Czerpanie korzyści ze sztucznej inteligencji i Web 3 nie jest już tylko futurystycznym sloganem – obejmuje teraz szereg realnych strategii, które organizacje, twórcy i deweloperzy mogą wdrożyć natychmiast. Web 3 to coś więcej niż tylko kolejna generacja internetu; to nowy paradygmat oparty na decentralizacji, cyfrowej własności i tokenizacji treści . Użytkownicy zyskują realną kontrolę nad zasobami cyfrowymi: od grafiki i muzyki po dane i dostęp do usług online. Blockchain umożliwia weryfikację autentyczności tych zasobów i transparentny transfer wartości, znacząco zwiększając bezpieczeństwo i transparentność transakcji. Analizy i obserwacje rynku wskazują, że bezpieczeństwo i kontrola nad zasobami są kluczowymi czynnikami wpływającymi na adopcję nowych technologii przez wielu użytkowników.
W rezultacie pojawiają się nowe możliwości biznesowe – integracja inteligentnych systemów z mechanizmami Web 3. Powstaje ekosystem, w którym cyfrowe treści i zasoby mogą zmieniać się w czasie, odblokowywać nowe funkcjonalności lub przyznawać dostęp zgodnie z określonymi regułami. W praktyce oznacza to pojawienie się inteligentnych tokenów i dynamicznych NFT – cyfrowych aktywów funkcjonujących jak żywe produkty, umożliwiających nowe modele interakcji z użytkownikami. Testy projektów wykorzystujących dynamiczne NFT pokazały, że ich wpływ często prowadzi do istotnych zmian w strategiach marketingowych i kampaniach sprzedażowych.
Przykładem takiego zastosowania są artyści wypuszczający serię NFT , gdzie każdy nabywca otrzymuje unikalny i dynamiczny profil, który reaguje na trendy w mediach społecznościowych, wyniki wydarzeń sportowych czy zmiany danych rynkowych. Te dynamiczne NFT mogą pełnić funkcję subskrypcji z aktualizacjami premium, przepustek do ekskluzywnych społeczności lub kluczy do nowych poziomów doświadczenia. Inteligentne tokeny mogą modyfikować ich funkcjonalność – na przykład zwiększając dostęp do treści w oparciu o interakcję użytkownika. W kontekście automatyzacji i wspierania procesów kreatywnych, dynamiczne NFT skracają drogę do angażującego doświadczenia użytkownika i przyspieszają realizację projektów interaktywnych.
Czym jest Web3 i dlaczego sztuczna inteligencja idealnie się do niego nadaje?
Czerpanie korzyści ze sztucznej inteligencji i Web 3 zaczyna się od zrozumienia podstaw obu technologii. Web 3 to wizja internetu, w którym użytkownicy nie są jedynie odbiorcami treści ani klientami platform, ale faktycznymi właścicielami swoich danych, zasobów cyfrowych i interakcji. Kluczowymi elementami tej koncepcji są blockchain , inteligentne kontrakty i decentralizacja . Obserwacje rynkowe wskazują, że Web 3 znacząco zmienia rolę użytkownika, przekształcając go z biernego konsumenta w aktywnego właściciela zasobów cyfrowych.
Blockchain to rozproszona baza danych, w której informacje są rejestrowane w połączonych blokach w sekwencji czasowej. Rejestry te są odporne na manipulację i publicznie weryfikowalne. Inteligentne kontrakty to programy działające w oparciu o blockchain, które automatyzują wykonywanie umów – po spełnieniu określonych warunków kontrakt wykonuje działanie, takie jak transfer tokena, odblokowanie dostępu do treści lub aktualizacja danych NFT . Decentralizacja oznacza brak centralnego organu kontrolującego – decyzje i zasady działania wynikają z konsensusu sieciowego, co zwiększa przejrzystość i odporność na cenzurę.
W tym kontekście sztuczna inteligencja (AI) odgrywa kluczową rolę w blockchainie . AI może generować treści cyfrowe – obrazy, filmy, muzykę czy tekst – analizować dane w czasie rzeczywistym i podejmować decyzje w oparciu o algorytmy. Integracja AI z mechanizmami inteligentnych kontraktów zapewnia niespotykaną dotąd elastyczność. Na przykład, AI może automatycznie generować nową kopię wykresu w formie dynamicznego NFT , gdy w sieci pojawi się określony trend lub dane rynkowe ulegną zmianie. Blockchain weryfikuje autentyczność każdej kopii i przypisuje ją właścicielowi, gwarantując unikalność oryginału.
