Odkryłem łatwiejszy sposób przesyłania moich rozmów między ChatGPT, Cloud i Gemini

Badałem rynek narzędzi AI i teraz lepiej zrozumiałem najważniejsze mocne i słabe strony tych trzech gigantów.

ChatGPT charakteryzuje się imponującą responsywnością i doskonale nadaje się do kreatywnej burzy mózgów, ale jest bardziej podatny na „halucynacje”. Claude doskonale radzi sobie z analizą obszernych dokumentów, a jego styl pisania jest bardziej „ludzki”, jednak ograniczenia użytkowania są dość rygorystyczne dla użytkowników wersji darmowej i szybko osiągają swoje granice. Aby dowiedzieć się więcej o zaletach Claude , przeczytaj nasz artykuł. Jeśli chodzi o płatnego chatbota Google, Gemini wyróżnia się przede wszystkim funkcjonalnością wyszukiwania w sieci w czasie rzeczywistym, cytującego najnowsze informacje, oraz integracją z Google Workspace. Jest jednak również podatny na halucynacje i nie radzi sobie zbyt dobrze ze skomplikowanymi komunikatami. Pełne porównanie ChatGPT i Gemini można znaleźć w naszym szczegółowym artykule.

Mając na uwadze wszystkie te zalety i wady, rozpoczynałem rozmowy badawcze w ChatGPT, następnie przenosiłem je do Claude'a, a na końcu do Gemini. Dużo kopiowałem i wklejałem, żeby to zrobić, tylko po to, żeby uzyskać drugą i trzecią opinię na temat interpretacji moich początkowych pytań i odpowiedzi każdego poprzedniego chatbota przez Claude'a i Gemini. Jeśli napotkasz ograniczenia w użytkowaniu Claude'a , możesz skorzystać z tego bezpłatnego rozszerzenia.

Na szczęście mój redaktor zwrócił mi uwagę na rozszerzenie do Chrome'a, które znacznie upraszcza mi „przenoszenie konwersacji”. Dzięki niemu lepiej zapamiętywałem kontekst między rozmowami i otrzymywałem bardziej konkretne odpowiedzi na moje zapytania badawcze.

Przenieś moje rozmowy za pomocą kilku kliknięć

Rozszerzeniem przeglądarki Chrome, które stało się obecnie nieodłączną częścią moich sesji badawczych z chatbotami, jest ThreadPort . Umożliwia ono coś więcej niż proste podsumowanie konwersacji z innego narzędzia AI w oddzielnym narzędziu.

Po zainstalowaniu rozszerzenia w przeglądarce Chrome zwiększyłem jego dostępność, klikając ikonę rozszerzenia w prawym górnym rogu ekranu obok mojego zdjęcia profilowego Google, a następnie klikając ikonę instalacji, aby rozszerzenie ThreadPort było widoczne jako fioletowa ikona wyświetlana w tym samym obszarze.

ThreadPort przesyła całą historię konwersacji, zapewniając, że każda kolejna sztuczna inteligencja uzyskująca dostęp do tych informacji odczyta wszystko, co zostało powiedziane i wznowi rozmowę dokładnie od miejsca, w którym została przerwana. Możesz przenieść swoje konwersacje z ChatGPT, Cloud i Gemini, a nawet odwrócić kolejność rozpoczynania nowej konwersacji, jeśli zajdzie taka potrzeba. (To narzędzie okazało się szczególnie przydatne, gdy przekroczyłem limit wykorzystania chmury, umożliwiając mi łatwe kontynuowanie konwersacji w ChatGPT lub Gemini ).

Tak naprawdę nie ma znaczenia, jak długa jest Twoja początkowa rozmowa; ThreadPort z łatwością obsługuje proces transkrypcji, doskonale zachowując zamierzony cel rozmowy. Jeśli chodzi o bezpieczeństwo cyfrowe, twórca tego rozszerzenia do Chrome zapewnił mnie, że moje transkrybowane rozmowy nigdy nie zostaną zapisane na ich serwerach (ponieważ one nie istnieją).

