Sukces sztucznej inteligencji: kluczową rolę odgrywają różnice między ludźmi, nie tylko technologia.

Brytyjskie organizacje intensywnie inwestują w narzędzia sztucznej inteligencji . Według najnowszych danych Urzędu Statystyk Narodowych (ONS), 29% brytyjskich firm korzystało z co najmniej jednego rodzaju technologii AI w czerwcu 2026 roku.

Jednak pomimo coraz powszechniejszego stosowania tej metody, wiele organizacji nadal skupia się na niewłaściwym pytaniu.

Większość dyskusji o sztucznej inteligencji zaczyna się od technologii: Jakich modeli powinniśmy używać? Jaką platformę powinniśmy kupić? Jak szybko powinniśmy ją wdrożyć?

Choć te decyzje są ważne, to nie one decydują o sukcesie. Największą przeszkodą w transformacji AI nie jest technologia, ale ludzie.

Corey Ercanbrack

Dyrektor ds. technologii w Vasion.

Organizacje przeszły już przez znaczące zmiany technologiczne, od migracji do chmury i zwinnego rozwoju oprogramowania po zabezpieczenia Zero Trust . Ale sztuczna inteligencja działa inaczej: zamiast po prostu dostarczać nowe narzędzia, zmienia sposób wykonywania pracy.

Firmy odnoszące sukces to te, które zapewniają narzędziom AI kontekst niezbędny do ich użyteczności i zatrudniają ludzi potrafiących wykorzystać ten kontekst.

Pierwsza transformacja: zmiana sposobu myślenia

Jednym z najważniejszych trendów we wdrażaniu sztucznej inteligencji (AI) jest luka między indywidualnym wykorzystaniem AI a gotowością organizacji. Według najnowszych badań, prawie co piąty brytyjski pracownik korzysta z AI generatywnej codziennie, podczas gdy tylko co dziesiąta brytyjska organizacja z powodzeniem skalowała AI lub zintegrowała ją ze swoimi podstawowymi działaniami.

Pracownicy coraz chętniej korzystają ze sztucznej inteligencji, a organizacje wciąż próbują znaleźć sposób na przekucie tego entuzjazmu w trwałą wartość biznesową.

Ludzie, którzy osiągają największe sukcesy, nie traktują AI jak oprogramowania biznesowego, ale jak kolejnego współpracownika. Wiedzą, jak zapewnić kontekst, określić oczekiwania, przeanalizować wyniki, zakwestionować założenia i udoskonalić rezultaty. Krótko mówiąc, zarządzają AI, a nie tylko ją wykorzystują.

To rozróżnienie jest istotne. Sztuczna inteligencja nie zachowuje się jak tradycyjne oprogramowanie, lecz raczej jak współpracownik. Ci, którzy czerpią z niej najwięcej korzyści, to ci, którzy potrafią nią kierować, zarządzać nią i oceniać jej wyniki.

Dla wielu pracowników ten sposób pracy wciąż nabiera kształtów. Sztuczna inteligencja jest często wykorzystywana jako szybszy sposób pozyskiwania informacji, a nie jako narzędzie współpracy, które może pomóc w kształtowaniu i wykonywaniu pracy. Coraz częściej każdy pracownik będzie musiał stać się menedżerem AI . Umiejętność kierowania, zarządzania i kwestionowania AI stanie się podstawową umiejętnością w miejscu pracy, niezależnie od stanowiska czy działu.

Druga zmiana: uczynienie rozwoju umiejętności najwyższym priorytetem biznesowym.

Organizacje nie są w stanie osiągnąć gotowości na wdrożenie sztucznej inteligencji wyłącznie poprzez rekrutację. Liczba dostępnych ekspertów jest ograniczona, a rekrutacja zewnętrzna nie zastąpi zgromadzonej w firmie wiedzy instytucjonalnej.

Firmy, które adaptują się najszybciej, to te, które inwestują w swoich obecnych pracowników. Pomagają im budować pewność siebie , rozwijać osąd i nabywać praktyczne umiejętności niezbędne do codziennej pracy ze sztuczną inteligencją.

Dostarczanie pracownikom narzędzi AI to dopiero początek. Organizacje potrzebują również ustrukturyzowanych szkoleń, jasnego zarządzania i możliwości zdobywania praktycznego doświadczenia. Prawdziwa szansa leży nie w nauczaniu ludzi, jak korzystać ze sztucznej inteligencji, ale w pomaganiu im zrozumieć, jak z nią pracować, wykorzystując krytyczne myślenie i wiedzę specjalistyczną, aby osiągać rezultaty znacznie lepsze niż te, które byłyby możliwe osobno.