Synergia działa w obie strony: blockchain zapewnia sztucznej inteligencji infrastrukturę do bezpiecznego przechowywania i dystrybucji wyników jej pracy, a jednocześnie zapewnia jej dynamiczną, spersonalizowaną treść i logikę, których wcześniej brakowało statycznym zasobom. Rezultatem są inteligentne tokeny – cyfrowe aktywa, których wartość, wygląd lub funkcja zmieniają się w odpowiedzi na zdarzenia zewnętrzne lub zachowania użytkowników. Mogą to być tokeny edukacyjne, odblokowujące dodatkowe materiały po zdaniu krótkiego quizu, lub generowane przez sztuczną inteligencję tokeny NFT, które reagują na wyniki lub ceny kryptowalut.
Przykłady praktycznych zastosowań obejmują twórców gier, którzy mogą tworzyć postacie w formie NFT, których wygląd i umiejętności są modyfikowane przez sztuczną inteligencję na podstawie działań gracza. Kolekcjonerzy sztuki cyfrowej mogą posiadać obrazy zmieniające kolor w zależności od pory roku w danej lokalizacji. Monetyzacja treści Web3 w tym modelu otwiera nowe źródła dochodu – treść staje się „żywym produktem”, a wartość tokena rośnie dzięki jego unikalnej ewolucji. Badania i testy dynamicznych NFT pokazują, że znacząco zwiększają one zaangażowanie odbiorców.
Sztuczna inteligencja i Web3 naturalnie ze sobą współpracują – łącząc kreatywność, automatyzację, decentralizację i cyfrową własność odporną na manipulacje. To tworzy ekosystem, w którym treści są wartościowe, dynamiczne, interaktywne i odporne na cenzurę. W rezultacie, monetyzacja AI i Web3 staje się jednym z najbardziej obiecujących trendów technologicznych i komercyjnych w nadchodzących latach.
Inteligentne tokeny – definicja i zastosowania
Inteligentne tokeny – dynamiczne zasoby w Web3
Inteligentne tokeny stanowią ewolucję klasycznych standardów tokenów, takich jak ERC-20 (tokeny zamienne) i ERC-721 (unikalne tokeny NFT). Podczas gdy tradycyjne tokeny reprezentują określoną wartość lub unikalny zasób w blockchainie, inteligentne tokeny są w stanie reagować na dane zewnętrzne i zmieniać swoje właściwości w czasie rzeczywistym. Kluczem do tego połączenia jest mechanizm inteligentnych kontraktów, oparty na sztucznej inteligencji w blockchainie . Praktyczne testy inteligentnych tokenów pokazują, że wiele procesów można w pełni zautomatyzować, bez konieczności ręcznej interwencji.
W tradycyjnym modelu token ERC-20 funkcjonuje jako waluta cyfrowa lub narzędzie w ekosystemie aplikacji, podczas gdy NFT w standardzie ERC-721 reprezentuje trwały certyfikat własności dla określonego pliku, grafiki lub elementu gry. Inteligentny token to zasób, który może aktualizować swoje metadane, wygląd, użyteczność lub wartość w odpowiedzi na określone zdarzenia. Źródła tych zdarzeń mogą pochodzić z blockchaina – na przykład z interakcji użytkownika – oraz ze świata zewnętrznego za pośrednictwem wyroczni, takich jak Chainlink, które łączą blockchain z danymi ze świata rzeczywistego. W praktyce otwiera to praktycznie nieograniczone możliwości personalizacji tokenów i ich dynamicznej ewolucji.
Sztuczna inteligencja (AI) odgrywa kluczową rolę w tym procesie. AI analizuje przepływy danych i określa, jak powinien zmieniać się token. Na przykład, inteligentny token powiązany z giełdą kryptowalut mógłby zwiększyć swój „poziom rzadkości” w przypadku nagłych skoków ceny Bitcoina. Token edukacyjny mógłby odblokować nowe materiały po rozwiązaniu quizu przez użytkownika. W przypadku generowanych przez AI tokenów NFT (Networks for Texts ), inteligentny token mógłby aktualizować swój obraz, animację lub dźwięk na podstawie danych pogodowych, trendów w mediach społecznościowych lub wyników sportowych. Testy dynamicznych tokenów NFT wykazały, że zmiany wizualne reagujące na dane zewnętrzne znacząco zwiększają zaangażowanie odbiorców.
