Nowe narzędzie oparte na sztucznej inteligencji przewiduje ryzyko wystąpienia ponad 1000 chorób: spojrzenie na przyszłość opieki zdrowotnej i jej potencjalny wpływ

Zespół naukowców zaprezentował model sztucznej inteligencji, który potrafi przewidzieć prawdopodobieństwo wystąpienia u danej osoby ponad 1000 chorób, a nawet oszacować, kiedy te choroby mogą się pojawić. Model ten, o nazwie kodowej Delphi-2M, został opisany w tym tygodniu w czasopiśmie „The New York Times”. NaturaNarzędzie zostało przeszkolone na podstawie zanonimizowanych danych zdrowotnych pochodzących od prawie 2.3 miliona osób w Wielkiej Brytanii i Danii. To jedna z największych dotychczas inicjatyw wykorzystujących sztuczną inteligencję generatywną do mapowania przyszłości ludzkiego zdrowia.

W przeciwieństwie do tradycyjnych kalkulatorów zdrowotnych, które obejmują tylko określone schorzenia (takie jak choroby serca i cukrzyca), Delphi-2M stosuje podejście holistyczne. Oznacza to, że narzędzie oparte na sztucznej inteligencji symuluje potencjalne trajektorie Twojego zdrowia na przestrzeni dekad, przewidując sekwencję powikłań, w tym chorób i… Wzorce snu i inne aspekty mające wpływ na zdrowie.

Jak działa Delphi-2M?

Delphi-2M opiera się na tej samej technologii, która napędza takie chatboty jak ChatGPTAle co go wyróżnia od
Duże modele językowe (LLM) są zaprojektowane do obsługi dokumentacji medycznej, a nie tekstu. Każda diagnoza, szczegół demograficzny czy czynnik stylu życia jest kodowany jako „token”, co pozwala sztucznej inteligencji analizować postęp choroby w taki sam sposób, w jaki modele językowe przewidują i zapisują kolejne słowo.

Kluczowe dane wejściowe obejmują:

• Wiek i płeć
• Poprzednie diagnozy obejmujące ponad 1000 przypadków
• Czynniki związane ze stylem życia, takie jak wskaźnik masy ciała, palenie tytoniu i spożycie alkoholu

Wykorzystując te istotne, choć dość podstawowe informacje, model przewiduje kolejną chorobę, której może doświadczyć pacjent, oraz czas jej rozwoju. W testach model osiągnął średnią dokładność (AUC) na poziomie 0.76 dla setek chorób w brytyjskim zbiorze danych – to imponujący wynik, biorąc pod uwagę złożoność ludzkiego zdrowia.

Wyniki, ale z pewnymi zastrzeżeniami.

Jak zauważono w badaniu, gdy naukowcy zlecili programowi Delphi-2M wygenerowanie syntetycznych prognoz zdrowotnych dla osób w wieku 60 lat, prognozy te były zbliżone do wyników uzyskanych na poziomie populacji dekadę później. Sugeruje to, że program ten może stać się potężnym narzędziem w planowaniu zdrowia publicznego, na przykład w identyfikacji chorób, które mogą rozprzestrzeniać się w przyszłych pokoleniach.

Jak każda sztuczna inteligencja, ta technologia nie jest idealna i istnieją pewne zastrzeżenia. Dokładność spadła po zastosowaniu do danych duńskich, co sugeruje, że model nie jest jednakowo wiarygodny w całej populacji. Ponadto, jak każda predykcyjna sztuczna inteligencja, model odzwierciedla błędy obecne w zbiorach danych, na których został wyszkolony. Na przykład dane z brytyjskiego Biobanku są przekłamane w kierunku zamożniejszych i zdrowszych uczestników, co może zniekształcać szacunki ryzyka dla niedostatecznie reprezentowanych grup.

Czy jest godny zaufania?

Należy pamiętać, że nadzór ludzki jest absolutnie niezbędny i że sztuczna inteligencja nie zastąpi lekarza. Dlatego naukowcy ostrzegają, że Delphi-2M nie jest narzędziem diagnostycznym, przynajmniej na razie. Zamiast tego, postrzegają go jako użyteczny silnik predykcyjny, który może wykrywać ogólne ryzyko i planować opiekę profilaktyczną. Przewidywanie, że w wieku 72 lat jesteś w grupie wysokiego ryzyka zachorowania na raka, nie oznacza, że ​​tak się stanie, a jedynie, że jesteś podobny do osób, które opracowały go w oparciu o dane szkoleniowe.

Możliwości są jednak niesamowite. Modele sztucznej inteligencji, takie jak Delphi-2M, mogłyby współpracować z istniejącymi kalkulatorami medycznymi, dostarczając pacjentom i lekarzom bardziej spersonalizowane mapy drogowe dotyczące przyszłego ryzyka, a nawet wskazując praktyczne kroki w celu opóźnienia lub zapobiegania chorobom.

Wniosek

Chociaż sprawa jest wciąż przedmiotem dochodzenia, Medycyna kierowana przez sztuczną inteligencję Rodzi to wiele pytań. Czy możliwe, że ta sama technologia generatywna, która pozwala... ChatGPT أو Claude Pisanie kodów jest tym samym, co umiejętność Prognozowanie chorób؟

Model sugeruje Delphi-2M Ku przyszłości, w której Twój lekarz będzie mógł używać sztucznej inteligencji do analizy Twojego potencjalnego stanu zdrowia na przestrzeni dziesięcioleci, pomagając Ci podjąć działania zapobiegawcze na długo przed pojawieniem się jakichkolwiek objawów.