Przekształcenie sztucznej inteligencji ze stadium eksperymentalnego w praktyczne zastosowanie

لا تحتاج معظم المؤسسات إلى إقناع بإمكانات Sztuczna inteligencja. ما ألاحظه بدلاً من ذلك هو سعي الشركات لمعرفة كيفية تحويل هذه الإمكانات إلى قيمة حقيقية وملموسة.

لقد تغير مسار النقاش في المؤسسات التي نتعاون معها. فبينما يزداد قادة الأعمال ثقة في إمكانات الذكاء الاصطناعي، أصبح الكثير منهم يركزون الآن على مدى سرعتهم في تحقيق تلك القيمة.

في تجربتي، المؤسسات التي تحقق أسرع تقدم هي تلك التي تمتلك حالات استخدام واضحة، وأسسًا صحيحة، والثقة الكافية لنقل المشاريع التجريبية الناجحة إلى مرحلة الإنتاج الفعلي.

نرى هذا يتجلى في محادثاتنا اليومية مع العملاء.

تجاوزت المؤسسات مرحلة التساؤل عما يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعي، وأصبحت تركز الآن على كيفية توسيع نطاقه بطريقة تحقق تأثيرًا تجاريًا قابلاً للقياس.

الواقع أن التجارب أظهرت ما هو ممكن. والتحدي الآن يكمن في نشر الذكاء الاصطناعي بشكل متسق، آمن، مدروس، وعلى نطاق واسع عبر المؤسسة.

بناء الأسس الصحيحة

لقد اتسمت السنتان الماضيتان بحق بالتجريب، حيث استكشفت المؤسسات حالات استخدام جديدة، واختبرت التقنيات الناشئة، وبدأت تفهم أين يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحدث الفارق الأكبر.

يُعدّ إدخال حالة استخدام أولية للذكاء الاصطناعي حيز الإنتاج إنجازًا مهمًا. لكن المهمة الأصعب تكمن في تكرار هذا النجاح عبر فرق متعددة، وعمليات أعمال مختلفة، وبيئات متنوعة، مع الحفاظ على الأمان، والحوكمة، والأداء.

البنية التحتية أساسية لتبني الذكاء الاصطناعي بنجاح، وبينما تُعد النماذج والتدريب ووحدات معالجة الرسوميات (GPUs) والتطبيقات جميعها مهمة، فإن الشبكات هي الجزء الحاسم من هذا الأساس. في السابق، كانت العديد من المؤسسات تتبنى بشكل افتراضي نهج “السحابة أولاً” (cloud-first)، حيث كان من المتوقع أن تستضيف السحابة كل عبء عمل جديد تقريبًا. أما اليوم، فقد أصبح قادة الأعمال أكثر وعيًا، ويدرسون بعناية الغرض من كل عبء عمل للذكاء الاصطناعي ومكان استضافته.

بالنسبة للعديد من المؤسسات، يُعد تحديث البنية التحتية الحالية أولوية أعلى من استبدالها. وينصب التركيز على ضمان قدرة البيئات الحالية على دعم أعباء عمل الذكاء الاصطناعي المتزايدة، مع الاستمرار في توفير المرونة والأمان والسرعة التي تعتمد عليها الأعمال.

لكن البنية التحتية وحدها لا تكفي. يجب على المؤسسات أيضًا أن تكون واضحة بشأن المشكلات التي تسعى لحلها.

لقد وجدت أن البدء بنشر حلول الذكاء الاصطناعي المركزة والوحدوية والموجهة نحو حالات استخدام محددة، أكثر فعالية بكثير من البرامج الضخمة التي تحاول إحداث تحول شامل في المؤسسة بين عشية وضحاها. سواء كان ذلك في مساعدة فرق خدمة العملاء على حل الاستفسارات بشكل أسرع، أو تحسين الكشف عن الاحتيال، أو دعم المهندسين بالمعرفة التقنية، أو مساعدة الموظفين على أتمتة المهام المتكررة، فإن المؤسسات تبني الثقة بشكل أسرع عندما يرى الأفراد الذكاء الاصطناعي يحل مشكلات تشغيلية حقيقية.

عندما تتمكن المؤسسات من إثبات فوائد تجارية ملموسة وعائد استثماري قابل للقياس من عملية نشر واحدة، يصبح من الأسهل بكثير نقل المشاريع التجريبية الناجحة إلى مرحلة الإنتاج وتوسيع نطاق الذكاء الاصطناعي ليشمل أجزاء أخرى من العمل.

بناء الثقة في الذكاء الاصطناعي

مع تزايد طموح المؤسسات في استخدام الذكاء الاصطناعي، تصبح الثقة لا تقل أهمية عن القدرة.

الثقة هي حجر الزاوية في تبني الذكاء الاصطناعي. فبدون الثقة، يتوقف التبني لأن المستخدمين وأصحاب المصلحة يكونون أقل استعدادًا للانخراط مع التقنيات الجديدة، بغض النظر عن فوائدها المحتملة.

