Najważniejsze rzeczy, które musisz wiedzieć
- Edukacja powinna koncentrować się na rozwijaniu krytycznego myślenia, zdrowego rozsądku i odpowiedzialności w korzystaniu z wiedzy, a nie tylko na uzyskiwaniu odpowiedzi, aby przeciwdziałać zdolności sztucznej inteligencji do ich generowania.
- Gotowość zawodowa zmienia się z poszukiwania konkretnych stanowisk na przyjęcie postawy przedsiębiorczej, która koncentruje się na identyfikowaniu i rozwiązywaniu problemów oraz tworzeniu nowej wartości, która wcześniej nie była możliwa.
- Nauczyciele muszą stać się twórcami środowisk edukacyjnych, które będą wspierać rozeznanie, ciekawość, odpowiedzialność i kreatywność, jednocześnie zmieniając kryteria oceny tak, aby uwzględniały one zrozumienie przez ucznia wagi odpowiedzi, sposobu dostępu do niej i tego, co pominęła sztuczna inteligencja.
Co oznacza przygotowywanie uczniów do życia w świecie, w którym maszyny zawsze będą wiedziały więcej od nich?
To pytanie, które wszyscy powinniśmy sobie zadawać na początku roku szkolnego. Podczas gdy nauczyciele przygotowują swoje sale lekcyjne, uczniowie otwierają zeszyty, a rodzice próbują wrócić do rytmu porannych zajęć, odrabiania prac domowych i planowania zajęć po wakacjach, te znane już rytuały prowadzą nas do nieznanej rzeczywistości: każdy uczeń ma teraz dostęp do narzędzi, które potrafią wyjaśnić, napisać i przetłumaczyć niemal wszystko, udzielając odpowiedzi szybciej niż ktokolwiek inny w sali.
Od pokoleń szkoły przygotowują nas do świata z góry określonych zadań: opanowanie materiału, udzielenie poprawnej odpowiedzi, zdanie testu i otrzymanie certyfikatu. Certyfikat ten jest następnie przenoszony na rynek pracy oparty na z góry określonych zawodach i stanowiskach , gdzie pracodawcy tworzą opisy stanowisk, menedżerowie przydzielają zadania, a ścieżki kariery rozwijają się poprzez role już wcześniej wyznaczone przez kogoś innego.
Sztuczna inteligencja ujawnia granice tego porozumienia. Przy tych samych narzędziach dostępnych dla każdego, samo „wiedzenie plus” już nie wystarcza, a wykonywanie pracy zaprojektowanej przez kogoś innego nie wystarczy, gdy praca ta zostanie zautomatyzowana. Przyszłość pracy będzie cenić ludzi za ich zdolność do określania, co jest naprawdę wartościowe. Tego rodzaju osąd nadal opiera się na wiedzy, ale zmienia sposób, w jaki ludzie budują wiedzę specjalistyczną i jaki jest jej cel.
Od odpowiedzi do krytycznego myślenia i zdrowego osądu
Umiejętność rozumienia historii, nauk ścisłych, języka, matematyki, ekonomii, technologii i ludzkich zachowań nabiera coraz większego znaczenia, gdy maszyny potrafią generować pozornie przekonujące odpowiedzi w ciągu kilku sekund. Jednak wartość wiedzy zmienia się, gdy dostęp do informacji przestaje być główną przeszkodą. Uczniowie potrzebują wystarczającej wiedzy, aby kwestionować odpowiedzi, rozumieć ich założenia, umieszczać je w odpowiednim kontekście, stosować własny osąd i decydować, jak do nich podejść.
Z tego powodu przyszłość edukacji nie może sprowadzać się do umiejętności korzystania ze sztucznej inteligencji (AI) ani polityki szkolnej. Zamiast tego uczniowie muszą być przygotowani do odpowiedzialnego i kreatywnego korzystania z wiedzy w świecie zalewanym odpowiedziami, ale pozbawionym mądrości i docenienia. Ta zmiana znajduje już odzwierciedlenie w globalnych ocenach. Na przykład badanie PISA 2029 uwzględni umiejętności korzystania z mediów i AI jako obszary innowacji, mając na celu zbadanie, czy uczniowie potrafią proaktywnie, krytycznie i odpowiedzialnie wchodzić w interakcje w świecie coraz bardziej zależnym od narzędzi cyfrowych i AI.
Od zatrudnialności do przedsiębiorczości
Ta sama zmiana wpływa na ścieżki kariery, począwszy od starego modelu zatrudnialności. Kiedyś mówiliśmy ludziom, że gotowość zawodowa polega na zdobyciu odpowiednich certyfikatów, rozwinięciu odpowiednich umiejętności, zdobyciu prestiżowych tytułów i pozostaniu wystarczająco atrakcyjnym kandydatem na kolejne stanowisko, które ktoś już znalazł. Podstawowym założeniem było to, że praca będzie już na nich czekać: organizacja będzie wiedziała, czego potrzebuje, rynek przełoży tę potrzebę na stanowisko, a dana osoba będzie rywalizować, aby udowodnić swoją przydatność.
