Jak opanować umiejętności związane ze sztuczną inteligencją bez konieczności powrotu na uniwersytet

Nie potrzebujesz dyplomu z informatyki, aby nauczyć się sztucznej inteligencji . Oto praktyczny sposób na rozwinięcie umiejętności związanych ze sztuczną inteligencją, niezbędnych w pracy, oraz pułapki, które powstrzymują wielu ludzi.

To trzecia część naszej serii „Wzmocnij swoją karierę dzięki AI”. Jeśli dopiero do nas dołączyłeś, zacznij od artykułu podstawowego (Jak wzmocnić swoją karierę dzięki AI) i części 2 (5 najważniejszych umiejętności AI , których warto się nauczyć w pierwszej kolejności). Nasza seria zakończy się szkoleniem z zakresu AI prowadzonym przez ekspertów jeszcze w tym roku.

W części 2 omówiliśmy umiejętności związane ze sztuczną inteligencją, których warto się nauczyć. Teraz przejdziemy do pytania, które często wprawia ludzi w zakłopotanie: jak właściwie możemy się tych umiejętności nauczyć?

W tym miejscu wielu z nas tkwi w martwym punkcie. Wiesz, że musisz rozwijać te umiejętności, a może nawet zacząłeś od obejrzenia jednego czy dwóch filmów. Ale między dobrymi intencjami a wymaganiami zabieganego życia, „nauka sztucznej inteligencji” staje się jednym z tych celów, które odkłada się z miesiąca na miesiąc.

Dobra wiadomość jest taka, że ​​nauka korzystania ze sztucznej inteligencji jest o wiele łatwiejsza, niż sugeruje szum medialny. Nie potrzebujesz dyplomu uniwersyteckiego , bootcampu programistycznego ani setek godzin szkolenia. Wystarczy odpowiednie podejście i unikanie przeszkód, które powstrzymują ludzi.

Nauka o sztucznej inteligencji a nauka jej używania

Istnieje fundamentalna różnica między zrozumieniem działania sztucznej inteligencji a wiedzą, jak skutecznie ją wykorzystać. Możesz czytać o tym, jak działa sztuczna inteligencja i jej możliwościach, a mimo to zastygasz w bezruchu, gdy tylko otworzysz narzędzie i wpatrzysz się w puste pole poleceń.

Nie musisz wiedzieć, co dzieje się „pod maską” (pamiętaj, nie próbujemy tworzyć technologii, a jej używać) . Musisz umieć usiąść, nadać narzędziu realny cel i w zamian otrzymać coś pożytecznego. To praktyczna umiejętność, a praktyczne umiejętności kształtuje się w praktyce.

Pułapka biernej nauki

Najczęstszym powodem, dla którego ludzie przestają robić postępy w nauce umiejętności związanych ze sztuczną inteligencją, jest bierna nauka: traktują oni naukę sztucznej inteligencji jako przedmiot do studiowania, a nie jako umiejętność, którą należy ćwiczyć.

Oglądają tutoriale. Zapisują posty. Gromadzą informacje, jakby uczyli się do testu, który nigdy nie nadejdzie. Mijają miesiące, a oni pochłaniają ogromną ilość treści, nigdy nie wykorzystując sztucznej inteligencji w prawdziwym zadaniu. Wydaje się to produktywne, ponieważ przypomina wkładanie wysiłku, ale tak naprawdę nic się nie zmienia.

Pasywna nauka jest wygodna. Nie ma ryzyka popełnienia błędów ani pomyłki podczas nauki. Ale właśnie ten komfort jest problemem. Nie da się opanować umiejętności, obserwując innych, jak ją ćwiczą. W pewnym momencie trzeba otworzyć narzędzie i zacząć z niego korzystać, a popełnianie błędów na początku jest całkowicie normalne.

Ucz się poprzez działanie w swojej pracy.

Najszybszy sposób nauki jest jednocześnie najbardziej praktyczny: wykorzystaj sztuczną inteligencję w pracy, którą już wykonujesz.

