Generatywna optymalizacja silników AI (GEO): przyszłość SEO?

Koniec klasycznego SEO?

Generatywna optymalizacja wyszukiwarek (GEO) zmienia sposób, w jaki postrzegamy obecność online. Tradycyjne SEO stopniowo ustępuje miejsca nowemu podejściu do treści cyfrowych. Od ponad dwóch dekad SEO stanowi fundament obecności online. Firmy, blogi i sklepy internetowe inwestują w budowanie linków, strukturę tytułów, optymalizację słów kluczowych i szybkość ładowania stron, aby osiągnąć wysokie pozycje w Google i generować ruch organiczny. Teraz coraz częściej zadawane jest pytanie: czy klasyczne SEO jest nadal skuteczne w dobie sztucznej inteligencji?

Analiza zmian zachodzących w ostatnich latach wskazuje, że tradycyjne SEO traci swoją dominującą rolę . Google coraz częściej stosuje tzw. wyszukiwania zero-click – sytuacje, w których użytkownicy nie klikają w żadne linki, ponieważ otrzymują gotową odpowiedź bezpośrednio w wynikach wyszukiwania. Dodatkowo, narzędzie Google AI Overview generuje zwięzłe i podsumowane treści. W rezultacie nie tylko spada współczynnik klikalności (CTR), ale także zmienia się sposób korzystania z wyszukiwarek, co znacząco wpływa na strategie marketingowe i SEO.

Na rynku pojawiają się również nowe podmioty: wyszukiwarki oparte na sztucznej inteligencji, takie jak ChatGPT, Gemini, Perplexity i Cloud. Zamiast listy linków, użytkownik otrzymuje gotową, spersonalizowaną odpowiedź . Tradycyjny model – wpisanie zapytania → przeglądanie strony wyników wyszukiwania (SERP) → kliknięcie linku – ulega przekształceniu. W nowym podejściu użytkownik wpisuje pytanie, a sztuczna inteligencja analizuje miliardy źródeł i zwraca ostateczną odpowiedź w jednym miejscu, bez konieczności odwiedzania poszczególnych stron źródłowych.

W tym kontekście rozwija się koncepcja generatywnej optymalizacji wyszukiwarek (GEO) , znanej również jako optymalizacja wyszukiwarek z wykorzystaniem sztucznej inteligencji (AEO) . To nowa dziedzina, która nie tylko zastępuje tradycyjne SEO, ale także na nowo definiuje nasze podejście do widoczności w sieci. GEO koncentruje się nie tylko na algorytmach Google, ale także na dostosowywaniu treści do potrzeb modeli sztucznej inteligencji . Oznacza to optymalizację treści pod kątem uwzględnienia ich w bazach wiedzy wykorzystywanych przez chatboty i generatory treści.

Skala zmian staje się oczywista, gdy pojawia się pytanie: jak można monetyzować treści, skoro użytkownicy nie klikają już w linki, lecz otrzymują gotowe odpowiedzi od sztucznej inteligencji? To pytanie definiuje wyzwania, przed którymi stoją marketerzy, twórcy treści i przedsiębiorcy w nadchodzących latach. Największą trudnością jest transformacja strategii z tradycyjnej perspektywy SEO – opartej na pozycji w pierwszej dziesiątce Google – na model oparty na cytatach i treściach wspomaganych przez sztuczną inteligencję.

Z jednej strony oznacza to koniec ery, w której samo pojawienie się w pierwszej dziesiątce wyników Google wystarczało do zdobycia klientów. Z drugiej strony otwiera nowe możliwości: monetyzacja treści w erze GEO opiera się na cytowaniu, cytowaniu i rekomendowaniu treści przez sztuczną inteligencję. Nie chodzi tylko o widoczność, ale także o budowanie marki eksperckiej , która staje się źródłem cytowanym przez generatory odpowiedzi. GEO pozwala na szybki wzrost efektywności marketingu dzięki precyzyjnym i cytowanym treściom.

Dla wielu firm oznacza to gruntowne przemyślenie strategii marketingowej. Tradycyjne budowanie linków , indeksowanie witryn i klasyczne, długie frazy mogą stać się przestarzałe. Zastępuje je praktyka tworzenia treści przyjaznych dla sztucznej inteligencji – treści, które AI może łatwo zinterpretować, zacytować i uznać za wiarygodne źródło. Praktyczne przykłady pokazują, że zmiany w formatowaniu nagłówków i wprowadzaniu metadanych znacznie zwiększają prawdopodobieństwo, że sztuczna inteligencja zacytuje na przykład treść danej strony.

