحاب المصلحة. في الواقع، قد يثير تخفيض عدد الموظفين مخاوف بشأن نماذج نمو الشركات، لكن تأطير الأمر على أنه تطبيق استراتيجي للذكاء الاصطناعي يجعله يبدو إيجابيًا، بل وقد يقلل من قلق الموظفين بشأن تأثير الذكاء الاصطناعي على وظائفهم.

مفارقة الإنتاجية

لنفترض أن بعض الشركات تستبدل بالفعل موظفيها بـ أدوات الذكاء الاصطناعي. في هذه الحالة، يجب أن تكون هناك أرقام تدعم ذلك. لكنهم لا يشاركون أي نسب فعالية، على الأقل حتى الآن.

كشف استطلاع شمل 350 مديرًا تنفيذيًا في شركات تتجاوز إيراداتها مليار دولار أن 80% من المؤسسات التي تجرب الذكاء الاصطناعي أو التقنيات الذاتية أبلغت عن تخفيضات في القوى العاملة. ولكن بعد ذلك، يعترف الكثيرون بصراحة أنهم قلصوا الوظائف بغض النظر عما إذا كانت التكنولوجيا تحقق عوائد فعلية أم لا.

وبهذه الطريقة، تخطط الشركات لإنفاق 10 ملايين دولار أخرى أو أكثر في عام 2026، وهي تراهن على مستقبل لم يتحقق بالكامل بعد. وتقوم بتقليص عدد الموظفين تحسبًا لـ طفرة إنتاجية لا تزال، بالنسبة لمعظمها، نظرية.

حتى لو تم تطبيق الذكاء الاصطناعي في مؤسسة معينة، فإنه غالبًا ما يكون في وضع تجريبي، يعتمد على البنية التحتية الحالية بدلاً من إعادة تشكيلها. علاوة على ذلك، فإن عائد الاستثمار من الذكاء الاصطناعي متواضع: 25% فقط من مبادرات الذكاء الاصطناعي تحقق العوائد المتوقعة، و16% فقط تصل إلى نطاق المؤسسة بأكملها.

أظهر استطلاع ماكنزي العالمي للذكاء الاصطناعي لعام 2025 النتائج نفسها. فبينما تستخدم معظم الشركات الذكاء الاصطناعي في وظيفة واحدة على الأقل، لا يزال ما يقرب من 70% منها عالقًا في مراحل التجريب أو الاختبار التجريبي بدلاً من توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي عبر المؤسسة بأكملها. والأكثر إحباطًا هو أن ما لا يزيد عن 39% أبلغوا عن تأثير كبير على EBIT من تبني هذه التكنولوجيا.

إلى أين تتجه رؤوس الأموال بالفعل

إذا لم يحقق الذكاء الاصطناعي بعد ثورة الإنتاجية التي وعد بها العديد من المديرين التنفيذيين، فأين يتجه اهتمام الصناعة إذن؟ الإجابة أقل إثارة مما توحي به العناوين الرئيسية — ففي العام الماضي وحده، تلقت البنية التحتية وأنظمة الأعمال الداخلية استثمارات تزيد عن 200 مليار دولار.

في الوقت الحالي، تتعرض شركات Fintech لضغوط لإثبات أن جميع الوعود المتعلقة بالذكاء الاصطناعي لم تكن مجرد دورة أخرى من الضجيج. لذا، بدلاً من إعادة ابتكار الخدمات المالية بين عشية وضحاها، يتجه الكثيرون نحو الداخل، باحثين عن طرق لجعل العمليات الحالية أرخص وأسهل في التوسع.

على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي لم يحقق التأثير المرجو بعد، إلا أن التحول نحو الأتمتة لا يزال مهمًا. فعلى مدى العقد الماضي، ركزت Fintech إلى حد كبير على تجربة العملاء لتقديم منتج مبتكر، ولكن من الآن فصاعدًا، سيتم بذل Plus من الجهد في الآليات الكامنة وراء المنتج بدلاً من المنتج نفسه.

لكن هذا لا يعني أن رواية “الذكاء الاصطناعي حل محل العمال” تقدم الصورة الكاملة. فخفض عدد الموظفين واستبدالهم بالروبوتات قد يبدو جيدًا في التقارير ربع السنوية، لكنه لا يمثل استراتيجية حقيقية. صحيح أن تقليل التكاليف يمكن أن يحسن الهوامش على المدى القصير، لكنه نادرًا ما يخلق ميزة تنافسية دائمة.

لذا، في هذا السياق، ستكون الشركات الرابحة هي تلك التي تطرح وتجيب بصدق على سؤال مختلف: ما الذي يمكننا تقديمه للسوق اليوم ولم نكن نستطيع تقديمه قبل عام؟

قيمة ابتكار الذكاء الاصطناعي تتجاوز مجرد خفض التكاليف

يمكن القول إن الجانب الأهم في تبني الذكاء الاصطناعي لا يكمن في مدى استبداله للعمال، بل في القيمة الجديدة التي يخلقها. فالتغيرات التكنولوجية الكبرى، عبر التاريخ، نادرًا ما أوجدت قيمة بمجرد جعل العمليات القائمة أرخص. بل كانت تخلق منتجات وخدمات ونماذج أعمال جديدة تمامًا لم تكن ممكنة من قبل.

دون الذهاب بعيدًا في البحث عن الأمثلة، دعونا نتذكر الإنترنت. عندما ظهر لأول مرة، برر الكثيرون الاستثمار فيه بذكر جوانب “الكفاءة”، مثل رقمنة الأعمال الورقية أو تقليل تكاليف الاتصالات عبر رسائل البريد الإلكتروني.

في الواقع، تجاوز الإنترنت ذلك بكثير، حيث خلق نماذج أعمال جديدة تمامًا: وسائل الإعلام عبر الإنترنت، والشبكات الاجتماعية، ومحركات البحث، وبرامج السحابة، وPlus. عمالقة مثل Google أو Amazon لم يصلوا إلى ما هم عليه الآن لمجرد أنهم حسنوا عملياتهم. لقد حققوا النجاح بالتحديد لأنهم بنوا منتجات لم يكن من الممكن أن تنجح قبل انتشار الإنترنت على نطاق واسع.

الآن، حان دور الذكاء الاصطناعي ليسلك هذا الطريق. الابتكارات التي سيجلبها هي قصة لا تزال غير مستكشفة إلى حد كبير في قطاع التكنولوجيا المالية (fintech)، لكن الإمكانات هائلة. بهذا المعنى، فإن التركيز المفرط اليوم على تخفيض القوى العاملة من المرجح أن يكون مجرد مرحلة قصيرة في إرث أكبر بكثير سيتركه الذكاء الاصطناعي في قطاع التمويل. الخطوة الفائزة الحقيقية للشركات الآن هي معرفة كيفية استخدامه لخدمة عملائها بشكل أفضل بطرق جديدة لم تُستكشف من قبل.

قد تكون وفورات التكاليف مقياسًا فوريًا وقابلًا للقياس، ولكن بمرور الوقت، ستأتي الميزة الحقيقية لتبني هذه التقنية مما تضيفه إلى الطاولة، وليس مما تأخذه منها.