Rola dyrektora finansowego (CFO) ewoluuje w zawrotnym tempie, nawet w porównaniu z sytuacją sprzed zaledwie pięciu lat. Oprócz pełnienia funkcji dyrektora finansowego, dyrektorzy finansowi odpowiadają dziś za napędzanie strategicznego rozwoju, zapewnianie zgodności z przepisami i podejmowanie trafnych decyzji dotyczących inwestycji w technologie. Tradycyjny dział finansowy w coraz większym stopniu opiera się na automatyzacji, sztucznej inteligencji i podejmowaniu decyzji w oparciu o dane.
Aby dotrzymać kroku tej ewolucji, liderzy finansowi muszą usuwać bariery i współpracować między działami, zwłaszcza z liderami technologicznymi. Dlatego dbam o to, aby jak najczęściej rozmawiać z dyrektorem ds. technologii (CTO) w mojej organizacji.
To kluczowe partnerstwo jest niezbędne dla naszego sukcesu. Nasz CTO odgrywa kluczową, strategiczną rolę w zarządzaniu wszystkim, od rozwoju oprogramowania i operacji w chmurze obliczeniowej po strategię AI. Dzięki bliskiej współpracy z naszym CTO możemy zapewnić, że nasze inicjatywy w zakresie AI są zgodne z naszą strategiczną mapą drogową i priorytetami finansowymi, spełniają wymogi zgodności i tworzą realną wartość dla naszych klientów i pracowników. *To partnerstwo jest szczególnie ważne w obliczu trendu transformacji cyfrowej i rosnącego uzależnienia od technologii we wszystkich aspektach działalności.*
Rola dyrektora finansowego we wdrażaniu sztucznej inteligencji
W ciągu ostatniego roku większość moich rozmów z naszym Dyrektorem ds. Technologii (CTO) koncentrowała się na strategii i polityce w zakresie sztucznej inteligencji (AI). To nie przypadek: AI fundamentalnie zmienia przyszłość operacji i finansów. Nasi klienci, z których wielu to duże, globalne przedsiębiorstwa, postrzegają AI zarówno jako szansę, jak i zagrożenie. Oczekują, że automatyzacja oparta na AI poprawi wydajność i dokładność, ale jednocześnie wymagają zgodności z przepisami i bezpieczeństwa. Jako Dyrektor Finansowy (CFO) muszę znaleźć właściwą równowagę.
Wdrażanie sztucznej inteligencji (AI) to nie tylko inicjatywa IT; wymaga zaangażowania całej firmy i musi stanowić integralną część każdej ważnej decyzji strategicznej. W Trintech przyjęliśmy ustrukturyzowane podejście, kierowane przez naszego CEO i liderów działów, którzy koncentrują się na kluczowych przypadkach wykorzystania AI, wykorzystując nasze inwestycje w odpowiednich obszarach, jednocześnie unikając niepotrzebnych wydatków. Podczas gdy wdrażaniem AI kieruje dyrektor ds. technologii (CTO), to dyrektor finansowy (CFO) odpowiada za zarządzanie wynikami w poszczególnych działach.
Jako dyrektor finansowy i architekt operacyjny organizacji, dyrektorzy finansowi muszą być świadomi, jak sztuczna inteligencja zmienia role na każdym szczeblu. Muszą być świadomi zaktualizowanych obowiązków każdego doświadczonego księgowego w swoim zespole i każdego nowego pracownika w dziale marketingu. W miarę jak sztuczna inteligencja staje się integralną częścią działalności biznesowej, to właśnie dyrektor finansowy dba o to, aby inwestycja przynosiła wymierne i trwałe efekty. Sukces zależy nie tylko od wdrożenia, ale także od odpowiedzialności, spójności i jasnego zrozumienia, co i dlaczego się zmienia.
Z perspektywy finansowej proces ten pomaga zarządzać kosztami i zapobiegać nieefektywności. Rozwiązania AI mogą być kosztowne i łatwo inwestować w narzędzia, z których pracownicy nie korzystają w pełni. Dlatego koncentrujemy się na licencjach na AI dla przedsiębiorstw, które zapewniają niezbędne funkcje zgodności, takie jak raportowanie Service Organization Control (SOC) i jednokrotne logowanie (SSO), jednocześnie zapewniając, że nasze zespoły efektywnie wykorzystują AI. *Uwaga: raportowanie SOC jest ważne dla zapewnienia zgodności ze standardami finansowymi.*
Oprócz kwestii kosztów, zespoły finansowe są również odpowiedzialne za ocenę wpływu sztucznej inteligencji (AI) na efektywność pracy. Kiedy dział wnioskuje o dodatkowe licencje na AI, oceniamy, czy ta inwestycja może zrekompensować konieczność zatrudnienia nowych pracowników. Chociaż jesteśmy na wczesnym etapie tej transformacji, jasne jest, że AI odegra kluczową rolę w usprawnieniu planowania zatrudnienia.