Obecnie można argumentować, że wczesna inwestycja w GEO zapewnia przewagę konkurencyjną. Tak jak pionierzy SEO osiągnęli wysokie pozycje w Google kilka lat temu przy stosunkowo niskich kosztach, tak ci, którzy dziś wdrażają optymalizację opartą na sztucznej inteligencji, mogą stać się liderami rynku jutra. GEO to realna szansa dla każdego, kto rozważa wykorzystanie sztucznej inteligencji do zwiększenia ruchu online, sprzedaży i reputacji marki.

Czym jest GEO (Generative Engine Optimization)?

Generative Engine Optimization (GEO) to nowa dziedzina SEO, która pozwala czerpać zyski ze sztucznej inteligencji poprzez optymalizację treści pod kątem modeli generatywnych, a nie klasycznych wyszukiwarek.

Dzięki takiemu podejściu Twoja treść staje się cennym zasobem dla modeli AI, zwiększając szansę na cytowanie, generowanie ruchu i czerpanie realnych korzyści ze sztucznej inteligencji .

Dlaczego klasyczna optymalizacja wyszukiwarek traci swoją moc?

Przez wiele lat SEO było głównym narzędziem generowania ruchu internetowego. Wyższe pozycje w Google przekładały się na wyższy współczynnik klikalności, większą liczbę wyświetleń i wzrost przychodów. Jednak wraz z rozwojem sztucznej inteligencji w wyszukiwarkach, tradycyjne metody SEO zaczęły tracić na znaczeniu. Generatywna optymalizacja wyszukiwarek (GEO) pojawiła się jako odpowiedź na rosnącą dominację sztucznej inteligencji i zmieniający się sposób wyszukiwania informacji przez użytkowników.

Jednym z głównych objawów tej zmiany jest spadek współczynnika klikalności (CTR) dla klasycznych wyników wyszukiwania Google. Dzięki funkcjom takim jak AI Overview i generatywne fragmenty kodu, które są coraz częściej wdrażane, użytkownicy otrzymują gotowe odpowiedzi bez konieczności odwiedzania strony internetowej. W praktyce oznacza to, że nawet najwyższe pozycje na stronach wyników wyszukiwania (SERP) nie gwarantują już ruchu. Termin „ wyszukiwania bez kliknięcia” staje się coraz bardziej trafny – dane wskazują, że coraz więcej zapytań kończy się bez kliknięcia.

Jednocześnie na znaczeniu zyskują tzw. wyszukiwarki odpowiedzi . Są to systemy oparte na sztucznej inteligencji, które analizują ogromne ilości treści i dostarczają użytkownikom gotowe, zwięzłe odpowiedzi. Przykładami takich systemów są ChatGPT, Gemini, Cloud i Perplexity. Zamiast przeszukiwać dziesiątki stron internetowych, użytkownicy otrzymują podsumowanie wiedzy w jednym miejscu, często z odnośnikami do źródeł lub linkami. To podejście radykalnie zmienia podstawy, na których dotychczas budowano tradycyjne strategie marketingowe optymalizacji wyszukiwarek (SEO).

Trend jest niepodważalny: użytkownicy coraz częściej wybierają interakcję ze sztuczną inteligencją zamiast przewijania listy linków. Interakcja staje się coraz bardziej konwersacyjna, a oczekiwania dotyczące treści zmieniają się diametralnie. Zamiast przeszukiwać długie artykuły, użytkownicy oczekują szybkich, dokładnych i rzetelnych informacji od sztucznej inteligencji. W praktyce oznacza to, że nawet strony zoptymalizowane pod kątem tradycyjnej optymalizacji pod kątem wyszukiwarek mogą pozostać „niewidoczne” w nowym ekosystemie wyszukiwania.

Dane rynkowe potwierdzają skalę tych zmian. Prognozy wskazują, że do 2026 roku ponad 50% wszystkich wyszukiwań będzie obsługiwanych przez systemy sztucznej inteligencji. Trend ten jest napędzany inwestycjami dużych firm technologicznych, takich jak Google, Microsoft i OpenAI, w rozwój modeli generatywnych i integrację sztucznej inteligencji z wyszukiwarkami. Dla twórców treści oznacza to, że tradycyjna optymalizacja pod kątem wyszukiwarek (SEO) stanie się tylko jednym z elementów ich strategii, podczas gdy generatywna optymalizacja pod kątem wyszukiwarek (GEO) zacznie odgrywać dominującą rolę.