Nie poświęcaj osobnego czasu na naukę sztucznej inteligencji, jeśli wiesz z góry, że nie będziesz miał na to czasu. Zamiast tego wybierz w tym tygodniu jedno praktyczne zadanie, takie jak przygotowanie potrzebnej prezentacji lub zebranie niezbędnych informacji, i wykonaj je z pomocą narzędzia opartego na sztucznej inteligencji. Doświadczenie to będzie wydawać się przytłaczające za pierwszym razem. To nie znaczy, że ponosisz porażkę, ale że uczysz się korzystać z tego narzędzia.

Ta metoda działa, ponieważ eliminuje dwie największe wymówki naraz. Nie potrzebujesz dodatkowego czasu, bo i tak ukończyłbyś zadanie. I nie potrzebujesz sztucznego scenariusza szkoleniowego, bo pracujesz nad czymś, co naprawdę musisz osiągnąć. Wypróbuj ją przez kilka tygodni, a zdobędziesz prawdziwą umiejętność, która znacznie przewyższy to, czego mógłbyś się nauczyć przez miesiące zwykłej obserwacji.

Kiedy zaczyna brakować nam samodzielnej nauki?

Nauka poprzez praktykę jest świetnym początkiem, ale ma swoje ograniczenia.

Pierwszy problem polega na tym, że nie wiesz, czego nie wiesz. Ucząc się samodzielnie, możesz nie dostrzegać lepszych technik, których jeszcze nie odkryłeś. Możesz osiągnąć poziom „wystarczająco dobry” i na nim poprzestać, nie zdając sobie sprawy, że drobne zmiany mogą prowadzić do znacznej poprawy jakości twoich wyników.

Po drugie, brakuje Ci informacji zwrotnej i oceny. Kiedy ćwiczysz sam, nie ma nikogo, kto by Ci powiedział, czy dobrze wykonujesz zadanie. Możesz tygodniami utrwalać zły nawyk, nie zdając sobie z tego sprawy. Umiejętności rozwijają się znacznie szybciej, gdy ktoś ocenia Twoją pracę i mówi: „Jesteś blisko, ale spróbuj w ten sposób”.

Trzecim ograniczeniem jest odpowiedzialność. Ile celów rozpocząłeś sam i faktycznie osiągnąłeś? Bez organizacji i ludzi, którzy oczekują od ciebie zaangażowania i ciągłego rozwoju, znacznie łatwiej jest odłożyć naukę na rzecz czegoś innego.

Nie oznacza to, że samodzielna nauka to zły pomysł. Wiele osób zdobywa prawdziwe umiejętności samodzielnie. Ale jeśli próbowałeś, a potem zrezygnowałeś, być może nadszedł czas, aby nadać swojej metodzie pewną strukturę.

Kiedy mała organizacja robi wielką różnicę

Dlatego właśnie pracujemy nad przygotowaniem kursu szkoleniowego na temat sztucznej inteligencji, nadzorowanego przez ekspertów, który będzie zwieńczeniem tej serii.

Dobry program szkoleniowy rozwiązuje te same trzy problemy, które utrudniają naukę osobom uczącym się samodzielnie. Wprowadza Cię w techniki, których być może nie odkryłeś sam, zapewnia natychmiastową informację zwrotną, dzięki czemu nie musisz zgadywać, oraz zapewnia ustrukturyzowane ramy, które pomogą Ci utrzymać zaangażowanie i wytrwałość.

Z tego powodu nasz kurs będzie zorganizowany w małych grupach i będzie obejmował zajęcia na żywo. Będziesz ćwiczyć zadania z życia wzięte, otrzymywać informacje zwrotne w czasie rzeczywistym i uczyć się razem z innymi specjalistami, którzy mierzą się z podobnymi wyzwaniami. Więcej informacji na temat szkolenia zostanie opublikowanych wkrótce.

Wniosek

Wyjdź poza bierne konsumowanie treści; ćwicz, wykorzystując swoją prawdziwą pracę, i szukaj informacji zwrotnej oraz dbaj o organizację. Niezależnie od tego, czy zdecydujesz się uczyć samodzielnie, czy z pomocą, umiejętności te nabywasz w praktyce, a nie tylko czytając o nich.

W kolejnej części serii: Kiedy już zdobędziesz te umiejętności, w jaki sposób sprawić, by były doceniane w pracy i przekształcić stwierdzenie „Używam sztucznej inteligencji” w podwyżkę, nową rolę w pracy lub CV, które wyróżni się na tle innych?