Ale sztuczna inteligencja zmienia relację między ludźmi a pracą. W miarę jak zadania stają się szybsze, tańsze i łatwiejsze do zautomatyzowania, bezpieczeństwo pracy będzie wynikać z odkrywania nowej wartości, którą warto tworzyć, a nie z udowadniania umiejętności wykonywania roli zdefiniowanej przez kogoś innego. Stare pytanie brzmiało: „Do jakiej pracy się nadaję?”. Nowe pytanie brzmi: „Jaki problem mogę rozwiązać teraz, którego nie potrafiłem rozwiązać wcześniej?”.
Jest to przejście od zatrudnialności do przedsiębiorczości; opisuje sposób myślenia, który koncentruje się na wkładzie, a nie tylko na kategorii stanowisk.
Przedsiębiorczość w tym przypadku nie oznacza, że każdy powinien założyć firmę. To bardzo wąska i romantyzowana interpretacja. Przedsiębiorczość oznacza raczej umiejętność dostrzegania potencjału bez potrzeby posiadania szczegółowego opisu stanowiska. Oznacza dogłębne zrozumienie danej dziedziny, pozwalające na rozpoznanie tarć, niezaspokojonych potrzeb, niedociągnięć, zagrożeń i szans. Oznacza również wykorzystywanie istniejących narzędzi do testowania pomysłów, budowania prototypów, tworzenia usług, ulepszania procesów i tworzenia czegoś użytecznego dla innych.
W organizacjach może to być pracownik, który zauważa, że opinie klientów rozproszone po rozmowach handlowych, zgłoszeniach do pomocy technicznej i społecznościach internetowych stały się atutem decyzyjnym, którego nikt nie zebrał w jednym miejscu, i tworzy cotygodniową pętlę analizy, która przekształca je w coś, z czego faktycznie korzystają liderzy produktu. Taka osoba nie tylko szybciej wykonuje przydzielone jej zadania. Raczej identyfikuje zadania, które powinny być dostępne i tworzy je, zanim ktokolwiek pomyśli o ich wykonaniu – to zupełnie inna sytuacja niż czekanie na aktualizację opisu stanowiska.
Gotowość zawodowa do pracy, która nie została jeszcze zdefiniowana
Dlatego dyskusje o powrocie do szkół są tak kluczowe. Instytucje edukacyjne, które nadal przygotowują uczniów przede wszystkim do wykonywania zadań zaprojektowanych przez innych, przygotowują ich do szybko zanikającego modelu kariery. Przyszłość edukacji nadal będzie wymagała dyscypliny, doświadczenia i mistrzostwa, ale będzie również wymagała umiejętności podejmowania inicjatywy i wykorzystywania tych umiejętności, gdy dalsza droga stanie się niepewna.
Od nauczycieli oczekuje się również odgrywania innej roli; ich rola staje się bardziej ludzka, a nie słabsza. Nie są już jedynie źródłem wiedzy w klasie, ale raczej twórcami środowisk edukacyjnych, w których uczniowie ćwiczą rozeznanie, ciekawość, odpowiedzialność i kreatywność. Wartość nauczyciela nie maleje, ponieważ sztuczna inteligencja potrafi wyjaśnić dane pojęcie; wręcz przeciwnie, wzrasta, ponieważ uczniowie potrzebują pomocy w zrozumieniu każdego wyjaśnienia, któremu ufają, w podważaniu go, łączeniu ze światem i korzystaniu z niego bez zatracania się w tym procesie.
Pytanie oceniające również ulega zmianie. Zamiast po prostu pytać, czy uczeń udzielił poprawnej odpowiedzi, musimy zapytać, czy potrafi wyjaśnić, dlaczego ta odpowiedź jest ważna. Czy potrafi pokazać, jak do niej doszedł? Czy potrafi wskazać, co przeoczyła sztuczna inteligencja? Czy potrafi odróżnić stronniczość, kontekst od konsekwencji? Czy potrafi stworzyć coś sensownego na podstawie zdobytej wiedzy?
To wyższy, a nie niższy standard, i to samo dotyczy miejsca pracy. Pracodawcy będą musieli przestać postrzegać naukę wyłącznie jako program rozwijający umiejętności, a zacząć traktować ją jako sposób na ciągłe odkrywanie, eksperymentowanie i budowanie nowej wartości. Menedżerowie będą musieli przestać definiować talent wyłącznie na podstawie wyników w przypisanych zadaniach i zacząć obserwować, kto potrafi identyfikować nowe możliwości. Decydenci polityczni będą musieli zdać sobie sprawę, że rynki pracy oparte głównie na dopasowaniu stanowisk są niewystarczające w świecie, w którym znaczna część populacji będzie musiała tworzyć miejsca pracy, zmieniać formy zatrudnienia i wielokrotnie w ciągu swojego życia zmieniać swój wkład.
Wraz z początkiem roku szkolnego warto zrewidować nasze oczekiwania wobec edukacji. Uczniowie nigdy nie dowiedzą się więcej o sztucznej inteligencji, podobnie jak my wszyscy. Teraz liczy się to, aby pomóc ludziom stać się myślicielami, którzy mądrze wykorzystują wiedzę, zadają trafniejsze pytania, tworzą nową wartość i biorą odpowiedzialność za to, co postanowią zbudować. Gotowość zawodowa oznacza teraz zdolność do tworzenia wartości, nawet gdy nikt jeszcze nie napisał scenariusza.
Możliwość dodawania komentarzy nie jest dostępna.