Kolejnym czynnikiem przyspieszającym spadek znaczenia tradycyjnej optymalizacji wyszukiwarek (SEO) jest rosnący poziom zaawansowania sztucznej inteligencji (AI) w ocenie jakości treści. Algorytmy nie tylko przetwarzają informacje pod kątem słów kluczowych, ale również analizują kontekst, wiarygodność źródeł i strukturę tekstu. Strony zoptymalizowane wyłącznie pod kątem tradycyjnego SEO mogą nie być cytowane ani wykorzystywane przez AI do odpowiadania na zapytania użytkowników. Dlatego twórcy treści muszą starannie formatować i strukturyzować treści, aby zapewnić ich łatwą przyswajalność dla AI.

Krótko mówiąc, tradycyjna optymalizacja wyszukiwarek (SEO) traci na znaczeniu z kilku powodów: współczynnik klikalności (CTR) Google spada z powodu wyszukiwań bez kliknięć , sztuczna inteligencja odgrywa coraz ważniejszą rolę jako wyszukiwarka odpowiedzi , użytkownicy wolą interakcję ze sztuczną inteligencją niż przeglądanie linków, a dane pokazują, że większość wyszukiwań będzie wkrótce obsługiwana przez modele generatywne. Wszystko to sugeruje, że generatywna optymalizacja wyszukiwarek (GEO) to nie tylko przejściowa moda, ale konieczność dla firm i twórców, którzy chcą utrzymać swoją widoczność w internecie i skutecznie monetyzować sztuczną inteligencję w nadchodzących latach.

Nowe zasady optymalizacji silników generujących (GEO): w jaki sposób osiąga się optymalizację AI?

a) Język i struktura treści

Kluczowym elementem optymalizacji silnika generatywnego (GEO) jest sposób, w jaki strukturyzujemy treści. Sztuczna inteligencja preferuje krótkie, jasne akapity , które są łatwe do przetworzenia i wykorzystania w odpowiedziach. Długie bloki tekstu mogą zostać zignorowane, ponieważ modele generatywne preferują podział treści na logiczne sekcje, które odpowiadają na konkretne pytania użytkowników.

Format pytań i odpowiedzi (FAQ) jest dziś nieoceniony. Tworząc treści w tym formacie, zwiększamy szanse na to, że sztuczna inteligencja wykorzysta nasze materiały jako źródło wiedzy. Na przykład, zamiast pisać obszerny artykuł o SEO i sztucznej inteligencji, możemy stworzyć sekcje takie jak „Jak sztuczna inteligencja zmienia SEO?” lub „Czym jest GEO?”. Dzięki temu sztuczna inteligencja może cytować nasze treści, a użytkownicy otrzymują odpowiedzi znacznie szybciej.

Co więcej, treści prezentowane w formie list, podsumowań lub tabel są lepiej interpretowane przez modele sztucznej inteligencji. Systemy generatywne rozpoznają te struktury jako łatwe do analizy i cytowania . Korzystając z tych formatów, zwiększamy prawdopodobieństwo, że nasze treści staną się punktem odniesienia dla odpowiedzi generowanych przez sztuczną inteligencję, co przełoży się na realną wartość biznesową i potencjał monetyzacji AI.

b) Źródło i wiarygodność

Kolejnym filarem GEO jest wiarygodność. Modele sztucznej inteligencji preferują treści poparte badaniami, danymi i autorytetem. Dlatego warto cytować raporty, statystyki, artykuły naukowe lub badania branżowe. Każde źródło zwiększa prawdopodobieństwo, że sztuczna inteligencja wybierze nasze treści jako punkt odniesienia.

Powiązanie treści z autorytetami i podpisanie ich przez eksperta ( zasada EEAT: Doświadczenie, Ekspertyza, Autorytet, Zaufanie ) znacząco zwiększa ich wartość dla sztucznej inteligencji. Im bardziej profesjonalnie i kompleksowo przygotowana jest treść, tym większa szansa na jej cytowanie w odpowiedziach generowanych przez ChatGPT, Gemini lub Perplexity.

c) Formatowanie danych

Optymalizacja danych dla silników AI obejmuje również ich odpowiednie formatowanie. Wykorzystanie schematów schema.org lub wykresów JSON-LD pozwala sztucznej inteligencji łatwo rozpoznać strukturę treści, zwiększając prawdopodobieństwo cytowania. Wykresy połączone z tekstem również wspierają sztuczną inteligencję w analizie i przetwarzaniu informacji.

