Anthropic inwestuje 35 miliardów dolarów: Ogromny zakład na przyszłość Claude'a

Projekt ten, realizowany przez Hut 8 w hrabstwie Noethes w Teksasie, zapewni firmie Anthropic dostęp do około 350 megawatów energii. Procesory graficzne (GPU) firmy Nvidia zapewnią niezbędną moc obliczeniową, a ta dodatkowa pojemność ma na celu zaspokojenie rosnącego zapotrzebowania na przetwarzanie w chmurze.

To ogromna suma. Ale co jeszcze bardziej zaskakujące, ta umowa o wartości 35 miliardów dolarów została zawarta niecały tydzień po tym, jak Anthropic przeznaczył kolejne 45 miliardów dolarów na dzierżawę mocy obliczeniowej od Nscale.

Innymi słowy, Anthropic podobno przeznaczył około 80 miliardów dolarów na te dwie transakcje komputerowe w ciągu jednego tygodnia.

Po co więc firmie stojącej za chatbotem potrzebna jest cała ta infrastruktura? Przyjrzyjmy się temu bliżej.

Claude wymaga znacznie większej mocy obliczeniowej.

Gdy otwierasz usługę Cloud na swoim telefonie lub laptopie, łatwo zapomnieć, co dzieje się po naciśnięciu przycisku wysyłania.

Twoje żądanie musi ostatecznie zostać przetworzone przez specjalistyczny sprzęt działający w centrum danych. Pomnóż to przez miliony monitów, wywołań API i złożonych zadań agenta AI, a przekonasz się, że wymagania infrastrukturalne szybko stają się ogromne.

Anthropic nie przygotowuje się do obecnego poziomu popytu na Claude'a, lecz raczej buduje go tak, aby sprostać przewidywanemu przyszłemu popytowi.

W maju firma Anthropic ogłosiła, że ​​jej roczne przychody przekroczyły 47 miliardów dolarów, w porównaniu z około 9 miliardami dolarów na koniec 2025 roku. Firma wyraźnie zaznaczyła, że ​​część środków z ostatniej rundy finansowania zostanie przeznaczona na „rozbudowę mocy obliczeniowej, aby sprostać rosnącemu zapotrzebowaniu na chmurę ”.

Cloud Code wydaje się mieć szczególne znaczenie dla wzrostu

Firma Anthropic podała na początku tego roku, że roczne przychody Cloud Code przekroczyły 2.5 miliarda dolarów, a liczba aktywnych użytkowników tygodniowo podwoiła się od początku 2026 roku. W tym samym okresie liczba komercyjnych subskrypcji tego agenta programistycznego również wzrosła czterokrotnie.

Jest to istotne, ponieważ narzędzia takie jak Cloud Code mogą wymagać znacznie szerszej interakcji z modelem sztucznej inteligencji niż zadanie jednego pytania chatbotowi.

Zamiast generować pojedynczą odpowiedź i zatrzymywać się, agent programistyczny AI może skanować pliki, pisać kod, wykonywać polecenia, analizować wyniki, debugować i kontynuować pracę nad zadaniem. Badania firmy Anthropic, obejmujące około 400 000 sesji Cloud Code, wykazały, że wykorzystanie rośnie w kierunku kompleksowych zadań agentowych, obejmujących wykonywanie programów, analizę danych i generowanie dokumentów.

Im więcej zadań przypiszemy agentom AI, tym większej mocy obliczeniowej do wnioskowania będą potrzebować firmy takie jak Anthropic, aby ich wspierać.

35 miliardów dolarów to nawet nie jest największa transakcja komputerowa firmy Anthropic w ostatnim czasie.

Kilka dni temu agencja Reuters poinformowała , że ​​firma Anthropic zgodziła się zainwestować 45 miliardów dolarów w ciągu sześciu lat w przejęcie mocy obliczeniowej centrum danych firmy Nscale w Zachodniej Wirginii.

