10 najlepszych kursów związanych ze sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym

W tym artykule przedstawimy Ci 10 najlepszych szkoleń w następujących dziedzinach:

Sztuczna inteligencja (AI) - Artificial Intelligence (Sztuczna inteligencja). Specjalistyczne kursy z zakresu technologii sztucznej inteligencji i jej różnorodnych zastosowań.
Uczenie maszynowe (ML) - Nauczanie maszynowe (Uczenie maszynowe). Programy szkoleniowe obejmujące podstawy uczenia maszynowego i jego zaawansowane zastosowania.

Podczas kursów zapoznasz się z podstawami sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, co pozwoli Ci zdobyć wszechstronną wiedzę na temat tych ważnych dziedzin technologii.

Przeanalizujemy kursy szkoleniowe z Akredytowane oficjalne placówki edukacyjne.

W Przewodniki.aiNaszym celem jest zapewnienie najlepszych na świecie szkoleń na temat wykorzystania sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego (ML).

Być może jednak szukasz kursu szkoleniowego krok po kroku.
Właśnie dlatego stworzyliśmy tę listę.

Przyjrzyjmy się temu bliżej.

istniejący: 10 najlepszych kursów szkoleniowych z zakresu sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego

1. Kurs uczenia maszynowego Stanford – Andrew Ng

Zalety

Wysokiej jakości treści ze Stanford University.
Zaprezentowane przez pioniera sztucznej inteligencji, Andrew Ng.
Doskonałe połączenie teorii i ćwiczeń praktycznych z zakresu uczenia maszynowego.

Wady

Trochę staroświeckie jak na obecną technologię.
Koncentruje się głównie na matematyce, co może być onieśmielające dla osób, które dopiero zaczynają interesować się uczeniem maszynowym.

cennik

Możliwość bezpłatnego przeglądu, certyfikat za opłatą.

Cechy

Wykłady wideo
Krótkie testy
Zadania oceniane przez współpracowników

Dostęp online: Kurs uczenia maszynowego na Uniwersytecie Stanforda

2. Kursy Fast.ai

Zalety

Skupienie się na praktycznych zastosowaniach w dziedzinie sztucznej inteligencji.
Silne wsparcie społeczności.
Zaawansowane techniki uczenia maszynowego.

Wady

Mniej skupienia na podstawowych teoriach.
Wymagane wcześniejsze doświadczenie w programowaniu.

cennik

Bezpłatny.

Cechy

Interaktywne notatniki.
Wykłady wideo.
Fora społecznościowe.

Dostęp online: Kursy Fast.ai

3. Wprowadzenie do sztucznej inteligencji z wykorzystaniem Pythona – kurs Harvard CS50

Zalety

Kompleksowe omówienie koncepcji sztucznej inteligencji.
Dobra równowaga między teorią i praktyką w dziedzinie sztucznej inteligencji.
Wysokiej jakości materiały edukacyjne z zakresu sztucznej inteligencji.

Wady

Może to być trudne dla zupełnych nowicjuszy w dziedzinie sztucznej inteligencji i Pythona.
zabierające dużo czasu.

cennik

Bezpłatna recenzja, certyfikat za opłatą.

Cechy

Zestawy zadań
Projekt końcowy
Notatki z wykładu

Dostęp online: Kurs sztucznej inteligencji i języka Python na Uniwersytecie Harvarda

4. Wprowadzenie do głębokiego uczenia – Massachusetts Institute of Technology (MIT)

Zalety

Zajmuje się głównie sieciami neuronowymi.
Szczegółowe wykłady na temat głębokiego uczenia.
Przedmiot ten prowadzą wykładowcy MIT.

Wady

Wymaga solidnych podstaw z matematyki i informatyki.
Złożoność szybko wzrasta.

cennik

Dostępne do bezpłatnego audytu.

Cechy

Praktyczne projekty wykorzystujące koncepcje głębokiego uczenia.
Kompleksowe wykłady wideo.
Testy sprawdzające zrozumienie.

Dostęp online: MIT Wprowadzenie do głębokiego uczenia się

5. Szybki kurs uczenia maszynowego – Google

Zalety

Odpowiednie dla początkujących w dziedzinie uczenia maszynowego.
Zorientowany na biznes.
Zawiera samouczki dotyczące TensorFlow.

Wady

Może brakować głębi dla bardziej doświadczonych użytkowników uczenia maszynowego.
Skoncentruj się bardziej na narzędziach Google.

cennik

Bezpłatny.