Praktyczny przykład: Twórca kolekcji cyfrowej mógłby wypuścić serię dynamicznych NFT , które zmieniają kolory i zawartość w zależności od pory dnia w strefie czasowej właściciela. Każdy właściciel otrzymuje wtedy unikalne doświadczenie, a token zyskuje dodatkową wartość emocjonalną i kolekcjonerską. W innym scenariuszu inteligentne tokeny mogłyby być powiązane z wydarzeniami sportowymi – NFT drużyny piłkarskiej mógłby aktualizować swój wygląd po każdym meczu, a po wygranej odblokowywać ekskluzywne materiały wideo dla swoich posiadaczy.
Aplikacje te pokazują, że monetyzacja treści Web3 w oparciu o inteligentne tokeny może przybierać różne formy. Mogą one pełnić funkcję dynamicznych biletów na wydarzenia, cyfrowych przepustek dla uprzywilejowanych społeczności lub narzędzi marketingowych, które wykorzystują obecność marki w mediach społecznościowych. Sztuczna inteligencja automatyzuje ten proces, zapewniając skalowalność i pełną automatyzację działalności. Wdrożenia dynamicznych tokenów wykazały znaczny wzrost aktywności użytkowników i zaangażowania społeczności.
W przeciwieństwie do tokenów statycznych, tokeny inteligentne stają się „żywymi” produktami cyfrowymi – ich wartość nie jest ustalona raz na zawsze, lecz może rosnąć poprzez interakcję z użytkownikami i adaptację do zmieniających się okoliczności. Właśnie ten aspekt sprawia, że monetyzacja tokenów inteligentnych w oparciu o sztuczną inteligencję i Web3 jest szczególnie obiecująca: twórcy oferują nie jednorazowy zasób, lecz dynamiczny produkt, który angażuje społeczność przez dłuższy czas.
Dynamiczne NFT – treść, która się zmienia
Dynamiczne NFT to szczególny rodzaj niewymienialnych tokenów, które w przeciwieństwie do standardowych i statycznych NFT mogą zmieniać swoje właściwości, wygląd, funkcjonalność lub zawartość w reakcji na określone zdarzenia lub warunki. Tradycyjne NFT są jak cyfrowe obrazy w ramce – raz zapisane na blockchainie, pozostają niezmienione na zawsze. Dynamiczne NFT natomiast przypominają interaktywne dzieła sztuki, które ewoluują w czasie, wraz z danymi zewnętrznymi lub poprzez działania użytkownika.
Jego rdzeniem są inteligentne kontrakty powiązane z tzw. platformami danych, które dostarczają blockchainowi informacje ze świata zewnętrznego – mogą to być warunki pogodowe, kursy walut, statystyki sportowe czy trendy w mediach społecznościowych. Po spełnieniu określonego warunku kontrakt może aktualizować metadane NFT, zmieniając w ten sposób jego wygląd lub zawartość. Dzięki temu możliwe jest na przykład tworzenie grafik zmieniających kolory w zależności od pory roku, awatarów gier reagujących na postępy gracza, czy biletów na wydarzenia, które stają się cyfrową pamiątką po ich zakończeniu.
W połączeniu ze sztuczną inteligencją (AI) opartą na blockchainie , potencjał dynamicznych NFT rośnie wykładniczo. AI może generować nowe wersje obrazów, plików audio i wideo w czasie rzeczywistym w oparciu o dostarczone dane. Wyobraź sobie NFT generowane przez AI , które analizują emocje w mediach społecznościowych i odpowiednio dostosowują styl graficzny – raz ekspresyjny, raz minimalistyczny. Możesz również stworzyć cyfrową kartę kompilacji dla sportowca, która aktualizuje statystyki i zdjęcie po każdym meczu, lub animacje dodające nowe sceny w odpowiedzi na wydarzenia ze świata rzeczywistego.