Umowa obejmuje moc około 460 megawatów i przewiduje się wykorzystanie urządzeń Vera Rubin nowej generacji firmy Nvidia.

Firma Anthropic gromadzi moc obliczeniową z wielu źródeł. W zeszłym roku ogłosiła inwestycję w wysokości 50 miliardów dolarów w amerykańskie centra danych z Fluidstack, a w maju stwierdziła, że ​​partnerstwo ze SpaceX znacząco zwiększy moc obliczeniową dostępną dla chmury.

Wprowadzenie tej funkcji przez SpaceX przyniosło natychmiastowe efekty, które użytkownicy już mogli zauważyć: Anthropic podwoił pięciogodzinne limity korzystania z Cloud Code dla użytkowników Pro, Max, Team i niektórych użytkowników Enterprise, usunął ograniczenia dotyczące godzin szczytu i podniósł limity API dla modeli Cloud Opus.

To użyteczny przykład ilustrujący, dlaczego te ogromne transakcje infrastrukturalne mają ostatecznie znaczenie dla użytkowników chmury. Zwiększona moc obliczeniowa nie oznacza automatycznie inteligentniejszego modelu sztucznej inteligencji, ale może decydować o tym, ile osób może z niego korzystać, jak często i ile pracy mogą wykonać coraz bardziej niezależni agenci sztucznej inteligencji.

Nvidia jest zaangażowana w każdy szczegół tej transakcji.

Jest jeszcze jeden ciekawy aspekt niedawnego konwentu Anthropic: Nvidia wydaje się być obecna wszędzie.

Lambda jest napędzana przez firmę Nvidia. Centrum danych będzie mieścić sprzęt Nvidii. Według „The Wall Street Journal”, sama Nvidia zachowa dzierżawę centrum danych w Teksasie.

Nvidia jest również inwestorem w Anthropic. Obie firmy ogłosiły w listopadzie ubiegłego roku szersze partnerstwo strategiczne, które obejmowało plany wykorzystania przez Anthropic sprzętu Nvidia oraz współpracy w celu ulepszenia przyszłych architektur Nvidia dla obciążeń AI w Anthropic.

Mówi się, że nawet warta 45 miliardów dolarów umowa Anthropic z Nscale obejmuje nadchodzące układy Vera Rubin firmy Nvidia.

To ilustruje, jak ważną rolę odgrywa Nvidia w infrastrukturze wspierającej obecny boom na sztuczną inteligencję. Firmy takie jak Anthropic mogą konkurować z OpenAI , Google i innymi w budowaniu najlepszych modeli sztucznej inteligencji, ale w dużej mierze ten wyścig nadal zależy od zapewnienia ogromnych zasobów mocy obliczeniowej i energii elektrycznej do ich uruchomienia.

Co to oznacza dla użytkowników chmury?

Nie oczekuj, że Twoja subskrypcja w chmurze nagle się zmieni tylko dlatego, że Anthropic podpisał kolejną umowę na centrum danych. To znacznie bardziej długoterminowe rozwiązanie.

Anthropic stawia w praktyce dziesiątki miliardów dolarów na to, że wykorzystanie chmury – szczególnie w przypadku produktów takich jak Cloud Code i przyszłych agentów AI – będzie nadal wykładniczo rosło.

Widzieliśmy już, co może zdziałać dodatkowa moc obliczeniowa. Anthropic wykorzystał umowę ze SpaceX do podniesienia limitów korzystania z chmury na początku tego roku. Podobnie, większa infrastruktura może pomóc firmie obsłużyć większą liczbę użytkowników, uruchamiać agentów przez dłuższy czas i wdrażać coraz bardziej wymagające modele obliczeniowe bez ciągłych ograniczeń wydajności.

Mając na uwadze przeznaczenie kolejnych 35 miliardów dolarów na potrzeby przetwarzania w chmurze, Anthropic najwyraźniej nie spodziewa się, że nasza pasja do sztucznej inteligencji miałaby w najbliższym czasie wyhamować.