Przestałem czytać drobny druk po odkryciu zapomnianej sztuczki ChatGPT

Przyznaję się: jeśli chodzi o obszerne dokumenty techniczne, takie jak instrukcje obsługi czy dokumenty techniczne, prawdopodobnie nie czytam ich do końca. Ale to nie znaczy, że nie interesują mnie informacje zawarte w tych dokumentach; naprawdę muszę znać szczegóły moich polis ubezpieczeniowych i warunki subskrypcji, ale po prostu nie mam czasu, żeby spędzać godziny na czytaniu.

Nie jest tajemnicą, że ChatGPT potrafi streszczać długie dokumenty , ale ostatnio zacząłem używać go inaczej. Zamiast prosić bota o podanie zawartości dokumentu, proszę go najpierw o wyodrębnienie tych samych informacji z kilku dokumentów, a następnie je porównuję.

To drobna zmiana, ale dzięki niej ChatGPT jest o wiele bardziej przydatny do docierania do drobniejszych szczegółów. Wdrożyłem ją niedawno i dodałem jedną dodatkową instrukcję, dzięki której wyniki są jeszcze bardziej wiarygodne.

Nie pytaj ChatGPT, która opcja jest lepsza

Moją pierwszą reakcją było pobranie dwóch dokumentów i zadanie pytania w rodzaju:

„Który jest lepszy?”

To proste, ale daje ChatGPT zbyt dużą swobodę. „Lepsze” może oznaczać tańsze, bardziej kompleksowe, bardziej elastyczne – cokolwiek model uzna za najważniejsze. Teraz pozwalam ChatGPT wykonać za mnie nudną robotę.

Wgrywam oba pliki PDF i korzystam z tego polecenia: Przeczytaj oba dokumenty niezależnie, zanim je porównasz.

W przypadku każdego dokumentu proszę wyodrębnić całkowity koszt, zniżki lub dodatkowe opłaty, zakres ubezpieczenia lub usług, wyłączenia, warunki anulowania, warunki odnowienia i wszelkie warunki, które mogą znacznie podwyższyć kwotę, którą płacę.

Podaj numer strony dla każdego wyodrębnionego szczegółu. Jeśli coś nie jest wyraźnie określone w dokumencie, wpisz „nie znaleziono”, zamiast wnioskować lub zgadywać.

Po zakończeniu ekstrakcji utwórz tabelę porównawczą pokazującą różnice między oboma dokumentami.

Na koniec proszę wymienić pięć różnic lub niejasnych warunków, które muszę sprawdzić przed podjęciem decyzji. Nie mów mi, którą opcję wybrać.

Sztuczka, którą wielu pomija: „Najpierw wyodrębnij, potem porównaj”

Składając wniosek, nie proszę ChatGPT o podjęcie decyzji za mnie. Proszę raczej o ułatwienie mi procesu oceny informacji.

Gdy poprosisz ChatGPT o jednoczesne podsumowanie i porównanie dwóch długich dokumentów, w zasadzie prosisz go o zdecydowanie, co jest ważne w trakcie wykonywania tej czynności.

Zamiast tego, to ważne zadanie jest podzielone na etapy. Najpierw ChatGPT musi przeanalizować każdy dokument osobno i wyodrębnić te same kategorie informacji. Dopiero po tym porównuje wyniki.

Nagle zamiast nawigować między dwoma plikami PDF, aby sprawdzić, czy dana polisa ma inny rabat lub czy jedna z subskrypcji obejmuje opłatę za wcześniejsze anulowanie, mam przed sobą dwie kolumny.

Dlatego też bardzo trudno jest przeoczyć różnice.

Dodałam kolejną zasadę: Pokaż mi, gdzie znalazłeś informacje, podając numer strony dla każdego szczegółu.

Przekonałem się na własnej skórze, że ChatGPT może popełniać błędy. Może błędnie interpretować klauzulę, ignorować coś ukrytego w tabeli lub czasami wydawać się pewny informacji, których w rzeczywistości tam nie ma. Odwołania do stron pozwalają mi szybko sprawdzić jego działanie.

Jeśli ChatGPT mówi mi, że opcja A obejmuje zniżkę 500 dolarów, a opcja B 1000 dolarów, nie muszę im ślepo ufać ani ponownie czytać 60 stron. Mogę przejść bezpośrednio do cytowanych przez nich stron i samodzielnie zweryfikować te dane.

Byłoby o wiele lepiej, gdyby ChatGPT powiedział mi, że nie jest w stanie określić zasad anulowania, zamiast wypełniać pustkę fałszywą pewnością siebie.

Praktyczne zastosowania tego twierdzenia w świecie rzeczywistym

Zazwyczaj posługuję się tym stwierdzeniem w przypadku bardzo technicznych kwestii, na przykład zmiany operatora sieci komórkowej lub firmy ubezpieczeniowej, ale kiedy zacząłem myśleć o tej technologii jako o uporządkowanym porównaniu, a nie tylko podsumowaniu, uświadomiłem sobie, jak wiele kłopotliwych decyzji podlega temu samemu schematowi.

Tę sztuczkę możesz wykorzystać w przypadku umów najmu mieszkań, aby porównać kaucje, opłaty, warunki odnowienia i ograniczenia; w przypadku planów przesyłania strumieniowego, aby rozbić miesięczne koszty; w przypadku planów subskrypcji AI; a nawet w przypadku pakietów turystycznych, aby sprawdzić, co jest wliczone w cenę, zasady zwrotu i ograniczenia.

Możesz nawet edytować kategorie w roszczeniu na podstawie tego, co porównujesz.

Najważniejsze pozostaje to samo: Wyciąg > Cytowanie > Porównanie > Określenie tego, czego brakuje.

Wniosek

Nie będę już czytał sześćdziesięciu stron obok siebie. Z pewnością są dokumenty, których interpretacji nigdy nie powierzyłbym sztucznej inteligencji bez sprawdzenia oryginału, zwłaszcza jeśli chodzi o kwestie finansowe, zobowiązania prawne czy ubezpieczenie.

Ale właśnie dlatego preferuję to podejście, ponieważ nie proszę ChatGPT o zastąpienie mojego ludzkiego osądu. Używam go raczej do identyfikowania tych kilku stron, które wymagają mojej osobistej interwencji i osądu.

Zamiast tracić czas na czytanie dwóch 30-stronicowych dokumentów linijka po linijce, mając nadzieję na odkrycie każdej ważnej różnicy, mogę zacząć od strukturalnego porównania, badając wszystko, co nietypowe, i sprawdzając szczegóły, które mogłyby wpłynąć na moją decyzję.

---

---