Z perspektywy twórców i przedsiębiorców, monetyzacja treści Web3 za pomocą dynamicznych NFT otwiera ogromne możliwości. Jednym z popularnych podejść jest marketing subskrypcyjny, w którym posiadacze NFT otrzymują regularne aktualizacje treści – może to być nowe wydanie cyfrowego komiksu, kolejny utwór z albumu lub dodatkowe poziomy gry. Innym modelem jest sprzedaż aktualizacji premium – podstawowa wersja NFT może być dostępna dla wszystkich nabywców, ale tylko osoby, które zakupią pakiet premium, otrzymają limitowane wersje treści.
Limitowane edycje dynamicznych, niewymiennych tokenów (NFT) mogą być szczególnie atrakcyjne dla kolekcjonerów. Wyobraź sobie cyfrowy obraz, który zmienia się kilka razy w roku, a każda wersja jest unikatowa i zapisana w blockchainie. Pozwala to właścicielowi na odsprzedaż NFT, gdy wejdzie w posiadanie rzadkiego egzemplarza, potencjalnie zwiększając jego wartość rynkową. Sztuczna inteligencja (AI) mogłaby dodatkowo spersonalizować te edycje – na przykład tworząc inną wersję dzieła sztuki, która zawiera elementy związane z lokalizacją właściciela lub jego aktywnością online.
Wszystko to sprawia, że czerpanie zysków ze sztucznej inteligencji (AI) i Web 3 opartej na dynamicznych, niewymiennych tokenach (NFT) stanowi atrakcyjną strategię zarówno dla artystów, marek, jak i twórców gier. Twórca nie sprzedaje jednorazowego produktu, lecz oferuje ciągłe, ewoluujące i angażujące doświadczenie dla odbiorców. W erze, w której interaktywność i personalizacja są kluczowe dla utrzymania zaangażowania użytkowników, NFT stały się jednym z najbardziej obiecujących narzędzi w arsenale Web 3.
Modele monetyzacji w sztucznej inteligencji (AI) + Web 3
| Próbka | opis | Rola sztucznej inteligencji | Zalety |
|---|---|---|---|
| 1. Sprzedaż i aukcje NFT generowane przez sztuczną inteligencję | NFT to unikatowe obiekty w formie obrazów, utworów muzycznych, animacji lub aplikacji, sprzedawane na blockchainie, często w formie aukcji. | Tworzenie tematycznych serii NFT i unikalnych wariantów biznesowych. | Niższe koszty produkcji, większe zainteresowanie kolekcjonerów i potencjał wyższych cen. |
| 2. Dynamiczne kolekcje NFT z dostępem do dodatkowej zawartości | Tokeny NFT z czasem lub po spełnieniu pewnych warunków zmieniają zawartość, odblokowując dodatkowe materiały. | Automatyczne aktualizacje treści w odpowiedzi na interakcje użytkowników lub wydarzenia rynkowe. | Wyższa wartość NFT, długoterminowe zaangażowanie społeczne i zachowanie społeczności. |
| 3. Kodowanie treści edukacyjnych lub kursów szkoleniowych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji | Twórz inteligentne kody, które zapewniają dostęp do kursów premium, lekcji i materiałów. | Dostosuj zawartość do postępów użytkownika i twórz certyfikaty w formacie NFT. | Łączy w sobie wartość edukacyjną, wartość kolekcjonerską i potencjał sprzedaży na rynku wtórnym. |
| 4. Staking i farming plonów z unikalną zawartością opartą na sztucznej inteligencji | Użytkownicy przechowują NFT lub tokeny, aby otrzymywać nagrody, dodatkowe treści lub dostęp do funkcji platformy. | Automatyczne tworzenie nagród i treści premium dla uczestników programów magazynowych. | Zachęcanie do zachowywania symboli, zwiększanie lojalności i stabilności projektu. |
| 5. Płatność za użytkowanie: płatny dostęp do narzędzia AI za pośrednictwem inteligentnych kontraktów | Użytkownicy płacą wyłącznie za faktyczne wykorzystanie sztucznej inteligencji, np. tworzenie obrazu, analizę danych lub tłumaczenie. | Automatyczne naliczanie opłat za pośrednictwem inteligentnych kontraktów w zależności od sposobu korzystania z narzędzia. | Oferuje elastyczną monetyzację, nie wymaga subskrypcji i jest atrakcyjna dla twórców oprogramowania i dostawców oprogramowania jako usługi. |
Połączenie tych modeli umożliwia tworzenie hybrydowych strategii generowania dochodu, które są skalowalne, zautomatyzowane i odporne na zmieniające się warunki rynkowe.