Podczas niedawnej sesji badawczej, korzystałem z ThreadPort, aby zebrać szersze spektrum opinii na omawiany temat. Zacząłem od ChatGPT, pytając o największy przełom w branży gier wideo, który będzie miał znaczący wpływ na nową generację konsol do gier domowych.

Robot podzielił się ze mną swoją opinią na temat ośmiu najważniejszych wydarzeń, na które warto zwrócić uwagę, a także szerszą perspektywą dotyczącą kolejnej generacji gier ( naprawdę interesująca jest historia „PS6 kontra następna wersja Xbox”. Chodzi raczej o to, czy Sony i Microsoft zdołają przekonać ludzi, że zakup dedykowanej konsoli do gier nadal ma sens w świecie, w którym gry są coraz częściej dostępne na komputerach PC, urządzeniach mobilnych, telefonach i w chmurze ).

Mając to wszystko na uwadze, kliknąłem ikonę ThreadPort, aby uzyskać wszystkie informacje dostarczone przez ChatGPT, przekazać je Claude'owi i kontynuować rozmowę, pytając go o najbardziej pozytywne trendy w grach, które – jak się oczekuje – staną się normą w przyszłości samej branży.

Aby zilustrować cel, ThreadPort wkleił transkrypt czatu z ChatGPT do chmury z następującą dyrektywą: Kontynuujesz rozmowę rozpoczętą w ChatGPT. Poniżej znajduje się transkrypt dotychczasowej rozmowy. Zrozum go jako kontekst i kontynuuj rozmowę w naturalny sposób — nie streszczaj jej za mnie, po prostu kontynuuj od miejsca, w którym przerwałeś. Jeśli transkrypt kończy się moim pytaniem, odpowiedz na nie.

Claude przeczytał cały zapis rozmowy, który mu przedstawiono, i potwierdził to następującym stwierdzeniem: „ Dobry kontekst, z którego można czerpać. Teraz pozwólcie mi kontynuować rozmowę w naturalny sposób, koncentrując się na autentycznych pozytywnych aspektach, zamiast po prostu powtarzać te same schematy transformacji przemysłowej”.

Po przeczytaniu optymistycznego spojrzenia Claude'a na rozmowę, którą rozpocząłem z ChatGPT, postanowiłem zamienić rozmowy między ChatGPT, Claude'em i Gemini. Bot Google zrozumiał, o czym mówiłem wcześniej i wykorzystał to, aby odpowiedzieć na moje dodatkowe pytanie o negatywne trendy w branży gier, których spodziewałem się w kolejnym cyklu produkcyjnym sprzętu.

Gemini początkowo odpowiedziało mi w ten sam sposób, co Claude, nawiązując do tego, co zostało już powiedziane w mojej poprzedniej rozmowie: „Strukturalne pęknięcia w modelu biznesowym wskazują na cykl sprzętowy, który może być trudniejszy zarówno dla deweloperów, jak i konsumentów. Chociaż poprzednie punkty uwypuklały zmiany w technologii i ekosystemach, to są to główne negatywne tendencje zmierzające w kierunku następnej generacji urządzeń”.

Wniosek

Po przetestowaniu ThreadPort podczas sesji badawczej skupionej na branży gier, ta sesja stała się bardziej kompleksowa dzięki możliwości narzędzia do przełączania się między chatbotami i zapisywania dzienników rozmów, co pomogło ChatGPT, Cloud i Gemini kontynuować pracę tam, gdzie inni ją przerwali.

Wykorzystanie responsywności ChatGPT, maksymalizacja możliwości Cloud w zakresie analizy długich ciągów znaków oraz dostęp Gemini do analiz online Google w czasie rzeczywistym – wszystko to pozwoliło mi uzyskać jasny obraz tego, czego szukałem. Z pewnością będę korzystał z ThreadPort podczas moich przyszłych sesji badawczych z chatbotami, aby zebrać jak najwięcej kompleksowych danych i predykcyjnych spostrzeżeń na omawiany temat.

Mam nadzieję, że Perplexity i Kimi w przyszłości dołączą do rodziny chatbotów obsługiwanych przez ThreadPort.