Strukturalne nagłówki (H2 i H3), zawierające jasne słowa kluczowe, to kolejny element strategii GEO. Takie podejście ułatwia zarówno użytkownikom, jak i sztucznej inteligencji szybkie zrozumienie treści, zwiększając ich wartość i widoczność. Dobrze sformatowane dane stają się punktem odniesienia dla modeli generatywnych, co przekłada się na większą liczbę cytowań.

d) Treści kompatybilne ze sztuczną inteligencją

Tworzenie treści z myślą o analizie AI oznacza uproszczenie definicji oraz tworzenie glosariuszy i słowników pojęć. Pozwala to sztucznej inteligencji szybciej interpretować informacje i wykorzystywać je do generowania odpowiedzi. Dobrym przykładem jest wstawianie skróconej wersji (TL;DR) obok dłuższych artykułów – modele generatywne chętnie korzystają z tego typu treści, tworząc szybkie podsumowania.

W praktyce, treści przyjazne dla sztucznej inteligencji oznaczają również konsekwentne używanie fraz kluczowych w naturalnym kontekście oraz tworzenie tabel, list wypunktowanych i podsumowań. Wszystko to sprawia, że ​​nasze treści są łatwe do cytowania, cytowania i interpretowania za pomocą modeli generatywnych. Dzięki tym działaniom, generatywna optymalizacja pod kątem wyszukiwarek staje się skutecznym narzędziem, które nie tylko pozwala utrzymać widoczność, ale także w pełni wykorzystać potencjał sztucznej inteligencji poprzez cytowanie, linkowanie i budowanie autorytetu ekspertów.

Jak zarabiać pieniądze w dobie GEO?

Wejście w erę generatywnej optymalizacji silników (GEO) oznacza nie tylko zmianę sposobu optymalizacji treści, ale także otwiera nowe możliwości ich monetyzacji za pomocą sztucznej inteligencji . Tradycyjne strategie marketingowe oparte na SEO stają się mniej skuteczne w generowaniu ruchu, ponieważ użytkownicy coraz częściej korzystają z wyszukiwarek opartych na sztucznej inteligencji , które dostarczają gotowych odpowiedzi. Dlatego konieczna jest zmiana podejścia do monetyzacji treści i generowania ruchu.

Afiliant 2.0

W dobie GEO klasyczny marketing afiliacyjny ewoluuje w kierunku Modelu 2.0. Nie chodzi już tylko o linki w artykułach, ale o tworzenie treści, które sztuczna inteligencja chętnie cytuje i uwzględnia w swoich odpowiedziach. To cytowanie przekłada się na ruch organiczny generowany przez boty AI – użytkownicy trafiają na naszą stronę internetową, do newslettera lub na nasz produkt, gdy AI rekomenduje te treści jako wiarygodne źródło. Tworząc treści przyjazne dla sztucznej inteligencji, zwiększamy szanse na uwzględnienie naszych linków afiliacyjnych w odpowiedziach generowanych przez modele AI, co potencjalnie generuje przychody pośrednio i długoterminowo.

Budowanie marki eksperckiej

Innym sposobem na zarabianie w dobie sztucznej inteligencji jest budowanie marki eksperta. Sztuczna inteligencja nie tylko cytuje treści, ale także marki, autorów i źródła, które uważa za wiarygodne. Oznacza to, że inwestując w pozycjonowanie swojej marki jako eksperta w danej dziedzinie, możesz zwiększyć prawdopodobieństwo, że sztuczna inteligencja będzie powoływać się na Twoje materiały. W praktyce oznacza to publikowanie artykułów, studiów przypadku, materiałów edukacyjnych i badań, które sztuczna inteligencja uzna za wartościowe i wiarygodne.

