ChatGPT-5 kontra Deepseek w 9 testach: Który jest lepszy?

Czy jest lepszy? CzatGPT-5 W DeepSeek? Zaskakująco, ale z mojego doświadczenia wynika, że ​​nie. OpenAI wiele obiecywał w ChatGPT-5: lepszą logikę, płynniejsze rozmowy i bardziej naturalne interakcje głosowe. Szybko jednak stało się dla mnie jasne, że konkurencja w tej dziedzinie wciąż jest zacięta…
Konfrontacje ze sztuczną inteligencjąłącząc wysoką wydajność z ludzkim stylem, dzięki czemu poczujesz się jak prawdziwy partner w biznesie.

Jednak DeepSeek , który pojawił się na początku 2025 roku, stał się silnym konkurentem, koncentrując się na logice strukturalnej i praktycznych zastosowaniach. Choć może nie dorównywać GPT-5 pod względem ekspresywnej elokwencji , wyróżnia się systematycznymi wyjaśnieniami, stopniową jasnością i realistycznymi odpowiedziami – cechami, które czynią go szczególnie atrakcyjnym do rozwiązywania problemów i realizacji zadań.

Oba modele posiadają zaawansowane umiejętności logicznego myślenia, konwersacji i praktycznej użyteczności, ale jak wypadają w testach równoległych? Aby się o tym przekonać, przeprowadziłem serię testów obejmujących łamigłówki matematyczne, planowanie projektów, wsparcie rodziny i kreatywne opowiadanie historii. Wyniki mnie zaskoczyły.

1. Łamigłówka logiczna

Pytanie : „Rolnik miał 17 owiec i wszystkie oprócz 9 uciekły. Ile owiec zostało? Wyjaśnij swój wniosek krok po kroku”.

GPT-5 Użyj odpowiedniego formatowania i pogrubionego tekstu dla podkreślenia treści, a także udziel poprawnej, zwięzłej i łatwej do zrozumienia odpowiedzi.

DeepSeek zapewnił bardziej kompleksowe, krok po kroku rozbicie na części, z czytelną numeracją i weryfikacją matematyczną, z wyraźnym uwzględnieniem obu podejść: interpretacyjnego i matematycznego.

Zwycięzca: DeepSeek wygrywa ze względu na bardziej szczegółową logikę, która lepiej odpowiada na aspekt „wyjaśnij wniosek krok po kroku”. W przypadku problemu matematycznego, który często jest mylący ze względu na sformułowanie, bardziej kompleksowe wyjaśnienie DeepSeek sprawia, że ​​jest to najlepsze rozwiązanie.

2. Matematyka krok po kroku

Prośba : „Naucz mnie, jak obliczyć odchylenie standardowe dla następującego zestawu danych: [4, 8, 6, 5, 3]. Wyjaśnij mi szczegółowo kroki, nie udzielając mi odpowiedzi bezpośrednio”.

GPT-5 rozwiązał problem i pokazał kroki postępowania, ale nie udzielił użytkownikowi „pomocy edukacyjnej”, o którą prosił monit.

DeepSeek przedstawił użytkownikowi wyraźnie ponumerowane kroki rozwiązywania problemu, wyjaśniając każdy aspekt dokładnie tak, jak o to prosił w monicie.

Zwycięzca: DeepSeek wygrywa , ponieważ potraktował polecenie jako autentyczny moment nauki, wyjaśniając koncepcje i zachęcając ucznia do samodzielnego wykonywania obliczeń. GPT z kolei rozwiązał większość problemu i poprosił ucznia o uzupełnienie luk.

3. Planowanie projektu

Zapytanie : „Zaproponuj 4-tygodniowy plan skrócenia czasu reakcji obsługi klienta o 30% dzięki wykorzystaniu narzędzi AI. Budżet: 5000 USD”.

Model GPT-5 przedstawił nierealistyczne szacunki budżetowe, ograniczenia narzędzi i generalnie mniej praktyczne porady. Jednak model lepiej uwzględniał aspekt współpracy człowieka ze sztuczną inteligencją oraz pętle sprzężenia zwrotnego.

DeepSeek wyznaczył realistyczne cele, praktyczne podejście i konkretne rekomendacje dotyczące narzędzi.

Zwycięzca: DeepSeek wygrywa , oferując odpowiedź, która wydaje się bliższa temu, co faktycznie można wdrożyć w ramach dostępnych ograniczeń, podczas gdy odpowiedź GPT-5 była bardziej teoretyczna. W scenariuszu biznesowym z ustalonym budżetem i wymaganiami czasowymi, praktyczność wygrywa.

4. Szkolenie z zarządzania budżetem

Prośba : „Naucz mnie tworzyć miesięczny budżet domowy. Zapytaj mnie o moje wydatki, dochody i cele, a następnie pomóż mi go stworzyć krok po kroku”.

GPT-5 wykonał dobrą robotę, dzieląc budżet na konkretne kategorie i wskazując kolejne kroki.

Z kolei DeepSeek podzielił szkolenie na kroki, które mają pomóc użytkownikowi w przygotowaniu miesięcznego budżetu.

Zwycięzca: DeepSeek wygrywa (niewielką przewagą) w tym konkretnym przypadku. Wniosek o roszczenie został przez niego „przeszkolony” w zakresie procesu i „zapytany” o wydatki/dochody/cele, kładąc nacisk na interaktywny i zorientowany na doradztwo charakter. DeepSeek najlepiej ucieleśnia ten duch szkolenia.