W miarę jak możliwości sztucznej inteligencji się rozwijają, organizacje traktujące naukę jako ciągłą dyscyplinę, a nie jednorazowy program szkoleniowy, będą najlepiej przygotowane do adaptacji.

Trzecia transformacja: Przeprojektowanie struktury organizacyjnej instytucji

Ostatnia zmiana dotyczy struktury organizacyjnej.

Przez dziesięciolecia firmy były zorganizowane wokół funkcji, działów i jasno określonych zadań. Modele te zostały zaprojektowane z myślą o zapewnieniu odpowiedzialności i specjalizacji, ale mogą również prowadzić do tarć.

Wraz z rozwojem sztucznej inteligencji w różnych zespołach i systemach, niektóre z tradycyjnych granic zaczynają się zacierać. Procesy, które wcześniej opierały się na przekazywaniu zadań między działami, mogą być coraz częściej koordynowane przez połączonych pracowników cyfrowych. Czynności, które kiedyś wymagały wielu osób, aplikacji i łańcuchów zatwierdzeń, mogą być coraz częściej koordynowane przez połączonych pracowników cyfrowych.

Choć struktury organizacyjne nadal będą miały duże znaczenie, liderzy będą musieli przemyśleć na nowo sposób organizacji pracy i generowania wartości.

Firmy będą coraz częściej organizować się wokół wyników, a nie zadań. Wraz z przejęciem przez AI Plus zadań koordynacyjnych, możemy zacząć obserwować powstawanie zupełnie nowych modeli operacyjnych, w tym firm zdolnych do generowania ogromnej wartości przy znacznie mniejszej liczbie pracowników niż było to możliwe wcześniej.

Sztuczna inteligencja jest zależna od kontekstu.

Wiele organizacji koncentruje się na najnowszych możliwościach sztucznej inteligencji (AI), ale AI może funkcjonować tylko w dostępnym jej kontekście. Im bardziej istotny kontekst ma dostęp do AI, tym cenniejsze stają się jej wyniki.

Z tego powodu transformacja cyfrowa pozostaje kluczowa w erze sztucznej inteligencji. Nie dlatego, że każda organizacja musi z dnia na dzień zmienić sposób pracy swoich pracowników, ale dlatego, że informacje muszą przepływać swobodniej między wszystkimi działami.

Transformację często postrzega się jako gruntowną, kompleksową przebudowę. Jednak niektóre z najbardziej znaczących usprawnień wynikają z inteligentniejszego usprawnienia istniejących przepływów pracy.

Przez lata organizacje postrzegały druk jako przeszkodę w transformacji cyfrowej. Jednak po zintegrowaniu go z nowoczesnymi procesami pracy, platformami chmurowymi i systemami biznesowymi, może on stać się katalizatorem transformacji. Może pomóc w inicjowaniu procesów, przekazywaniu informacji i łączeniu systemów w sposób, który wspiera zarówno pracowników, jak i sztuczną inteligencję.

Czasami transformacja zaczyna się od dużej inicjatywy. Czasami zaczyna się od usprawnienia znanych procesów. Cel jest w obu przypadkach ten sam: ułatwienie ludziom i sztucznej inteligencji dostępu do informacji i korzystania z nich.

Transformacja sztucznej inteligencji jest transformacją człowieka.

W miarę jak organizacje prześcigają się we wdrażaniu sztucznej inteligencji, łatwo założyć, że sukces będzie zależał od samej technologii.

Jednak prawdziwym czynnikiem decydującym będzie to, jak skutecznie organizacje przygotują swoich pracowników i wykorzystają wiedzę, która jest już dostępna w całym przedsiębiorstwie.

Sztuczna inteligencja może działać wyłącznie w ramach dostępnego jej kontekstu, a duża część tego kontekstu nadal jest obecna w dokumentach, przepływach pracy i codziennych czynnościach.

Organizacje, które odniosą największe korzyści ze sztucznej inteligencji, niekoniecznie będą tymi, które dysponują najbardziej zaawansowanymi modelami. Będą to raczej te, które ułatwią dostęp do informacji, umożliwią pracownikom pracę na różne sposoby i stworzą środowisko, w którym ludzie i sztuczna inteligencja będą mogli wspólnie działać.