Wiodące produkty cyfrowe i magnesy

W tradycyjnym SEO ruch może być przekierowywany bezpośrednio na stronę produktu. W dobie geolokalizacji kluczowe jest również przechwytywanie użytkowników otrzymujących gotowe odpowiedzi od sztucznej inteligencji. Najskuteczniejszym rozwiązaniem są produkty cyfrowe i magnesy wiodące. Tworząc unikalne materiały – e-booki, listy kontrolne i kursy online – oraz oferując subskrypcje newsletterów, możemy przechwytywać ruch generowany przez sztuczną inteligencję i przekształcać go w realną wartość biznesową. Pozwala to nie tylko na budowanie listy mailingowej, ale także na monetyzację treści poprzez sprzedaż produktów lub usług cyfrowych.

Lokalny GEO

Nie można również pominąć aspektu lokalnego. Lokalny GEO opiera się na optymalizacji treści, aby dopasować je do odpowiedzi AI dotyczących usług w danym regionie. Na przykład fraza „najlepszy dentysta w Warszawie” może skłonić AI do wskazania konkretnych klinik i zasobów. Lokalne firmy, które tworzą treści zoptymalizowane pod kątem takich zapytań, uznanych przez AI za wiarygodne, mogą zyskać przewagę konkurencyjną i zwiększyć bazę klientów. To nowy wymiar marketingu lokalnego, w którym generatywna optymalizacja wyszukiwarek staje się narzędziem generowania przychodów.

Zarabianie pieniędzy w dobie generatywnej optymalizacji wyszukiwarek (GEO) wymaga nowego podejścia: tworzenia treści opartych na sztucznej inteligencji, budowania marki eksperckiej, projektowania lead magnetów i uwzględniania zapytań lokalnych. Wszystko to jest możliwe dzięki strategicznemu wykorzystaniu generatywnej optymalizacji wyszukiwarek , która nie tylko pozwala utrzymać widoczność, ale także generować realne przychody w świecie, w którym użytkownicy coraz częściej zwracają się ku sztucznej inteligencji zamiast tradycyjnych wyników wyszukiwania.

Praktyczne wskazówki dotyczące generatywnej optymalizacji wyszukiwarek (GEO) (lista kontrolna)

W erze optymalizacji silników generatywnych (GEO) nie chodzi tylko o zrozumienie teoretycznych zasad, ale także o wdrożenie praktycznych kroków, które zwiększą widoczność treści w wyszukiwarkach opartych na sztucznej inteligencji i umożliwią monetyzację za pomocą AI . Poniższa tabela przedstawia najważniejsze kroki GEO w formie listy kontrolnej.

Podsumowanie: Optymalizacja dla wyszukiwarek internetowych ulega zmianom, a przyszłością jest generatywna optymalizacja dla wyszukiwarek internetowych (GEO).

Przez lata optymalizacja pod kątem wyszukiwarek (SEO) była głównym narzędziem zwiększania widoczności w internecie. Jednak wraz z szybkim rozwojem sztucznej inteligencji i modeli generatywnych, takich jak ChatGPT, Gemini, Perplexity i Cloud, tradycyjna rola SEO stopniowo zanika. Nie oznacza to, że SEO całkowicie zniknie; pozostaje ono ważnym elementem strategii marketingowej, ale jego znaczenie maleje na rzecz nowych koncepcji, takich jak generatywna optymalizacja pod kątem wyszukiwarek (GEO) i optymalizacja pod kątem wyszukiwarek z wykorzystaniem sztucznej inteligencji (AEO).

GEO stało się nową walutą widoczności cyfrowej. W erze, w której użytkownicy coraz częściej sięgają po narzędzia AI zamiast tradycyjnych wyników wyszukiwania, wysoka pozycja w Google nie jest już jedyną rzeczą, która się liczy; kluczowe jest teraz, aby Twoje treści były cytowane i wykorzystywane w odpowiedziach AI. Im częściej Twoja marka, artykuły lub materiały edukacyjne pojawiają się jako wiarygodne źródło w generowanych odpowiedziach, tym większa jest wartość Twojej marki i Twoja pozycja jako eksperta.

W praktyce oznacza to zmianę sposobu myślenia: zamiast koncentrować się na linkach i współczynnikach klikalności na stronach wyników wyszukiwania, należy skupić się na tworzeniu treści przyjaznych dla sztucznej inteligencji, godnych zaufania i o poprawnej strukturze. Właśnie tutaj pojawia się Generative Engine Optimization (GEO), polegająca na tworzeniu FAQ, podsumowań i tabel, wykorzystaniu danych strukturalnych, przypisywaniu treści ekspertom oraz budowaniu marki jako wiarygodnego źródła wiedzy – elementów, które stały się kluczowe dla sukcesu każdej strategii w nowej erze wyszukiwania.

