Pomimo trudnego debiutu, najnowszy model ChatGPT GPT-5 oferuje nowe funkcje, persony i integracje. Chociaż to najważniejsze zmiany, byłem ciekaw, czy nastąpiła znacząca zmiana w sposobie, w jaki ChatGPT obsługiwał moje polecenia.
Gdy poprosisz boty AI, takie jak ChatGPT, Claude i Gemini, aby ujawniły swój wewnętrzny monolog lub tok myślenia, uruchomi się w nich alarm, a Ty otrzymasz odpowiedź mniej więcej taką: Przykro mi, nie mogę się tym podzielić, ale mogę podać ci ogólne informacje o tym, jak działam.
Te pomysły mogą być interesujące do zbadania, ponieważ mogą ujawnić ukryte spostrzeżenia, takie jak błędy w sztucznej inteligencji. Błędy, które już znamy z ChatGPT, obejmują: Przychyla się ku poglądom zachodnim i najlepiej czuje się w języku angielskim.Na przykład. Prawdopodobnie wynika to z błędu w danych szkoleniowych.
Jednak po pewnej wymianie zdań ChatGPT-5 zgodził się na udostępnienie dodatkowych szczegółów dotyczących sposobu przetwarzania moich instrukcji.
1. Czego GPT-5 szuka w instrukcjach?
Chociaż przyznał, że nie może dać mi pełnego dostępu do swojego „mózgu”, ChatGPT zapewnił, że może stworzyć łatwy do odczytania prototyp tego, co dzieje się za kulisami podczas przetwarzania moich żądań.
Wyjaśnił, że zaczyna od interpretacji mojej prośby. Wykorzystuje te informacje do aktywowania istotnych obszarów wiedzy, zanim przejdzie do konstruowania uporządkowanego planu odpowiedzi.
Podkreśla również ważne informacje, które pomagają nadać zapytaniu kontekst, co okazało się skuteczne. Określenie grupy docelowej, do której kierowane są żądane informacje, pomaga odpowiednio dostosować odpowiedź i sugeruje pożądany ton.
GPT-5 zaznacza również, że wszelkie niepodlegające negocjacjom warunki należy zaznaczyć na początku zapytania. Jeśli prosisz o pomoc w organizacji wydarzenia i dysponujesz ograniczonym budżetem, umieść je na początku tekstu.
Jeśli chcesz kupić najnowszą technologię, ale interesują Cię tylko nowe wydania, wpisz datę ważności na górze zamówienia.
2. Formaty zamówień
Choć formułowanie poleceń tak, jakbyś rozmawiał ze swoim najlepszym przyjacielem, działa dobrze w przypadku ChatGPT, bot odkrył również, że formułowanie poleceń w JSON (specyficzny sposób formatowania tekstu podobny do kodu) może być również skutecznym sposobem komunikacji, gdy chcesz wprowadzić wiele ścisłych kryteriów.
Choć korzystanie z takiego szablonu może utrudnić odczytanie polecenia, ma on tę potencjalną zaletę, że łatwiej będzie wykryć, czy w poleceniu nie pominięto jakichś istotnych wymagań.
W jednej sekcji proponowanego szablonu ChatGPT możesz określić, z których stron internetowych i tematów bot może korzystać, a z których nie. Kolejna sekcja dotyczy określenia poziomu poznawczego wyników i maksymalnej liczby słów, jaką powinny zawierać.
Aby utworzyć własny szablon, użyj następującego polecenia: „Utwórz gotowy do wypełnienia globalny szablon JSON, którego będę mógł używać w przyszłych poleceniach ChatGPT”.
Jeśli nie czujesz potrzeby zbytniego precyzowania poleceń, wystarczy, że będziesz pamiętać o podstawowych zasadach i wskazówkach dotyczących sztucznej inteligencji, na które wskazuje szablon. Przeczytaj ponownie polecenie i zastanów się, czy któryś z jego fragmentów nie mógłby być bardziej szczegółowy.
W następnym poleceniu zamiast prosić o streszczenie tekstu, poproś o akapit składający się z 200 słów.
3. Co mogłoby pójść nie tak?
Chociaż nie udało mi się zmusić ChatGPT do ujawnienia całego toku myślenia, udało mi się uzyskać pewne informacje na temat potencjalnych błędów, jakie program może popełnić w przypadku błędnej interpretacji komunikatu.
Do błędów tych zaliczają się:
- Odcinki z błędną interpretacją: Prowadzenie długiego wewnętrznego dialogu w oparciu o błędne odczytanie instrukcji bez ich wcześniejszego ponownego przeanalizowania, np. traktowanie „sprzedaży” jako „marketingu” i konstruowanie fałszywej odpowiedzi.
- Seria Halucynacji: Wykorzystywanie wymyślonych szczegółów jako podstawy kolejnego kroku, np. wymyślanie badań, a następnie „cytowanie” ich w celu nadania im wiarygodności.
- Wczesna konsolidacja: Trzymanie się pierwszego rozsądnego planu i ignorowanie lepszych alternatyw, takich jak określanie czegoś jako odnoszącego się do gotowania, gdy w rzeczywistości jest to metafora.
- Pomiń kroki weryfikacji: Kiedy nie sprawdzi dokładnie obliczeń, logiki i chronologii przed podaniem ostatecznej odpowiedzi.
4. Podpowiedzi z niewielką liczbą strzałów
Kiedy poprosiliśmy ChatGPT o przedstawienie wyczerpującej listy wszystkich aspektów, które firma bierze pod uwagę, odpowiadając na pytanie, potwierdziło się, że technika znana jako „follow-shot prompting” (zadawanie pytań z małej liczby pytań) działa. Polega ona na udostępnianiu przykładów idealnego wyniku.
Wyjaśnienie ChatGPT brzmi następująco: „Jeśli masz na myśli konkretny wzorzec wyjściowy, pokazanie prostego przykładu często skuteczniej pokieruje ChatGPT niż jakakolwiek liczba abstrakcyjnych instrukcji”.
Jeśli więc zawsze odpowiadasz na wiadomości e-mail w ten sam sposób, przesłanie kilku przykładów może okazać się bardzo pomocne w tworzeniu przez ChatGPT odpowiedzi, z których faktycznie będziesz mógł skorzystać.
Podsumowując
Zrozumienie, w jaki sposób używane przez Ciebie modele dużego języka (LLM) podejmują decyzje w oparciu o Twoje pytanie, może być przydatne na kilka sposobów. Może pomóc Ci zrozumieć potencjalne problemy, jeśli wyniki nie będą zgodne z Twoimi oczekiwaniami, a także zidentyfikować ograniczenia, jeśli masz ku temu uzasadniony powód.
Przydatne jest również, aby sami twórcy formularzy monitorowali je, aby mieć pewność, że działają poprawnie. Nowe badanie Ostatnio pojawiły się sugestie, że nowsze, rozbudowane modele językowe mogą stać się tak zaawansowane, że sekwencje ich myśli mogą być nieczytelne dla ludzi lub że sztuczna inteligencja może je ukryć, jeśli wykryje, że są nadzorowane.
Możliwość dodawania komentarzy nie jest dostępna.