Cechy

Ćwiczenia interaktywne
Wykłady wideo
Testy wielokrotnego wyboru

Dostęp online: Szybki kurs Google'a w zakresie uczenia maszynowego

6. Program nanodyplomowy „Inżynier uczenia maszynowego” – Udacity

Zalety

Koncentruje się głównie na funkcjach.
Realistyczne projekty.
Wsparcie wyspecjalizowanego mentora.

Wady

Wysoki koszt.
Wymaga poświęcenia czasu.

cennik

Program płatny.

Cechy

Recenzja projektu przez ekspertów branżowych
Usługi profesjonalne
Wsparcie techniczne od przewodnika

Dostęp online: Program studiów nanotechnicznych dla inżynierów uczenia maszynowego

7. Specjalizacja Deep Learning – Andrew Ng, Coursera

Zalety

Omawiamy zaawansowane tematy dotyczące głębokiego uczenia się.
Zanurz się w świat sieci neuronowych i ich zastosowań.
Praktyczne wskazówki dotyczące organizacji i zarządzania projektami uczenia maszynowego.

Wady

Wymaga wcześniejszej znajomości koncepcji uczenia maszynowego (ML).
Koszty uzyskania akredytowanego certyfikatu.

cennik

Dostęp do przeglądu jest bezpłatny, jednak uzyskanie certyfikatu wiąże się z opłatą.

Cechy

Specjalistyczne testy oceniające zrozumienie.
Projekty końcowe mające na celu zastosowanie wiedzy.
Ustrukturyzowane ścieżki nauki pozwalające osiągnąć konkretne cele w uczeniu głębokim.

Dostęp online: Specjalizacja Deep Learning – za pośrednictwem Coursera

8. Ścieżka uczenia maszynowego z wykorzystaniem Pythona – DataCamp

Zalety

Skoncentruj się na przetwarzaniu danych.
Nauka oparta na projektach.
Interaktywne ćwiczenia z kodowania.

Wady

Mniej podstaw teoretycznych.
Aby uzyskać pełny dostęp wymagana jest subskrypcja.

cennik

Płatna subskrypcja.

Cechy

Umiejętności i ścieżki kariery
Projekty praktyczne
Natychmiastowa informacja zwrotna

Dostęp online: Ścieżka edukacyjna uczenia maszynowego i języka Python

9. Certyfikat zawodowy w zakresie uczenia maszynowego – edX IBM

Zalety

Profesjonalna perspektywa branżowa.
Obejmuje przepływy pracy związane z nauką o danych, uczeniem maszynowym (ML) i sztuczną inteligencją (AI).
Certyfikacja IBM.

Wady

Koszty uzyskania certyfikatu.
Brakuje projektów praktycznych w porównaniu z innymi programami.

cennik

Dostęp do przeglądu jest bezpłatny, jednak za uzyskanie certyfikatu należy uiścić opłatę.

Cechy

Samokształcenie
Certyfikat zawodowy
Oceny końcowe

Dostęp online: Certyfikat Profesjonalny w zakresie głębokiego uczenia – edX IBM

10. Praktyczny kurs Pythona i R w nauce o danych – Udemy

Zalety

Obszerne omówienie różnorodnych tematów z zakresu nauki o danych.
Intensywne, praktyczne ćwiczenia z zakresu pisania kodu przy użyciu Pythona i R.
Dostęp do kursu na całe życie po dokonaniu zakupu.

Wady

Jakość różni się w zależności od przedmiotu.
Po ukończeniu kursu nie jest przyznawany żaden oficjalny akredytowany certyfikat.

cennik

Jednorazowa płatność.

Cechy

Zasoby do pobrania.
Filmy na żądanie.
Sekcja pytań i odpowiedzi.

Dostęp online: Kurs uczenia maszynowego Udemy

Wniosek

Dotarłeś do końca listy.

W tym artykule przyjrzeliśmy się 10 najpopularniejszych i najskuteczniejszych szkoleń z zakresu sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego (AI i ML).
Mamy nadzieję, że pomogliśmy Ci lepiej zrozumieć te kursy…
Wybierz kurs, który najbardziej Ci odpowiada.

Życzymy przyjemnej nauki!

Dowiedz się, jak zwiększyć swoją produktywność, korzystając z Nasze poradniki dotyczące wykorzystania sztucznej inteligencji.

Dziękuję za przeczytanie tego artykułu,