Ci, którzy dziś zaczną optymalizować swoje treści pod kątem sztucznej inteligencji, jutro zyskają przewagę konkurencyjną. Modele generatywne stale ewoluują, a ich rola w wyszukiwaniu rośnie; prognozy wskazują, że do 2026 roku ponad połowa wszystkich zapytań online będzie obsługiwana przez systemy sztucznej inteligencji. Oznacza to, że organizacje, które nie dostosują swoich strategii do geolokalizacji i geolokalizacji, ryzykują utratę znacznej części ruchu i wpływu cyfrowego.

Jednocześnie era GEO otwiera nowe możliwości monetyzacji. Treści, do których odwołują się systemy sztucznej inteligencji (AI), generują ruch pośredni, wzmacniają autorytet marki, wspierają nowoczesne modele marketingu afiliacyjnego i pomagają przyciągać użytkowników za pośrednictwem newsletterów e-mail, darmowych ofert i produktów cyfrowych. Co więcej, lokalna widoczność wspierana przez AI pozwala na precyzyjniejsze targetowanie klientów w określonych regionach, zwiększając skuteczność kampanii marketingowych.

Krótko mówiąc, generatywna optymalizacja wyszukiwarek (GEO) i optymalizacja wyszukiwarek z wykorzystaniem sztucznej inteligencji (AI Optimization) staną się w nadchodzących latach fundamentami strategii marketingu cyfrowego. SEO nie zniknie, ale jego tradycyjna rola zmniejszy się. Nową walutą jest sztuczna inteligencja, a treści są wykorzystywane nie tylko jako źródło, ale i pozycja w wynikach wyszukiwania. Ci, którzy dziś inwestują w optymalizację z wykorzystaniem sztucznej inteligencji, zbudują przewagę konkurencyjną, która zagwarantuje wpływ, wiarygodność i zyski w dobie wyszukiwania generatywnego.

Najnowsze badania naukowe potwierdzają tę tendencję. (W artykule)
„Generatywna optymalizacja wyszukiwarek oparta na intencji i rozszerzonych rolach” Autorzy proponują metodę optymalizacji treści skoncentrowaną na intencji w kontekście generatywnych wyszukiwarek (GSE), umożliwiającą lepsze dostosowanie treści do tego, co sztuczna inteligencja może cytować lub syntetyzować.
(arxiv.org.)

Inne badanie – „Kiedy treść jest Goliatem, a algorytm Dawidem: styl i efekty semantyczne wyszukiwarek generatywnych” – analizuje cechy, które powodują, że modele generatywne najczęściej cytują treści. Autorzy wykazali, że sztuczna inteligencja faworyzuje treści semantycznie przewidywane oraz treści ściśle dopasowane do jej wzorców generatywnych.
(arxiv.org.)

• Użyj jasnej struktury semantycznej: Podziel treść na logiczne sekcje z nagłówkami, pytaniami i odpowiedziami – ułatwi to sztucznej inteligencji interpretację.
• Zaprojektowane zgodnie z intencją generatywną: Twórz treści odpowiadające na rzeczywiste zapytania użytkowników (a nie tylko słowa kluczowe), mając na uwadze cele, które modele generatywne mogą uznać za ważne.
• Popraw jakość cytowania: Dodaj fakty, statystyki i wiarygodne źródła – dzięki temu sztuczna inteligencja będzie bardziej skłonna do odwoływania się do Twoich treści.

Jak zauważają eksperci w tej dziedzinie, GEO nie zastępuje SEO, a wręcz je uzupełnia. Deloitte, opisując swoją strategię GEO, podkreśla, że ​​optymalizacja pod kątem wyszukiwarek polega na budowaniu autorytetu i dostosowywaniu treści do modeli AI, a nie na porzucaniu klasycznych praktyk SEO.
(deloitte.pl)

Zalecenie redaktorów dla firm i twórców treści jest jasne: zacznijcie od eksperymentalnej strategii GEO – stwórzcie kilka artykułów zoptymalizowanych pod kątem sztucznej inteligencji, monitorujcie, czy wasze treści są cytowane przez chatboty i generatory – a następnie na tej podstawie zwiększcie skalę działań.