Dlaczego nadchodząca debata na temat technologii musi się zmienić: Nowa wizja

Sztuczna inteligencja może dziś trafiać na pierwsze strony gazet, ale najbardziej produktywne rozmowy, jakie prowadzę w całym ekosystemie technologicznym, rzadko zaczynają się lub kończą na AI.

Najczęściej takie rozmowy zaczynają się od wyzwań biznesowych.

Wyzwania biznesowe są głównym motorem dyskusji na temat sztucznej inteligencji.

Jak zmodernizować infrastrukturę bez zwiększania jej złożoności? Jak poprawić bezpieczeństwo, umożliwiając jednocześnie innowacje, zwłaszcza w obliczu rosnącej liczby cyberataków na sztuczną inteligencję ? I jak przygotować nasze organizacje na sztuczną inteligencję bez konieczności budowania wszystkiego od nowa?

Pytania te szybko prowadzą nas do uświadomienia sobie faktu: dzisiejsze decyzje technologiczne są ze sobą ściśle powiązane.

Każda inicjatywa w zakresie sztucznej inteligencji (AI) zależy od gotowości do przetwarzania w chmurze. Strategia chmurowa wpływa na cyberbezpieczeństwo. Tożsamość, zarządzanie i zarządzanie danymi stanowią fundament tego wszystkiego. Na papierze te elementy mogą wydawać się oddzielne, ale w rzeczywistości tworzą jeden, zintegrowany system. Jeśli chmura zostanie naruszona, zagrożone zostaną również jej bezpieczeństwo; jeśli AI zostanie naruszona, zagrożone zostaną również dane i zarządzanie.

To ogromna zmiana nie tylko dla organizacji inwestujących w tę technologię, ale także dla partnerów, którzy pomagają im w tej transformacji. Organizacje przestały już zastanawiać się nad istotnością sztucznej inteligencji i teraz koncentrują się na tym, jak skutecznie ją wdrożyć.

Transformacja ta dotyczy całego sektora.

Nasz czwarty coroczny raport „Trendy technologiczne”, w którym przebadano ponad 1400 dostawców rozwiązań IT w 40 krajach, ujawnił, że prawie 75% partnerów uważa sztuczną inteligencję (AI) za niezbędną dla swojej przyszłości. Jednak te same badania pokazują, że dyskusja wykracza poza samą AI i staje się znacznie szersza. Partnerzy coraz częściej postrzegają usługi, specjalizację, cyberbezpieczeństwo i automatyzację jako możliwości, które wyróżnią ich w nadchodzących latach.

Dla mnie to jeden z najważniejszych sygnałów na dzisiejszym rynku, ponieważ nie chodzi już tylko o wdrażanie nowych technologii. Chodzi o budowanie środowiska, w którym technologie integrują się, aby rozwiązywać realne problemy biznesowe.

Od eksperymentów do wdrożenia

Wdrażanie sztucznej inteligencji przyspiesza , ale organizacje szybko zdają sobie sprawę, że sukces inicjatyw AI zależy od czegoś więcej niż tylko wyboru odpowiedniego modelu lub platformy. Wymagają one bezpiecznej infrastruktury, niezawodnych danych, zarządzania, integracji oraz wiedzy specjalistycznej, która pozwoli połączyć te elementy.

Dane rynkowe wskazują na podobną historię.

Prognozuje się, że globalne wydatki na sztuczną inteligencję przekroczą 2 biliony dolarów do 2026 roku. Globalne wydatki na chmurę publiczną mają przekroczyć 1 bilion dolarów, a wydatki na cyberbezpieczeństwo będą nadal dynamicznie rosnąć. Rynki te nie rozwijają się w izolacji, lecz rozwijają się razem, ponieważ organizacje zdają sobie sprawę, że jedna inwestycja wzmacnia pozostałe.

Dlatego myślę, że debata na temat sztucznej inteligencji nabiera tempa.

Pytanie nie brzmi już: „Od czego zacząć w kontekście sztucznej inteligencji?”

Zamiast tego pojawiło się pytanie: „Jak zbudować odpowiednie podstawy dla sukcesu sztucznej inteligencji?”

Wymaga to od każdego podmiotu ekosystemu technologicznego innego podejścia.

Klienci nie proszą już o kolejną demonstrację sztucznej inteligencji, lecz zadają pytania takie jak:

• Jak sztuczna inteligencja wpisuje się w inwestycje technologiczne, których już dokonaliśmy?
• W jaki sposób zintegruje się z naszym istniejącym środowiskiem chmurowym?
• Co to oznacza dla naszej sytuacji bezpieczeństwa i zarządzania?
• Jak może poprawić produktywność, nie stwarzając niepotrzebnych komplikacji?

Są to pytania dotyczące wdrożenia i uważam, że zadecydują one o kolejnym etapie wdrażania sztucznej inteligencji.

Technologia będzie się nadal rozwijać, a sztuczna inteligencja będzie się rozwijać szybciej niż cokolwiek innego. Pewności siebie dodaje mi nie tempo tej innowacji, ale sposób, w jaki branża organizuje się wokół najtrudniejszego zadania: wdrożenia.

Żaden pojedynczy dostawca, usługodawca ani konsultant nie zna wszystkich odpowiedzi. Środowiska stały się zbyt połączone, a organizacje, które naprawdę się rozwijają, to te, które opierają się na wspólnej wiedzy specjalistycznej, równoważąc infrastrukturę, bezpieczeństwo, dane i usługi, zamiast traktować je oddzielnie.

Definicja sukcesu zmienia się wraz z tą ewolucją. Nie chodzi już o liczbę technologii, do których organizacja ma dostęp, ale o to, jak skutecznie technologie te funkcjonują jako zunifikowany system, aby osiągnąć określony wynik biznesowy. To, w znacznie większym stopniu niż jakikolwiek pojedynczy przełom technologiczny, zadecyduje o tym, kto ostatecznie odniesie prawdziwy pożytek z narzędzi AI.