Pomiar wewnętrznego zwrotu z inwestycji: klucz do sukcesu w dziedzinie sztucznej inteligencji
Jedno z najważniejszych pytań, jakie dyrektorzy finansowi powinni sobie zadać, rozważając inwestycje w AI, brzmi: Czy osiągamy mierzalny zwrot? Chociaż AI ma potencjał do zwiększania efektywności, jej prawdziwa wartość wynika z tego, jak dobrze integruje się z istniejącymi procesami pracy i poprawia wydajność w dłuższej perspektywie. Pomiar zwrotu z inwestycji w AI (ROI) ma kluczowe znaczenie dla zapewnienia osiągnięcia zamierzonych celów.
Raport McKinsey'a wykazał, że większość firm doświadcza Teraz oszczędzaj koszty W zarządzaniu łańcuchem dostaw i zapasami, operacjach serwisowych, strategii i finansach korporacyjnych. Jednak samo wdrożenie generatywnej sztucznej inteligencji i agentów AI nie wystarczy — firmy potrzebują jasnych, ale elastycznych metryk do pomiaru sukcesu swoich inwestycji w AI. Metryki te powinny koncentrować się na istotnych kluczowych wskaźnikach efektywności (KPI).
Możliwości sztucznej inteligencji (AI) zmieniają się każdego dnia, a wraz z nimi musi zmieniać się zwrot z inwestycji (ROI) w AI w firmie. Jako eksperci zarówno w dziedzinie technologii, jak i finansów firmy, CTO i CFO to odpowiedni duet do definiowania tych parametrów w miarę ich rozwoju, zapewniając spójność między innowacjami technologicznymi a strategicznymi wynikami finansowymi oraz przekształcając możliwości AI w namacalną wartość biznesową. Wymaga to ścisłej współpracy między działami, aby zapewnić maksymalne korzyści z inwestycji w AI.
W Trintech oceniamy zwrot z inwestycji w sztuczną inteligencję poprzez analizę:
• Plany rozwoju produktów: Czy nasze udoskonalenia w zakresie sztucznej inteligencji poprawiają obsługę klienta, przychody i wszystkie powiązane wskaźniki retencji klientów?
• Oszczędność czasu w przypadku procesów ręcznych: Czy automatyzacja oparta na sztucznej inteligencji skróciła czas poświęcany na uzgadnianie i raportowanie?
• Wzrost produktywności: Czy pracownicy wykorzystują narzędzia sztucznej inteligencji, aby pracować wydajniej, czy też nie wykorzystują ich w wystarczającym stopniu?
• Zarządzanie danymi: Czy nasze modele sztucznej inteligencji opierają się w dużym stopniu na dokładnych i niezawodnych modelach zarządzania danymi?
• Wskaźniki KPI: Czy widzimy wymierne ulepszenia, które uzasadniają koszty inwestycji w sztuczną inteligencję we wszystkich działach funkcyjnych?
• Zgodność zgodność: Czy aplikacje AI spełniają wewnętrzne i zewnętrzne standardy regulacyjne, gwarantując przestrzeganie zasad bezpieczeństwa informacji, bezpieczeństwa danych, kontroli finansowych i wymogów sprawozdawczych?
Koncentrując się na tych czynnikach, zapewniamy, że nasza inwestycja w sztuczną inteligencję i jej wdrożenie przynoszą pozytywne wyniki finansowe, a nie są jedynie kolejnym wydatkiem technologicznym. Strategia dotycząca sztucznej inteligencji musi być zgodna z ogólnymi celami biznesowymi, aby zapewnić maksymalny zwrot z inwestycji.
Przyszłość współpracy finansów i technologii: spostrzeżenia ekspertów
Relacje między dyrektorami finansowymi (CFO) a dyrektorami ds. technologii (CTO) stają się coraz ważniejsze. W miarę jak sztuczna inteligencja (AI), automatyzacja i transformacja cyfrowa nieustannie zmieniają krajobraz biznesowy, liderzy finansowi muszą aktywnie uczestniczyć w podejmowaniu decyzji związanych z technologią.
Dyrektorom finansowym, którzy chcą budować silniejsze partnerstwa ze swoimi odpowiednikami z branży technologicznej, polecam podjęcie następujących kroków:
1. Regularnie prowadź rozmowy na temat sztucznej inteligencji i transformacji cyfrowej. Złożone tematy, takie jak generatywna sztuczna inteligencja (GenAI), agenci AI i automatyzacja, wymagają ciągłej współpracy. Potraktuj priorytetowo regularne, szczegółowe rozmowy z dyrektorem ds. technologii.
2. Jak najszybciej wprowadź technologię finansową. Firmy, które przyjmują strategię pioniera, mają większe szanse na zdobycie kluczowego udziału w rynku dzięki planom rozwoju opartym na sztucznej inteligencji. *Uwaga eksperta: Pozwala im to wykorzystać nowe funkcje przed konkurencją.*
3. Podejdź systematycznie do wdrażania sztucznej inteligencji w finansach. Opracuj jasne przypadki użycia i oceń inwestycje w sztuczną inteligencję na podstawie zwrotu z inwestycji (ROI), zgodności i wpływu na siłę roboczą.
4. Upewnij się, że sztuczna inteligencja jest zgodna z celami biznesowymi. Sztuczna inteligencja powinna usprawniać proces podejmowania decyzji, zwiększać wydajność i wspierać zgodność z przepisami, a nie stwarzać niepotrzebne ryzyko.
