Kompleksowe porównanie ChatGPT i Gemini: który asystent AI jest lepszym rozwiązaniem?

OpenAI i Google konkurują obecnie o miano najlepszego klienta Deep Research. Klient Gemini Deep Research jest oparty na nowym modelu Gemini 2.0 Flash Thinking, a klient ChatGPT Deep Research korzysta z ulepszonej wersji modelu o3. Warto zauważyć, że Google oferuje swojego klienta za darmo, a OpenAI kosztuje 20 dolarów. Przetestowaliśmy jednak zarówno klienta Deep Research Google, jak i OpenAI, więc zobaczmy, jak wypadają w porównaniu.

Zadanie 1: Badanie wzrostu sztucznej inteligencji w Chinach

Aby przetestować agentów głębokiego uczenia ChatGPT i Gemini, poprosiłem ich o przeprowadzenie dogłębnych badań nad rozwojem sztucznej inteligencji w Chinach. Poprosiłem obu agentów o analizę wiodących chińskich firm z branży sztucznej inteligencji, polityki rządowej oraz konkurencji z laboratoriami amerykańskimi. Chiny i Stany Zjednoczone rywalizują o pozycję lidera w dziedzinie sztucznej inteligencji, co sprawia, że ​​te badania są niezwykle istotne dla przyszłości technologii.

Klient ChatGPT Deep Research potrzebował 10 minut na wykonanie zadania i zacytował 30 różnych źródeł, co zaowocowało raportem liczącym 9000 słów. Z kolei klient Gemini Deep Research przeszukiwał dane przez 8 minut i stworzył znacznie mniejszy raport, liczący 3000 słów. Przeanalizował jednak ponad 170 stron internetowych, co jest imponujące.

Jeśli chodzi o wyniki badań, dokładnie przejrzałem oba raporty i stwierdziłem, że klient Głębokie badania ChatGPT całkowicie zawiodły Wspominając o niedawnych osiągnięciach Chin w dziedzinie sztucznej inteligencji, nie wspomniano nawet o tym. Głębokie wyszukiwanie R1, nowy model Ernie 4.5 firmy Baidu i Plus. To pokazuje, jak ważne jest aktualizowanie źródeł informacji w badaniach nad sztuczną inteligencją.

Jak się okazuje, klient ChatGPT Deep Research w dużej mierze opierał się na artykule Uniwersytetu Stanforda i stronie Wikipedii, opublikowanych i zaktualizowanych odpowiednio w 2017 i 2021 roku. W rezultacie większość informacji była nieaktualna. Nie poruszano nawet kwestii najnowszych modeli generowania wideo ani botnetów. Aktualizowanie informacji jest kluczowe w tej dynamicznie rozwijającej się dziedzinie.

Chociaż klient Gemini Deep Research był zwięzły, stwierdził: „Warto zauważyć, że DeepSeek, startup założony w 2023 roku, szybko zyskał popularność dzięki modelowi R1.„Ponadto” – napisał także Gemini – „DeepSeek wyróżnił się również pionierską pracą nad rozwojem nowych rozwiązań architektonicznych, takich jak Multi-Head Latent Attention (MLA)."

Omówił również narzędzia do generowania wideo oparte na sztucznej inteligencji, takie jak Kling AI i MiniMax, oraz firmy produkujące boty oparte na sztucznej inteligencji, takie jak Unitree. Moim zdaniem Gemini jest indeksem wyszukiwania Google., która jest regularnie aktualizowana o nowe strony internetowe na każdy temat. OpenAI prawdopodobnie korzysta z wyszukiwarki Bing do wybierania stron internetowych do wyszukiwania, w wyniku czego wybiera nieaktualne informacje. Podkreśla to znaczenie wydajnej i precyzyjnej wyszukiwarki w dziedzinie sztucznej inteligencji.

Zadanie 2: Zbadaj przyszłość układów AI w porównaniu z procesorami graficznymi Nvidia

W kolejnym zadaniu poprosiłem agenta Deep Research z ChatGPT i Gemini o zbadanie przyszłości wyspecjalizowanych układów AI w porównaniu z obecnie używanymi do szkolenia procesorami graficznymi Nvidia oraz z platformą Plus. ChatGPT zawierał 22 źródła i wygenerował obszerny dokument z osadzonymi tabelami i odnośnikami. Gemini, podobnie jak poprzednio, przeanalizował ponad 100 stron internetowych, ale wygenerował krótki dokument.

Obaj agenci zwrócili uwagę na rozwój układów TPU, ASIC, FPGA, LPU i WSE oraz poinformowali o dominacji technologii Nvidia CUDA. Omówili również wschodzące firmy z branży krzemowej, takie jak Groq, Cerebras, SambaNova, Graphcore i inne. Agent Deep Research AI z ChatGPT poruszył również kwestię układu AI Huawei Ascend, o którym Gemini nie wspomniało.