Jak zacząć – narzędzia i platformy
| ال | Narzędzie/Platforma | opis |
|---|---|---|
| Platformy NFT obsługujące dynamiczne metadane | Wieloraki Protokół rzadki |
Twórz dynamiczne NFT z pełną kontrolą nad metadanymi i inteligentnymi kontraktami. Możliwość aktualizacji danych w tokenie po jego emisji. |
| Integracja sztucznej inteligencji z technologią blockchain | Ogniwo łańcucha API OpenAI Stabilność AI |
Umożliwia przesyłanie danych ze sztucznej inteligencji do inteligentnych kontraktów oraz tworzenie treści, obrazów, plików audio i analiz zintegrowanych z technologią blockchain. |
| Rynki Web3 obsługujące niestandardowe inteligentne kontrakty | Zora Foundation |
Platformy umożliwiające tworzenie prywatnych rynków, wdrażanie zindywidualizowanej logiki sprzedaży i automatyczne wypłacanie tantiem. |
| Narzędzia bez kodu / Low-code | Trzecia sieć Moralis Wtyczki Bubble + Web3 |
Tworzenie inteligentnych kontraktów, aplikacji Web3 i NFT bez konieczności kodowania – idealne rozwiązanie do szybkiego testowania pomysłów i wdrażania produktów na rynku. |
Rozpoczęcie przygody ze sztuczną inteligencją i Web 3 wymaga przede wszystkim solidnej strategii, odpowiednich narzędzi i chęci eksperymentowania. Tabela ułatwia szybki wybór platform i ekosystemów najlepiej dopasowanych do Twoich potrzeb.
Wyzwania i ryzyka
Połączenie sztucznej inteligencji i Web 3 otwiera ogromne możliwości dla innowatorów i przedsiębiorców, ale wiąże się również ze specyficznymi wyzwaniami i ryzykiem, które należy uwzględnić podczas planowania projektów. Zrozumienie tych aspektów jest kluczem do stworzenia skalowalnego, bezpiecznego i ekonomicznego rozwiązania.
Koszty transakcyjne (opłaty za gaz) i ich wpływ na rentowność
Jednym z najczęściej niedocenianych elementów przy wdrażaniu dynamicznych NFT lub inteligentnych tokenów są koszty transakcji w blockchainie . Przykładowo, w sieci Ethereum, w okresach przeciążenia, opłaty za gaz mogą znacznie przekraczać wartość samej transakcji. Stanowi to problem zarówno dla twórców, jak i odbiorców – nadmiernie wysokie opłaty mogą zniechęcać użytkowników do korzystania z tokena. Z tego powodu rozwiązania takie jak warstwa 2 (np. Polygon, Arbitrum i Optimism) zyskują na popularności, redukując koszty i zwiększając skalowalność.
Aspekty prawne (prawa autorskie do sztucznej inteligencji a NFT)
W świecie sztucznej inteligencji i Web 3 prawo wciąż nadąża za technologią. Jeśli sztuczna inteligencja tworzy obraz, muzykę lub tekst, pojawia się pytanie: kto jest właścicielem praw autorskich? W wielu jurysdykcjach dzieła stworzone w całości przez sztuczną inteligencję nie mają klasycznego statusu praw autorskich, co może utrudniać egzekwowanie praw do ich sprzedaży w formie NFT. Dlatego twórcy muszą:
- Jasno określ warunki korzystania z treści AI w regulaminie.
- Wprowadzanie elementów ludzkiej kreatywności w celu zwiększenia ochrony prawnej.
- Śledź zmiany prawne związane ze sztuczną inteligencją i blockchainem.
Edukacja klienta
Dla większości osób dynamiczna zawartość NFT i inteligentne tokeny pozostają abstrakcyjnymi koncepcjami. Potrzebne jest proste wyjaśnienie:
- Jak działa dynamiczny NFT (np. co powoduje zmianę obrazu lub metadanych).
- Dlaczego połączenie sztucznej inteligencji i technologii blockchain zwiększa wartość aktywów.
- Jakie realne korzyści zyskuje użytkownik (na przykład dostęp do wyjątkowych aktualizacji i interaktywnych funkcji).