في الوقت نفسه، تُدخل أعباء عمل الذكاء الاصطناعي مستوى من الديناميكية التشغيلية لم تُصمم العديد من الأساليب الأمنية الحالية لإدارته. فمع ربط المؤسسات Plus من البيانات، ونشر نماذج أكبر، والبدء في إدخال الوكلاء المستقلين (autonomous agents) في سير العمليات التشغيلية، فإنها تحتاج إلى قدرات أمنية تتطور جنبًا إلى جنب مع هذه التغيرات.

الأمن والحوكمة والشفافية ليست عوائق أمام الابتكار. بل هي ما يمكّن المؤسسات من نشر الذكاء الاصطناعي بثقة ومسؤولية.

هذا يعني أن المراقبة (observability) والأمن والحوكمة يجب أن تكون جزءًا لا يتجزأ من كل طبقة في بيئة الذكاء الاصطناعي، بدءًا من البنية التحتية والشبكات وصولاً إلى التطبيقات والنماذج والوكلاء المستقلين (autonomous agents). يجب على المؤسسات إدارة وكلاء الذكاء الاصطناعي والتأكد من بقائهم آمنين أثناء عملهم ضمن حدود عمل واضحة المعالم، وفي كثير من الحالات، تطبيق نفس مبادئ التحكم والإدارة والأمن التي طبقتها على العاملين البشريين لسنوات.

التحدي يكمن في أن المؤسسات لم تعد تدير تطبيق ذكاء اصطناعي واحدًا. بل تدير بشكل متزايد نماذج وأدوات وخدمات متعددة عبر بيئات مختلفة. يتطلب إنشاء حوكمة تواكب هذا التعقيد أن يصبح الأمن جزءًا من العمليات اليومية بدلاً من أن يكون مجرد فكرة لاحقة.

كما أن الاستخدام الأخلاقي والشفاف والمسؤول للذكاء الاصطناعي يبني الثقة التي يحتاجها الموظفون والعملاء وأصحاب المصلحة قبل أن يتم تبني الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. فبدون أمن وحوكمة قويين، من المرجح أن تظل المؤسسات حذرة، مما يحد من كل من التبني والقيمة التي يمكن أن يقدمها الذكاء الاصطناعي.

إضفاء الطابع الشخصي على الذكاء الاصطناعي

تحقق المؤسسات تقدمًا أسرع بكثير عندما يرى الأفراد كيف يساعدهم الذكاء الاصطناعي في حل مشكلة حقيقية. ففي تجربتنا، يميل الناس أكثر إلى استخدام الذكاء الاصطناعي بمجرد أن يروا أنه يحل مشكلة يدركونها.

ولهذا السبب، يلعب القادة دورًا مهمًا.

عندما يشارك القادة أمثلة عملية، ويوضحون كيف يساعدهم الذكاء الاصطناعي في أدوارهم الخاصة، ويشجعون على التجريب، فإنهم يخلقون الثقة التي يحتاجها الآخرون ليحذوا حذوهم.

فرصة المملكة المتحدة

تمتلك المملكة المتحدة فرصة كبيرة لتصبح رائدة عالميًا في تبني الذكاء الاصطناعي للمؤسسات، وذلك بمساعدة المؤسسات على تجاوز مرحلة التجريب ونشر الذكاء الاصطناعي بشكل آمن ومسؤول وعلى نطاق واسع.

في تجربتي، يبدأ التبني الناجح للذكاء الاصطناعي بأسس قوية تتمثل في الاستثمار في البنية التحتية التي يمكنها دعم أعباء عمل الذكاء الاصطناعي، والتخطيط المدروس لمكان تشغيل هذه الأعباء، وتضمين الأمن والحوكمة في كل طبقة من بيئة الذكاء الاصطناعي، والتركيز على حالات الاستخدام العملية التي تُظهر قيمة تجارية قابلة للقياس قبل التوسع.

نحو المستقبل

أصبح الذكاء الاصطناعي ضرورة ملحة للأعمال بشكل متزايد. وتكمن الفرصة الآن في مساعدة Plus من المؤسسات على نشر الذكاء الاصطناعي بانتظام وأمان وعلى نطاق واسع.

المؤسسات التي تتبنى نهجًا مدروسًا وطويل الأمد تجاه البنية التحتية والثقة والتبني، ستكون في وضع أفضل لتحقيق الإمكانات الكاملة للذكاء الاصطناعي عبر جميع جوانب الأعمال.

إذا تمكنا من مساعدة Plus من المؤسسات على إنجاز هذا الانتقال من المرحلة التجريبية إلى الإنتاج، فستكون المملكة المتحدة في موقع جيد للريادة من خلال التبني الناجح للذكاء الاصطناعي.