Meta zmienia sposób oceny swoich pracowników: niekonwencjonalne doświadczenie ze sztuczną inteligencją jest motorem zmian.

Sztuczna inteligencja może dominować w miejscu pracy, ale wydaje się, że pracownicy Meta nie muszą już okazywać nadmiernego entuzjazmu wobec jej wykorzystania. Meta zaktualizowała swoje wytyczne dotyczące oceny wyników, tak aby pracownicy nie byli już oceniani na podstawie korzystania z narzędzi AI , jak wynika z nowego raportu WIRED . Ta zmiana odsuwa firmę od skupiania się na wykorzystaniu AI i ponownie podkreśla coś znacznie prostszego: rzeczywisty wpływ pracy pracownika.

Może się to wydawać oczywiste, ale to rozróżnienie ma istotne znaczenie. W zeszłym roku Meta poinformowała swoich pracowników, że „ wpływ sztucznej inteligencji ” będzie czynnikiem branym pod uwagę w ocenach okresowych, zachęcając ich do integracji chatbotów i agentów AI z codziennymi zadaniami. Pracownicy otrzymali również tytuły takie jak „AI Native”, „AI First” lub „AI Enabled” w zależności od stopnia wdrożenia tej technologii. W rezultacie, według niektórych pracowników, korzystanie ze sztucznej inteligencji stało się celem samym w sobie.

Dziwna era „Tokenmaxxingu”

Niektórzy pracownicy Meta zaczęli często korzystać z narzędzi AI, aby po prostu zawyżać swoje wewnętrzne statystyki wykorzystania. Obejmowało to śledzenie liczby zużywanych „tokenów AI” – w zasadzie bitów informacji przetwarzanych przez modele AI . Konkurencja stała się tak duża, że ​​jeden z pracowników stworzył wewnętrzną tabelę rankingową, która klasyfikowała współpracowników na podstawie ich wykorzystania AI, z tytułami takimi jak „Legenda Tokenów”. Tabela rankingowa została ostatecznie usunięta po tym, jak jej szczegóły upubliczniono na początku tego roku.

Meta doprecyzowuje swoje stanowisko, a inżynierowie zostali w tym tygodniu poinformowani, że panele śledzące wdrażanie sztucznej inteligencji (AI) i liczniki tokenów nie będą już wykorzystywane do pomiaru ich wpływu. Zaktualizowany język oceny wyników stwierdza również, że wyniki pracowników „mogą być wspierane przez sztuczną inteligencję lub inne środki”, co sugeruje, że chociaż wykorzystanie sztucznej inteligencji jest nadal bardzo zalecane, niekoniecznie jest to główny cel. Rzeczniczka Meta, Tracy Clayton, powiedziała WIRED, że firma zawsze oceniała pracowników na podstawie ich wkładu i podkreśliła, że ​​terminy takie jak „AI Native” (natywna rola AI) nie były używane w ocenach wyników.

Meta nie lekceważy swojego zainteresowania sztuczną inteligencją.

Tej zmiany nie należy interpretować jako nagłego spadku zaangażowania firmy Meta w zachęcanie pracowników do korzystania ze sztucznej inteligencji. Wręcz przeciwnie, pracownicy firmy zyskują dostęp do coraz potężniejszych narzędzi AI. Niedawno pracownicy testowali na swoich komputerach służbowych eksperymentalnego agenta AI o nazwie Hatch. W przeciwieństwie do tradycyjnych chatbotów, które często ograniczają się do odpowiadania na pytania, Hatch może wykonywać czynności na komputerze, przeglądać strony internetowe i wchodzić w interakcje z innymi aplikacjami w imieniu użytkownika. Jest on dostępny wewnętrznie od kilku tygodni i może w przyszłości zostać udostępniony publicznie.

Stanowi to znaczącą zmianę w podejściu Meta. Chociaż pracownicy są nadal zachęcani do eksperymentowania z solidnymi systemami AI, samo gromadzenie danych o wykorzystaniu AI nie jest już głównym kryterium sukcesu. Biorąc pod uwagę, że Meta osiągnęła punkt, w którym pracownicy rywalizowali o miano „legend symbolicznych” (tj. o miano najaktywniejszych użytkowników AI), ocena jakości wykonanej pracy, a nie tylko jej wykorzystania, jest prawdopodobnie konieczną i właściwą korektą.