Brak zrozumienia technologii może prowadzić do braku zaufania i spadku sprzedaży.
Bezpieczeństwo inteligentnych kontraktów
Inteligentne kontrakty stanowią fundament Web 3, ale ich luki w zabezpieczeniach mogą prowadzić do znacznych strat finansowych. W projektach łączących sztuczną inteligencję i blockchain kluczowe jest:
- Przeprowadzanie audytów kodu przed wdrożeniem.
- Korzystanie z zainstalowanych bibliotek i frameworków.
- Rozważanie scenariuszy awaryjnych (np. blokowanie operacji w przypadku wykrycia ataku).
Bezpieczeństwo to nie tylko ochrona przed hakerami – to także zaufanie użytkowników, które bezpośrednio wpływa na monetyzację.
Wykorzystaj potencjał sztucznej inteligencji i technologii Web3 już dziś
Synergia między sztuczną inteligencją a Web 3 tworzy przestrzeń dla zupełnie nowych modeli biznesowych – od inteligentnych tokenów reagujących na dane zewnętrzne, po dynamiczne NFT, które żyją i ewoluują w czasie. Technologia ta daje twórcom pełną kontrolę nad swoimi treściami, umożliwiając ich monetyzację i dystrybucję, a użytkownikom pozwala cieszyć się naprawdę wyjątkowymi doświadczeniami.
Jednocześnie wejście w tę branżę wymaga świadomości wyzwań: kosztów transakcyjnych, kwestii prawnych, konieczności edukacji społeczeństwa i zabezpieczania inteligentnych kontraktów. Dlatego warto zacząć od małych projektów pilotażowych , które pozwalają przetestować koncepcję i zminimalizować ryzyko.
Patrząc w przyszłość, jeden trend jest wyraźny: sztuczna inteligencja staje się twórcą i kuratorem treści w świecie Web 3 . Do 2025 roku możemy spodziewać się rosnącej liczby projektów, które będą dynamiczne, interaktywne i w pełni autonomiczne, oparte na sztucznej inteligencji. To idealny moment, aby znaleźć swoje miejsce w tej nowej, zdecentralizowanej, kreatywnej gospodarce.
Porady ekspertów
Zespół redakcyjny, wspierany przez ekspertów w dziedzinie sztucznej inteligencji i technologii blockchain, twierdzi, że połączenie technologii Web3, serwerów proxy AI i inteligentnych tokenów stwarza ogromny potencjał, ale niesie ze sobą również realne ryzyko w zakresie bezpieczeństwa i gospodarki.
Integracja serwerów proxy AI z Web3 staje się rzeczywistością: BNB Chain udostępnił narzędzia do tworzenia konfigurowalnych serwerów proxy AI (takich jak Eliza i TermiX), podkreślając rosnące zainteresowanie autonomicznymi działaniami opartymi na inteligentnych tokenach. ( BeInCrypto ) Jednak badania ostrzegają: w artykule „AI Proxies in the Crypto World: Practical Attacks and No Magic Fix” autorzy opisują ataki na serwery proxy Web3 — na przykład manipulację kontekstową (wstrzykiwanie złośliwych instrukcji) — która może prowadzić do nieautoryzowanych transferów aktywów. ( arXiv )
- Projektuj umowy i agentów, mając na uwadze bezpieczeństwo: Kody AI muszą być wdrażane z uwzględnieniem mechanizmów audytu i ograniczeń dostępu.
- Wykonaj weryfikację modelu w łańcuchu: Nowoczesne rozwiązania (takie jak zk-SNARKs + Chainlink) umożliwiają weryfikację integralności i wydajności agentów AI bez ujawniania poufnych danych.arXiv)
- Zwróć uwagę na bezpieczeństwo NFT: Kod dynamiczny musi być projektowany z myślą o atakach – luki w zabezpieczeniach Web3 są realne.SoK: O bezpieczeństwie niewymienialnych tokenów)
Twórcom Web3 zespół redakcyjny zaleca: Eksperymentujcie z kodem AI i serwerami proxy, ale nie zaniedbujcie bezpieczeństwa i transparentności. Twórzcie modele, które są nie tylko innowacyjne, ale także odporne i niezawodne – tylko w ten sposób AI-Web3 odniesie sukces w dłuższej perspektywie.