5. Wsparcie rodzicielskie

Prośba: „Moje dzieci, w wieku 10 i 8 lat, nie przestają się kłócić. Zaproponuj praktyczne, odpowiednie do wieku i psychologicznie uzasadnione strategie”.

GPT-5 dostarczył odpowiedzi popartej psychologią, dobrymi odniesieniami do badań oraz praktycznymi, natychmiastowymi taktykami, ale odpowiedź była ogólnie mniej ustrukturyzowana i zawierała mniej konkretnych przykładów.

DeepSeek uporządkował odpowiedź w bardziej kompleksowy sposób i strukturę. Zapewnił natychmiastowe, praktyczne wytyczne dotyczące wdrożenia wraz z konkretnym i praktycznym językiem.

Zwycięzca: DeepSeek wygrywa, ponieważ jego odpowiedź wyglądała, jakby napisała ją osoba, która faktycznie radziła sobie z konfliktami między rodzeństwem, przewidywała dodatkowe pytania od użytkowników i zawierała konkretne scenariusze dla zestresowanych rodziców.

6. Planowanie posiłków

Prośba brzmi : „Jestem świeżo upieczonym absolwentem i mam tylko 50 dolarów na jedzenie na tydzień. Jestem weganinem i wolę dietę bezglutenową. Pomóż mi stworzyć zdrowy plan posiłków na tydzień i dołączyć listę zakupów”.

GPT-5 stworzył przejrzyste i łatwe w obsłudze menu, z dobrym wykorzystaniem emotikonów i uporządkowaniem. Chatbot oferował szeroki wybór śniadań i lunchów, ale budżet nie był do końca precyzyjny i ostatecznie przekroczył limit 50 dolarów.

DeepSeek przedstawił bardziej szczegółowe zestawienie kosztów wraz z rzeczywistymi cenami (łącznie 48.50 USD), które mieściły się w budżecie 50 USD. Zaoferował również podejście zero waste, wyraźnie wskazując użycie wszystkich zakupionych składników. Dodatkowo, sztuczna inteligencja zapewniła większą różnorodność posiłków, oferując szczegółowe przepisy na siedem różnych opcji obiadowych.

Zwycięzca: DeepSeek wygrywa za najbardziej praktyczną i możliwą do wdrożenia odpowiedź. Szczegółowe śledzenie kosztów oraz nacisk na redukcję odpadów i kompletność odżywczą sprawiają, że jest on szczególnie przydatny w realistycznych ograniczeniach, jakie niesie ze sobą bycie spłukanym absolwentem.

7. Opowiadanie historii

Zadanie : „Napisz zabawną historię o kosmicie próbującym Bubble Tea po raz pierwszy i zakończ ją zaskakującym zakończeniem”.

GPT-5 stworzył solidną historię z nutką humoru i dobrą fabułą.

Jeśli chodzi o DeepSeek, twórcy stworzyli świetnie napisaną historię z naprawdę zaskakującym i inteligentnym zakończeniem.

Zwycięzca: GPT-5 wygrywa dzięki płynniejszej, bardziej dopracowanej narracji. Chociaż nagłe zakończenie było mniej pomysłowe, ogólna kreatywność GPT-5 była lepsza.

8. Zrozumienie kulturowe

Prośba: „Streszczenie fabuły Stranger Things w sposób zrozumiały dla kogoś, kto nigdy tego serialu nie oglądał, tak jakbyś tłumaczył ją 10-latkowi”.

GPT-5 brzmiał, jakby prawdziwa osoba tłumaczyła dziecku serię. Wyjaśnienie było przyjazne i jasne, ale niezbyt długie.

DeepSeek dostarczył dziecku nadmiernie skoordynowaną i szczegółową odpowiedź. Dziesięciolatkowi trudno byłoby ją zrozumieć.

Zwycięzca: GPT-5 wygrywa za osiągnięcie właściwej równowagi w wyjaśnianiu 10-latkowi. Jest prosty, bez pretensjonalności i wykorzystuje znane porównania.

9. Pisanie na potrzeby mediów społecznościowych

Wyzwanie: „Napisz pomysłowy, realistyczny podpis do zdjęcia małej myszy w okularach przeciwsłonecznych unoszącej się na plaży, który będzie można umieścić w mediach społecznościowych i który ma szansę stać się viralem”.

GPT-5 dostarczył zabawny, ale dość przeciętny wpis w porównaniu do wielu opcji od DeepSeek.

DeepSeek okazał się lepszy i dostarczył wiele postów w mediach społecznościowych, z których wszystkie były pomysłowe i umożliwiały szybkie rozprzestrzenianie się postów.

Zwycięzca: DeepSeek wygrywa za przekroczenie oczekiwań, dając użytkownikowi możliwość wyboru spośród wielu opcji publikowania w mediach społecznościowych.

Zwycięzca w klasyfikacji generalnej: DeepSeek

Po dziewięciu rundach wyniki znacząco przechyliły się na korzyść DeepSeek. Jego szczegółowe wyjaśnienia krok po kroku, realistyczne mapowanie i kompleksowe szkolenie konsekwentnie przewyższały bardziej dopracowane, ale niekiedy powierzchowne odpowiedzi GPT-5.