ChatGPT Deep Research wspomniał również o układach Trainium i Inferentia firmy Amazon, układzie MAIA firmy Microsoft, akceleratorze Gaudi firmy Intel oraz TPU firmy Google. Jednak, podobnie jak w przypadku poprzedniej wpadki, ChatGPT tkwi w przeszłości. Na przykład nie ma informacji, że Google wypuścił już swój układ TPU v6e (Trillium). ChatGPT uważa również, że nadchodzącym procesorem graficznym jest Blackwell B200 firmy Nvidia, którego premiera planowana jest na 2024 rok.

Pomimo tych wad, wolałbym agenta Deep Research ChatGPT, ponieważ raport oferuje więcej szczegółów i analiz niż Gemini. Należy jednak zauważyć, że agent Deep Research ChatGPT ma fundamentalny problem.

Agent działa w oparciu o zmodyfikowaną wersję modelu O3 firmy OpenAI, którego uczenie ma się zakończyć w październiku 2023 roku. W rezultacie model wewnętrzny nie dysponuje najnowszą wiedzą. Pomimo korzystania z internetu w celu uzyskania aktualnych informacji, często pomija on najnowsze osiągnięcia.

Zadanie 3: Badania nad zarządzaniem otyłością w roku 2025

W trzecim zadaniu poprosiłem agentów Deep Research z ChatGPT i Gemini o przeprowadzenie badań nad leczeniem otyłości w roku 2025. Poprosiłem obu agentów o uwzględnienie najnowszych osiągnięć w 2025 roku, obejmujących wszystkie rodzaje terapii. Deep Research z ChatGPT cytował wysokiej jakości źródła i czasopisma medyczne, aby wyjaśnić aktualne metody leczenia otyłości.

Wspomniano o nowych osiągnięciach, takich jak peptydy GLP-1, ich skutkach ubocznych, statusie zatwierdzenia nowych leków przez FDA, a nawet terapii genowej. Ogólnie rzecz biorąc, ChatGPT rzucił światło na obecną politykę leczenia otyłości w Stanach Zjednoczonych, Wielkiej Brytanii i Kanadzie.

Z drugiej strony, agent Deep Research firmy Gemini również wykonał świetną robotę. Wymienił wszystkie interwencje medyczne i uwzględnił Nadchodzące badania leków W formie tabeli. Interesujące jest to, że Gemini wspomniał o nowych lekach, takich jak agonisty receptorów trójhormonalnych (Retatrutide), które robią furorę w medycynie, jeśli chodzi o znaczną utratę wagi.

Ponadto, Google Gemini przeanalizowało firmy takie jak Novo Nordisk i Eli Lilly, które prowadzą badania nad nowymi lekami odchudzającymi, przedstawiając kompleksowy obraz rozwoju sytuacji. Ogólnie rzecz biorąc, powiedziałbym, że raport wygenerowany przez Gemini był dobrze zorganizowany i zawierał najnowsze informacje na temat leczenia otyłości.

Czy powinieneś używać ChatGPT Deep Research czy Gemini Deep Research?

Z mojego doświadczenia wynika, że ​​preferuję korzystanie z agenta AI Gemini Deep Research, ponieważ stale dostarcza aktualnych informacji na różne tematy. Chociaż agent ChatGPT Deep Research obejmuje szeroki zakres zagadnień, jego ograniczona wiedza na temat najnowszych osiągnięć uniemożliwia mu uzyskanie pełnego obrazu. Co więcej, agent AI Gemini Deep Research jest darmowy dla wszystkich użytkowników, a dostęp do inteligentnego agenta OpenAI kosztuje 20 dolarów. Deep Research, ChatGPT i Gemini to dwa najważniejsze dostępne obecnie narzędzia badawcze oparte na sztucznej inteligencji.

Znaczący postęp w Gemini wynika z faktu, że jest on teraz oparty na modelu Gemini 2.0 Flash Thinking. W porównaniu z poprzednim modelem Gemini 1.5 Pro, nowy model Flash Thinking analizuje i planuje informacje potrzebne do przeprowadzenia wyszukiwania. Dzięki temu ulepszeniu Gemini oferuje głębsze i dokładniejsze wyniki wyszukiwania.

Jednak jedną z głównych zalet agenta ChatGPT Deep Research jest możliwość przesyłania plików, podczas gdy Gemini nie pozwala na przesyłanie plików podczas korzystania z agenta. Może to być szczególnie przydatne w badaniach STEM, gdzie można przesyłać pliki PDF płatnych czasopism naukowych. Ta funkcja znacznie usprawnia proces badań naukowych.

Ponieważ wiele z tych czasopism jest płatnych i niedostępnych za pośrednictwem wyszukiwarki internetowej, możesz ręcznie przesłać pliki, aby zapewnić bogatszą bazę wiedzy. Pozwoli to agentowi na zintegrowanie cennych spostrzeżeń. Gemini umożliwia jednak eksport wygenerowanego raportu do Dokumentów Google, co jest przydatne podczas udostępniania. Ta funkcja ułatwia współpracę i udostępnianie wyników badań.

Ogólnie rzecz biorąc, polecam korzystanie z agenta Gemini Deep Research AI przed subskrypcją planu ChatGPT Plus. Google znacznie ulepszyło agenta i teraz jest on znacznie szybszy. Gemini to doskonały wybór dla badaczy poszukujących wydajnego i ekonomicznego narzędzia badawczego.