Branża sztucznej inteligencji wkrótce znów wyciągnie wnioski z wojny o blokowanie reklam.

Pieniądze mogą nie wyjaśniać wszystkiego, ale wyjaśniają wiele. Goldman Sachs szacuje, że zbudowanie ekosystemu sztucznej inteligencji (AI) będzie wymagało prawie 7.6 biliona dolarów kapitału w ciągu najbliższych pięciu lat, w sektorze obliczeniowym, centrów danych i energetycznym. Same subskrypcje prawdopodobnie nie pokryją tych kosztów, dlatego reklamy coraz częściej koncentrują się na sztucznej inteligencji.

OpenAI rozpoczęło wdrażanie reklam na niektórych poziomach ChatGPT w tym roku i prognozuje 2.5 miliarda dolarów przychodów z reklam w 2026 roku i 100 miliardów dolarów do 2030 roku. Podczas tegorocznego wydarzenia poświęconego technologii reklamowej, Denise Dresser, dyrektor ds. przychodów w OpenAI, wycofała się z tego zastrzeżenia i stwierdziła, że ​​firma „zdecydowanie działa teraz w branży reklamowej”.

Z kolei Perplexity całkowicie zawiesiło działalność reklamową z powodu braku zaufania użytkowników. Podobne produkty, jedna szansa, ale sprzeczne wnioski.

Ten konflikt nie jest nowy; Open Web toczył tę walkę już 15 lat temu, gdy blokowanie reklam stało się powszechnym zjawiskiem.

Teraz sektor sztucznej inteligencji jest gotowy powtórzyć wszystkie błędy tzw. „wojny o zakaz reklam”, jeśli nie przeanalizuje ich i nie wyciągnie z nich wniosków.

Lekcja pierwsza: Użytkownicy buntują się szybciej, niż spodziewają się tego główne platformy.

W miarę jak reklamy stawały się coraz bardziej natarczywe – ponieważ pieniądze znów stały się siłą napędową – branża zakładała, że ​​użytkownicy po prostu zaakceptują kiepskie doświadczenia. Zamiast tego, użytkownicy stawiali opór i instalowali oprogramowanie blokujące natrętne reklamy online. W tym, co analityk technologiczny Doc Searls nazwał „największym bojkotem w historii świata”, blokowanie reklam przekształciło się z niszowego narzędzia w produkt powszechnego użytku.

Widzimy, że ta sama dynamika się powtarza. W ciągu kilku tygodni od pojawienia się płatnych reklam w ChatGPT pojawiły się rozszerzenia zaprojektowane specjalnie do ich blokowania. Istniejące programy blokujące reklamy również podjęły działania. Reakcja użytkowników zajęła godziny i dni, a nie tygodnie czy miesiące.

Lekcja druga: Wyścigu zbrojeń nie da się wygrać, ani prawnie, ani technicznie.

Przewidywalną reakcją było oczywiście pozwanie twórców narzędzi blokujących reklamy. Dla niektórych wydawców pomysł kontrolowania ekranów przez użytkowników był nie do zaakceptowania, więc podjęli kroki prawne przeciwko twórcom tych narzędzi. Większość tych prób prawnych zakończyła się niepowodzeniem. Z jedną sprawą wciąż oczekującą na rozstrzygnięcie w niemieckich sądach, Chiny pozostają jedynym krajem na świecie, który zakazuje stosowania narzędzi blokujących reklamy.

Inną taktyką było wykorzystanie technologii do walki z blokadami reklam. Platformy eksperymentowały z różnymi metodami omijania tych narzędzi i wyświetlania reklam użytkownikom, którzy je zainstalowali. To skłoniło ich twórców do aktualizacji technologii, aby uniemożliwić stronom internetowym ich omijanie. Każde ulepszenie technologiczne skutkowało kontr-eskalacją, a rezultatem intensywnych wysiłków inżynieryjnych po obu stronach jest fakt, że ponad miliard ludzi nadal blokuje reklamy.

Platformy AI mają atut, którego brakowało ich poprzednikom: możliwość integracji reklam bezpośrednio z treściami generowanymi przez sztuczną inteligencję , zamiast wyświetlania reklam skategoryzowanych. Naukowcy z Uniwersytetu Michigan dokładnie to przetestowali, a wyniki powinny zaniepokoić wszystkich: użytkownicy nie spodziewają się reklam w generowanych odpowiedziach i często ich nie zauważają.

Tymczasem, według Ipsos, 63% konsumentów twierdzi, że reklamy zmniejszają ich zaufanie do sztucznej inteligencji. Format, który sprawdza się najlepiej pod względem technicznym, to ten, który użytkownicy najrzadziej wykryją i któremu najmniej ufają. To prowadzi nas do najważniejszej lekcji.

Lekcja trzecia: Zaufanie jest prawdziwym produktem

Strony wyników wyszukiwania przetrwały wojnę o zakaz reklam, ponieważ użytkownicy mieli dziesięć niebieskich linków do porównania z treściami sponsorowanymi i dwie dekady na dowiedzenie się, co jest płatne, a co organiczne. W przeciwieństwie do nich, asystenci AI oferują jedną, wiarygodną odpowiedź, bez konieczności weryfikacji innych treści lub sąsiadujących wyników organicznych.

Gdy użytkownicy nabiorą podejrzeń, że na ich odpowiedzi mógł mieć wpływ sponsor, podejrzenia te będą dotyczyć wszystkich odpowiedzi, a zaufanie ulegnie nadszarpnięciu.

Cory Doctorow ukuł termin „enshittification”, który w 2023 roku został uznany przez American Dialect Society za Słowo Roku. Platformy początkowo zapewniają użytkownikom dobrą obsługę, a następnie ich doświadczenie pogarsza się, by zadowolić reklamodawców.

W porównaniu z reklamami śledzącymi w otwartej sieci, asystenci AI wiedzą o Tobie tak wiele, że mogą sprzedać te informacje reklamodawcom: Twoje problemy zdrowotne, finanse, poglądy polityczne, trudności w pracy i wszystko inne, co te narzędzia zebrały na Twój temat, wplatając w jedno trwałe wspomnienie, które definiuje Twoją tożsamość.

To najbardziej odkrywcza, osobista historia, jaką ludzie kiedykolwiek przekazali oprogramowaniu, w połączeniu z dążeniem reklamy cyfrowej do gromadzenia jeszcze większej ilości danych do targetowania. Scena jest gotowa na kolejną falę enszityfikacji.

Lekcja czwarta: Wojny o blokowanie reklam zakończyły się traktatem, a nie zwycięstwem.

Nie było wyraźnego zwycięzcy i nie wyłoniło się żadne ostateczne rozwiązanie techniczne problemu blokowania reklam w otwartej sieci. Zamiast tego wszyscy osiągnęli kompromis, który obejmował: konkretne standardy formatów reklam akceptowalne dla większości użytkowników, transparentność w zakresie treści płatnych oraz rzeczywistą kontrolę użytkownika.

Nie wszyscy są zadowoleni z tego kompromisu i nadal widzimy platformy próbujące obejść blokady reklam i odwrotnie. Jednak otwarta sieć nadal ma kwitnącą gospodarkę reklamową, a użytkownicy nadal w dużej mierze zachowują skuteczne prawo weta.

Dotarcie do tego punktu zajęło ponad dekadę, a wyciągnięte wnioski są udokumentowane i dostępne. Wybór właściwej ścieżki to teraz realna decyzja, która leży w rękach samych firm zajmujących się sztuczną inteligencją. To ludzie muszą kontrolować przyszłość sztucznej inteligencji.